4 月 10 日 至 12 日，由極客邦旗下 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟體開發大會 2025在北京成功舉辦。大會吸引了超 1500 位開發者、技術管理者和行業專家齊聚一堂，現場氛圍熱烈，交流深入。

本次大會匯聚了來自 騰訊、阿里巴巴、阿里雲、百度、華為、快手、字節跳動、小米、餓了麼、京東、美團、小紅書、作業幫、螞蟻集團、支付寶、螞蟻數科、嗶哩嗶哩、微軟、美圖、亞馬遜雲科技、ProtonBase、Coupang、Seasalt.ai、DCloud、高通、清華大學、哥倫比亞大學、無問芯穹、面壁智慧、智譜、階躍星辰、新浪微博、久痕科技、融雲、貝聯珠貫、凡泰極客、網易、抖音、好未來、Elastic、PingCAP、科大訊飛、達摩院、濤思資料、月之暗面、百川智慧、生數科技、三六零集團、基流科技、Datastrato、ONE2X、正馬軟體、菜鳥網路、藍色游標、句子互動、StarRocks、IBM、焱融科技、明略科技、容聯雲、中國工商銀行、北銀金科、中國銀聯、中國聯通、楓清科技、數勢科技、晨章資料、深信服、網易雲信、載極資料、伊克羅德資訊、天潤聚糧 等近百家海內外企業與高校的 140 多位專家，帶來了眾多重量級議題，覆蓋 AI 工程生產力、AI 行業落地、SRE、資料智慧、AI 搜尋、海外 AI 應用等熱門方向。

中國工程院院士，清華大學教授，博士生導師鄭緯民院士圍繞“人工智慧大模型的幾點思考”發表了主題演講。他指出，2025 年 AI 大模型的發展將呈現出更強的生成能力與更廣的應用場景，但與此同時也帶來了對算力與儲存系統前所未有的挑戰。以 GPT-4 為例，其訓練過程動用了 1 萬塊 A100 顯示卡持續運轉 11 個月，可見資料規模與算力需求之巨大。

鄭院士進一步闡述了人工智慧大模型從資料獲取、預處理、模型訓練、精調再到推理部署的完整生命週期，強調其中任一環節都對系統提出極高要求，尤其是在小檔案處理、分散式預處理排程以及大規模模型引數儲存方面。他展示了由其團隊自主研發的 SuperFS 分散式檔案系統和“諸葛弩”資料引擎，顯著提升了小檔案存取效率與預處理效能。

在推動國產智算體系建設方面，鄭院士表示，當前亟需補齊軟體生態短板。他介紹道，由團隊牽頭研發的“八卦爐”系統，已在神威、沐曦、摩爾、燧原等國產平臺實現部署，有效釋放硬體潛力。他強調，只要國產 AI 晶片能達到國外 60% 的效能配合良好生態，國產化 AI 將具備極強的市場競爭力，助力中國 AI 邁入自主可控的新階段。

騰訊安全副總裁、玄武實驗室負責人於暘（TK）首先就大會主題的變化開門見山：“大家可能還記得 2023 年 QCon 的主題是‘軟體正在重新定義世界’，而今年的主題已經是‘大模型正在重新定義軟體’。這兩句話加在一起，其實就是‘大模型正在重新定義世界’。” 他指出，大模型對 IT 行業的重塑非常驚人，小紅書只用了一個星期就在大模型支援下實現了效果很棒的多國語言翻譯，連摩斯電碼和顏文字都能翻譯，這用傳統技術路線是難以想象的。

“最重要的不是大模型今天能做什麼，而是明天會發展成什麼樣。”於暘談到，大模型正處於快速發展階段，模型能力提升速度驚人，並且正在快速滲透各種業務，這也帶來了安全防護的新命題。當大模型應用從聊天機器人發展到有了訪問網路、讀寫檔案、執行程式的能力，甚至能和物理世界互動，安全問題的嚴重性就會大大增加。而另一方面，大模型也能幫助我們做好安全，在漏洞挖掘、網路攻防、入侵檢測、安全情報等領域都可以發揮巨大作用，所以我們甚至可以用大模型來解決大模型應用中存在的安全問題。

