博士申請|香港科技大學（廣州）陳煌栒老師招收人工智慧全獎博士/RA/實習生

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香港科技大學（廣州）

香港科技大學(廣州)是一所經國家教育部批准設立的內地與香港合作大學，是《粵港澳大灣區發展規劃綱要》及《廣州南沙深化面向世界的粵港澳全面合作總體方案》頒佈實施以來成立的首個內地和香港合作舉辦大學，於2022年6月正式成立。為了應對世界和人類社會面臨的日趨複雜的重大挑戰，港科大廣州採用全新的、融合學科的學術架構，以“樞紐” (Hub) 和“學域” (Thrust) 取代傳統學科學術架構的“學院”和“學系”，推動學科交叉融合，與在香港清水灣建校三十多年的香港科技大學的深厚學科根基相輔相成。校園毗鄰廣深港高鐵的慶盛站，從香港西九龍高鐵站出發，僅需30分鐘即可到達慶盛站，利於開展兩地校園間的緊密協作。學校所在的粵港澳大灣區在國家發展藍圖中具有重點戰略規劃地位，擁有眾多大型企業、良好的科創氛圍，學生畢業後有豐富的就業機會和優厚的薪酬待遇。

導師簡介

陳煌栒博士目前擔任香港科技大學（廣州）資訊樞紐物聯網學域助理教授（Tenure-Track Assistant Professor）、副研究員、博士生導師。陳博士從上海交通大學取得計算機科學與技術的學士學位；隨後獲香港博士研究生獎學金(Hong Kong PhD Fellowship)資助，於香港科技大學取得計算機科學與工程的博士學位；博士畢業後曾於華為2012實驗室香港研究所擔任研究員。陳博士致力於網路資訊物理系統和人工智慧的交叉研究，具體研究興趣包括泛在智慧計算、資訊物理系統安全、智慧系統管理運維等；在普適計算、計算機網路、物聯網和人工智慧的著名會議和期刊上累計發表論文20餘篇，其中一篇一作論文獲得CCF-A類會議ACM SIGCOMM 2022年度唯一最佳論文獎（大中華地區首次獲獎），並在國際網際網路工程任務組IEFF作特邀報告；相關技術成果在華為落地轉化，並獲得華為2012實驗室中央研究院創新先鋒總裁獎；長期擔任領域內知名國際會議和期刊的TPC和審稿人。

個人主頁：

https://www.chenhuangxun.com/

研究方向

1. Ubiquitous Intelligence

2. Cyber-Physical Security

3. Intent‑driven System Operation and Management

4. AIoT (Artificial Intelligence of Things)

課題組致力於網路資訊物理系統 (Cyber-Physical System) 和人工智慧 (AI) 的交叉研究領域，目前主要從以下三方面開展：

基礎設施：面向AI演算法與泛在智慧裝置融合過程中的實際挑戰，構建支撐框架和系統，實現更高效的智慧；
互動應用：面向網路資訊物理系統的設計、管理、演進過程中的實際需求，結合人工智慧技術，實現更便捷的互動與應用；
應用安全：面向人工智慧驅動的網路資訊物理系統在物理層、傳輸層、演算法模型層的潛在安全漏洞，實現有效的識別和防禦。

招生計劃

實驗室目前有多個2025秋季入學的博士名額，碩士研究生以及研究助理/實習生職位：

1. 博士Ph.D. (全額獎學金每月RMB 15,000)：2025年秋季：開放申請中

2. 學術型碩士MPhil：常年歡迎已獲得學校offer的同學加入課題組；

3. 科研助理/實習生 Research Assistant/Intern：

常年開放申請 (實習一般要求6個月以上)
以科研能力較強且有志申請博士生的同學優先
支援在課題組進行畢設 (需自行與所屬的本科or碩士學校協商好)
在港科廣實習有薪酬，遠端實習無薪酬但可使用課題組計算資源

專案資訊

1. 博士(Ph.D.)專案資訊：

培養模式：全日制
授課語言：英語
學位授予：香港科技大學博士學位
學習週期(Minimum)：3年(具有相關研究型碩士學位) / 4年(無相關研究型碩士學位)

2. 獎學金與學費：

博士獎學金：1.5萬元/月，學費：約4萬元/年
住宿：為正常學習週期內的學生提供校內住宿
申請條件：學校規定的最低要求為託福TOEFL iBT: 80，雅思IELTS:總分6.5，各項小分5.5。

招生要求

希望招收具備以下品質和能力的學生：

1. 科研動力：希望學生對科研抱有熱情，能從科研過程中獲得樂趣，在遇到瓶頸時保持韌性和開放的心態。

2. 實踐動手能力：該研究方向注重實現真實的原型系統，因此希望學生具備紮實的程式設計能力(例如Python、C/C++)，有相關的科研與專案經驗將會加分。

3. 溝通/邏輯思維能力：無論是與導師還是其他合作者，希望學生能對科研專案有ownership，主動交流，並用清晰的邏輯進行表達與溝通。善於從別人的問題和建議中總結有效資訊，找到科研專案的推進方向。

4. 演算法設計/數學建模能力：希望學生具備紮實的資料結構和演算法基礎，並掌握機率論、線性代數等數學基礎知識。

陳煌栒博士期望能培養學生成為具備獨立能力和良好合作意識的研究者。為此，她會根據學生在不同科研階段的情況提供有針對性的指導，逐步培養學生髮現、定義和解決重要研究問題的能力。同時，也會注重培養學生有效展示研究成果的技巧和能力。另外，陳博士會積極利用和擴充套件在學術界和工業界的關係和合作機會，透過與其他學界科研團隊和業界專家的交流合作，讓學生有機會接觸不同風格的科研問題和業界真實需求，幫助學生在實踐中探索適合自己持續研究的方向。作為導師，陳博士期望學生能夠在畢業時成為某個細分研究方向比她更為專業的研究者。

申請方式

感興趣的申請人請傳送郵件到 [email protected]，附上簡歷（包括教育背景、科研專案或實習經歷、論文列表等）、本碩讀書期間成績單、Github倉庫連結等，郵件標題為{Year}-{Position}-{Your School}-{Your Name}。

由於郵件比較多，恕無法一一回復，但陳博士會仔細閱讀每一封郵件，聯絡合適的候選人進行一對一面試交流。

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