從內卷中突圍：程式設計+解決問題+動手專案

Everybodyin this country should learn how to program a computer… because it teaches you how to think.” —— Steve Jobs

這個國家的每個人都應該學習如何程式設計。因為它教你如何思考。

————史蒂夫·喬布斯

最新美國招工資料表明，

會Python程式設計和不會Python程式設計的

工資差距達到$20000-$25000

申請美本的學生，

無論你是想學理工，經濟商科，或人文

如果你還不會程式設計，

也沒有拿的出手的量化的專案或比賽成績

那你的美本申請就處於非常不利的情形中

SAT恢復提交後，

學生需要大量時間投入備考SAT，

而美本申請需要10個活動，

高中生往往沒有十個活動。

有的活動都是學校內同質化嚴重內卷的內容，

缺少有價值的, 彰顯你與眾不同的活動。

你可以去搞競賽，

可是，絕大多數人，都獲不了獎，

如果獲不了獎，比如AMC12,

那麼寫了努力三年，AMC沒獲獎，

大學招生官就覺得你數學差。

因此開闢個避免同質化競爭的方向，

做個解決問題的專案是條不錯的路。

針對這種現象，博士教育聯手北美海狼科技公司聯合推出”Python與物聯網“這門以專案為主導的，專注提高學生動手程式設計能力的暑期課程。每週上一次課，每次2小時，讓你不花費巨大時間成本的情況下，快速掌握一門當今最流行的計算機語言，並塑造你的動手解決問題的能力，並完成對問題的解決。

超高的價效比，比眾多背提專案學費減少70%！

Python最近已經超越Java，成為全世界最流行的計算機語言。相較於其它計算機程式語言, 比如C/C++和Java, 它“更容易一些”。Python 的語言的特點是比較接近自然語言，所以就算是個零基礎的學生，也能在比較短的教學時間內讀懂程式碼。透過我們的教學經驗，我們發現讓學生在學習Python的基礎語法和程式設計的同時參與到我們設計的Project來，不僅會讓程式設計的學習更有趣，而且能讓學生更好的掌握Python的語法，以及在解決現實生活中的問題的應用。

課程：Python & Project

Programing, IoT and AI （程式設計，物聯網，及人工智慧）Week 1Programing: Introducing Python Setting up Python on your Pi Simple I/O IoT: Introduction to IoT: Hardware and Software

Week2Programing: Understanding variables Working with numbers Branching and LoopsIoT: Your first circuit, First Output device – LEDWeek3Programing: FunctionsIoT: Design and build circuit and control program by yourselfWeek4Programing: Collection – List and TupleIoT: First input device – ButtonWeek5Programing: Collection – Set and DictionaryIoT: First I2C Device – OLED ScreenWeek6Programing: Object-oriented programingIoT: OLED weather information displayWeek7Programing: Network and TCP/IPIoT: Intruder AlarmWeek8Programing: Web developmentIoT: Video SurveillanceWeek9Programing: Computer VisionIoT: Face recognitionWeek10Final Project – Temperature and Humidity SensorWeek11Final Project – Store your data into databaseWeek12Final Project – Data VirtualizationWeek13Final Project – Time series forecastWeek14Final project – Build your Climate Change Analysis with AIand Fire Alarm APP

課程專案：

個性化環境監測與告警系統

透過web service獲取溫度，溼度，氣壓等氣象資訊

透過資料庫儲存一定時間間隔的氣象資料

製作圖形化介面繪製氣象變化曲線

釋出自己的web service提供歷史氣象資料

利用AI做氣候變化的分析以及火警預警系統。

上課日期: 6月上旬-7月下旬 (14節課）

上課時間: 上課時間將根據學生的時間做協調

課時設定: 14節課，每週2次課，每次課120分鐘

班級人數: 小班制

學費：$1999 美金