對於隱私和資料安全，於暘分享了“終端小模型 + 雲端大模型”的思路，讓小模型先對使用者資料進行同態脫敏，再將處理後的內容傳到雲端進行大模型計算，回傳結果時再由小模型做還原，從而避免向外洩露敏感資訊。最後，他呼籲，全行業在擁抱大模型所帶來的顛覆式效率提升時，也應充分重視其中潛在的安全挑戰，努力在高速發展的技術浪潮中實現對風險的有效治理和可控。

在本次大會上，亞馬遜雲科技大中華區產品技術總監王曉野以《生成式 AI 驅動的軟體開發生產力變革》為主題，分享了他對“Vibe Coding”以及生成式 AI 助力軟體開發的深刻洞察。王曉野指出，隨著自然語言與 AI 的結合，越來越多的非專業開發者也能在短時間內完成簡單應用的開發，這種“Vibe Coding”方式不僅讓原本不常寫程式碼的從業者重新拾起了程式設計技能，也為全新的開發者群體打開了大門。

在演講中，他展示了使用 Amazon Q Developer CLI 等工具，透過多輪自然語言互動來生成並完善應用程式的案例。王曉野強調，這種新一代的“無程式碼”或“低程式碼”協作程式設計模式，正迅速提升軟體開發的效率與普及度，並在重新定義 AI 時代的開發正規化。然而，他也提醒專業開發者，在欣喜於大模型“上限”所帶來的各種可能性的同時，更要關注 AI 的“下限”與可控性。如何為生成式 AI 加裝安全與質量監控的“護欄”，如何在工程化流程裡持續保證模型輸出的可靠性和可維護性，都是新時代構建者必須重視的課題。

最後，他引用了亞馬遜內部團隊以 AI 提升研發效率、最佳化運維流程的實踐，倡導開發者要善用生成式 AI 的邏輯推理與自動化特長，騰出更多時間專注於核心業務價值與專業領域的深入探索。王曉野相信，在 AI 和 Vibe Coding 的加持下，每個人都有機會成為“下一代的軟體構建者”，共同推動下一代開發正規化的發展。

微軟亞太人工智慧黑帶團隊技術總經理曾臻（Vickie）發表題為《AI Vision: Shape the Future》的演講。她分享了微軟在生成式人工智慧（GenAI）領域的最新戰略與技術進展，並展望了 AI 技術當前的關鍵趨勢。

曾臻指出，隨著推理模型、多智慧體（Multi-agent AI）、微調（Fine-tuning）等技術日趨成熟，企業的 AI 應用正從“場景落地”走向“流程重塑”。她強調，未來的每一位開發者，乃至每一位員工，都將可能成為 AI 應用的構建者。

在技術實踐層面，她系統介紹了微軟雲平臺在 Agentic AI 開發方面的完整能力棧，包括 Copilot Studio 的低程式碼開發環境、多模態檢索引擎、函式工具鏈支援等，幫助企業靈活構建基於自身資料與業務流程的智慧體系統。同時，她展示了 AI 智慧體在員工入職、供應鏈管理、電路設計自動校驗等真實場景中的應用成效。

對於 AI 模型能力的持續提升，曾臻特別提到微調（Fine-tuning）技術的重要性。其透過微軟客戶的真實案例，分享了從資料準備、訓練引數調優，到模型效能驗證的完整流程，展示瞭如何透過 LoRA、鏈式思維（Chain-of-Thought）與資料增強等手段，將小模型調優至媲美大模型的水平。

曾臻最後指出，大模型正在重新定義軟體的開發與使用方式，而微軟致力於構建一個開放、安全、高效的 AI 開發平臺，助力各行業客戶在下一階段的 AI 浪潮中實現“能力躍遷”。

久痕科技 CEO 汪源博士以《Agent 元年，關於知識管理的新思考》為題，探討了 AI 如何深度變革知識工作的方式。他從知識管理的演進出發，深入探討了智慧體如何改變知識工作者的生產方式，從工具向“第二大腦”轉變。

在演講中，汪源回顧了從 AutoGPT、ChatDev 到近期大熱的 Manus 等通用 Agent 系統的演進路徑，指出 當前的突破不僅僅在於模型本身的提升，更在於具備“記憶能力”“理解上下文”“組合執行力”的 Agent 系統開始具備“擬人式”的知識協同能力。他特別強調，智慧體的核心不在於“會答題”，而在於“能主動調動記憶、做出決策”。

結合久痕科技旗下 AI 知識助理產品“remio”的落地實踐，汪源展示了一個真實的知識工作者日常：透過 remio 進行知識收集、結構化歸檔、上下文呼叫和自動文件生成，顯著提升效率。他指出，真正的 AI 助理應該“理解你正在做的事”，並能“在你需要時主動給出建議”，這背後依賴的是系統性的“記憶 + 認知 + 行動”的智慧體能力，而非傳統意義上的問答機器人。

最後，汪源強調，Agent 不是一個功能，而是一種全新的互動正規化與知識協作基礎設施。它不僅改變我們處理資訊的方式，也正在重構每一個人的知識工作流。

本次大會上，極客邦科技聯合創始人兼 COO 司巧蕾（Selina）以《AI 應用落地進行時》為題進行了分享。Selina 指出，2025 年標誌著 AI 技術由爆發階段正式邁入產業全面滲透期。

Selina 介紹道，從年初的 DeepSeek 到近期火熱的 GPT-4o，“吉卜力”風格引爆行業關注，AI 技術正以前所未有的速度融入具體場景，啟用技術創新熱潮。同時，她也坦言，AI 應用落地過程中面臨著成本適配、工程化能力不足和場景化複雜性等挑戰。

面對這些挑戰與機遇，極客邦科技積極佈局，透過 InfoQ 進行前沿報道，線上直播實測 AI 工具效果，並推出包括《AI 全棧開發實戰營》(http://gk.link/a/12y19) 等系統化培訓課程，幫助個人與企業快速提升 AI 實操能力。此外，極客邦科技還舉辦多場技術大會和閉門交流會，搭建企業間深度交流平臺，加速 AI 應用的場景探索和落地。

而在推進企業 AI 應用落地的過程中，人才培養是關鍵環節。Selina 在演講中提到，極客時間企業版近日釋出了一套標準化的企業 AI 人才培養流程，幫助企業在一年週期內實現從認知啟蒙到場景落地的系統性升級。

Selina 表示，“當每個人都能輕鬆呼叫 AI 能力時，真正的產業革命才剛剛開始”，極客邦科技將持續陪伴行業發展，為廣大企業和開發者提供持續助力。

大會首日，在主論壇的壓軸圓桌環節中，圍繞“DeepSeek 時代的 AI 技術與應用生態”主題，新浪微博首席科學家及新技術研發負責人張俊林擔任主持，與快手高階副總裁於冰、清華大學副研究員 / 無問芯穹聯合創始人顏深根 、Coupang 研發 VP 郭東白 等三位嘉賓展開了深入交流。

值得一提的是，多位嘉賓一致認為，Deepseek 的出現，不僅代表著基礎大模型技術的關鍵突破，更以開源為契機，重塑了整個 AI 技術生態的活力與邊界。

顏深根指出，DeepSeek 的技術創新不僅體現在 MoE（Mixture of Experts）架構的實際落地，以及 GRPO 強化學習方法的推進上，更在於其系統層面的極致工程最佳化，真正實現了“演算法與系統協同設計”的新高度。

在探討“DeepSeek 為何能夠迅速出圈”這一話題時，嘉賓們從多個角度深入分析了這一現象級成功背後的底層邏輯。他們提到幾個關鍵因素，包括 純粹的技術理想主義、在資金支援下的專注投入，以及創始人梁文峰所具備的一線工程師思維。與那些以商業目標為導向的大廠和獲得投資的創業公司不同，DeepSeek 更注重從問題出發的思維模式，於冰指出：“DeepSeek 的成功突破在於他們關注技術的本質問題，而不是僅僅追求商業價值，這使得他們能夠不保守，也不受其他因素干擾，更敢於突破行業定式，專注的把技術做到極致。”

針對“是否能夠複製 DeepSeek 式的成功”這一問題，顏深根認為，其中一個關鍵因素在於是否有“一個既有理想、又有錢、還願意親自下一線的人”。他強調，技術領軍人物的價值在 AI 創新中被放大，是不可忽視的“人和”因素。

在關於開源影響的探討中，多位嘉賓指出，DeepSeek 的開放策略極大降低了創業團隊進入 AI 大模型領域的門檻，推動了產品創新與差異化發展。“Deepseek 把原本國家級別才能玩得起的東西，變成了個人創業者都能試水的賽道。”郭東白說道。

透過本次圓桌對話，現場嘉賓不僅帶來了前沿洞察，也為 AI 技術生態的建設者、應用者提供了現實的參考與深度思考，共同探索技術驅動下的未來圖景。

大會首日除了上午的主題演講，下午還特別設定了 8 個專場，涵蓋《多模態大模型及應用》、《平臺工程：不只是中臺》、《SRE 的 “狂飆” 之路》、《Lakehouse 架構演進》、《越挫越勇的大前端》、《大模型驅動的組織管理創新》、《從程式碼補全到氛圍程式設計》以及《HarmonyOS NEXT 創新特性與行業實踐》等多個方向展開。從底層架構到上層應用，從團隊管理到個人實踐，為與會者提供了開闊的視野與務實的思考，也預示著在大模型與雲原生等浪潮的席捲下，軟體行業仍將不斷迭代、交融與進化。

在第二天議程中，大會安排了 10 個專場，從 AI 研發、應用到成本與架構管理，多角度揭示了大模型技術對 IT 生態和業務發展的多重推動力，提供了具體而豐富的參考範例。這些專題包括《面向 AI 的研發基礎設施》、《AI 驅動的工程生產力》、《更智慧的企業 AI 搜尋實踐》、《不被 AI 取代的工程師》、《海外 AI 應用創新實踐》、《雲成本最佳化》、《AI 引領資料分析進化》、《技術出海的挑戰與實踐》、《智慧時代的儲存架構》 以及解決方案專場《多場景下的 AI 技術實戰與創新》。

在第三天，議程繼續深入，共呈現了 8 個專場，涵蓋大模型在技術與業務層面的更多實踐與思考，並在安全、合規與創新之中延伸出多元思路：《反捲“大”模型》、《雲上業務架構演進》、《AI 重塑行業運作模式》、《大模型賦能 AIOps》、《數字化轉型中的企業架構》、《大模型產品如何創新與創收》、《全景全棧可觀測性實踐》、《大模型安全》。

也正是有了大家共同的努力，QCon 得以持續推動技術生態的繁榮與發展。我們期待未來繼續與各方攜手合作，持續為技術生態注入活力、探尋更多變革與機遇。

伴隨著 QCon 的圓滿落幕，我們也迎來了接下來 AICon 2025 的重磅預告——AICon 2025 將於 5 月登陸上海，6 月亮相北京，雙城聯動，聚焦 AI 技術的前沿突破與產業落地。大會將圍繞 AI Agent、多模態應用、大模型架構創新、推理效能最佳化、大模型驅動資料創新、AI 產品創新與出海策略等核心議題，呈現技術與應用融合的最新趨勢。歡迎加入我們，共同探索 AI 應用的無限邊界！