這一週，阿里密集釋出了三款AI大模型，引起了國內外AI行業不小的震動。
具體來看，這三款AI模型各有亮點：Qwen3基礎模型（非思考模式）通用能力顯著提升，在多項關鍵指標中擊敗GPT-4o、Claude4；AI程式設計模型Qwen3-Coder的程式碼能力及Agent能力實現突破，超越GPT4.1、Claude4，成為全球頂級的程式設計模型之一；剛剛全新開源的千問3推理模型，效能大幅提升，比肩頂級閉源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini。
模型效能的提升，正透過資本市場的反應，快速轉化為阿里估值上的想象空間。Qwen3-Coder模型一經發布，阿里股價應聲上漲。拉長時間維度，過去兩週內，AI敘事已經推動阿里股價累計上漲20%。
當人們還在質疑開源模型對AI企業而言，能否形成價值閉環時，AI+雲協同發展邏輯，正成為拉動阿里雲收入增長的重要引擎，新一輪AI敘事正在推動阿里股價屢創新高。
更值得關注的是，這輪AI攻勢背後，阿里的路徑並非“單點突破”，而是一張從模型、基礎設施到應用端的全棧AI佈局圖。
重新定義“大模型節奏”
7月22日，阿里千問宣佈推出Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式(Non-thinking)的更新版本，命名為Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。
本次更新的Qwen3模型，長文字提升到256K。這是一個什麼概念？
類似於將一本幾十萬字的小說扔給這款新模型，他能快速讀完並理解。所以在處理超長文件能力上，被不少使用者稱贊。
此外，升級後的Qwen3模型在GQPA（知識）、AIME25（數學）、LiveCodeBench（程式設計）、Arena-Hard（人類偏好對齊）、BFCL（Agent能力）等眾多測評中表現出色。
7月23日清晨，阿里緊隨其後推出釋出了Qwen3-Coder，號稱“最強AI程式設計模型”。藉助Qwen3-Coder，剛入行的程式設計師一天就能完成資深程式設計師一週的工作，生成一個品牌官網最快只需5分鐘。
有網友驚呼：AI Coding的生產力革命來了。
Qwen3-Coder模型釋出後，國內外開發者對其也給予了較高評價。蘋果研究員稱讚Qwen 正在推動開源人工智慧研究。
SnapEdit 聯合創始人兼執行長發推稱，“Qwen 從來沒有讓我失望過。現在大家不用再每月花 200 美元購買Claude Code 了。”
剛剛，阿里開源千問3推理模型推出，該模型推理能力大幅提升，效能比肩頂級閉源模型Gemini2.5 pro，斬獲推理模型的全球開源冠軍。
短短一週內，阿里完成三連發，不僅重新整理了國內模型迭代速度，更在技術迭代的寬度和深度方面直追當下全球頂級的AI玩家。
在這場全球大模型競賽中，阿里無疑是中國最重要的參與者之一。但真正挑動市場目光的，卻不僅是模型的領先。
需要的不僅僅是AI
眼下，一個肉眼可見的趨勢是，隨著AI模型能力的提升，直接推動了應用層面的爆發。
2025年上半年，科技企業紛紛押注Agent賽道。AI Agent也被看作是繼提示詞（prompt）、工作流（workflow）之後，AI應用發展的第三階段。
但Agent需要大量Coding AI能力，為其完成使用者請求的流程編寫，並且採用Coding AI相互驗證準確性，以保障流程的100%正確率。目前，Agent發展還處於初期階段，根本原因是Coding AI能力不足以保障100%正確率。阿里巴巴大舉投入Coding AI能力，將為Agent爆發解決根本性的技術難題。
而這也意味著Coding AI是Agent爆發的基礎。從這次阿里釋出的Qwen3-Coder備受好評來看，阿里押注Coding AI不僅是為了“寫程式碼更快”，而是為了在下一輪全球算力和AI競爭中佔據高地。而Coding AI也將成為新一輪AI敘事的起點。
與此同時，阿里在三款模型中持續堅持“開源”策略，也釋放出另一條關鍵訊號：開源模型正在成為雲計算的新引擎。
過去資本市場普遍擔心開源模型難以形成商業閉環。但在企業落地AI的過程中，模型只是起點，真正複雜的，是如何將模型融入業務系統——這正是雲廠商的長項。
企業客戶往往在部署AI模型的同時，也需要採購配套的資料庫、儲存、網路、安全等雲產品，形成“模型+雲資源”的打包採購。阿里也正藉此釋放cross-sell和up-sell的聯動效應，拉動整體雲產品的使用深度與客戶價值。
Canalys高階總監Rachel Brindley表示：“AI正在全方位推動企業加速上雲。一方面，原本依賴本地資料中心的組織，正將AI相關工作負載遷移至雲端；另一方面，已經部署雲架構的企業也在持續將AI能力融入自身的資料系統與業務流程，帶動對GPU資源、IaaS服務及基礎模型能力的長期需求。”
目前，阿里雲已具備覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的449款雲產品矩陣，能為AI落地提供完整的“配套生態”。
這也是為什麼今年以來，高盛、摩根大通等國際投行接連上調阿里預期、“重估阿里”的核心邏輯。模型的領先將帶動阿里雲公有云業務爆發式增長和利潤持續攀升，最終推動雲業務成為阿里的第二增長引擎。
這一邏輯從阿里雲財報業績增長中可以進一步得到驗證。
5月15日晚間，阿里巴巴集團公佈2025財年Q4財季業績，阿里雲展現強勁動能，收入同比增長18%，達到301.27億元，創下三年來的最快增速，其中AI相關產品收入連續第七個季度保持三位數的同比增長。
IDC報告顯示，2024年中國AI基礎設施(Al laaS）市場份額，阿里雲佔比23%，位列中國市場榜首，超過第二名和第三名總和；在生成式AI基礎設施領域，阿里雲取得模型訓練和模型推理市場的雙項冠軍。
全棧AI成為阿里新增長引擎
事實上，打造全棧AI佈局，才是阿里巴巴在這一輪全球AI競爭中，錨定的核心方向。
在雲和AI硬體基礎設施上，阿里巴巴此前提出，未來三年，阿里巴巴將投入超過3800億元人民幣，用於建設雲和AI硬體基礎設施，總額超過去十年總和。
在模型釋出上，截至目前，阿里通義已開源300餘款模型，千問衍生模型突破14萬個，超越Meta的Llama系列成為全球第一的開源模型家族，千問也是開發者和企業使用廣泛的大模型。
而且開源策略下，不僅中國企業能免費商用領先的開源模型，美國、法國、德國等國家的公司也能接入，眾多欠發達國家還第一次擁有了頂尖效能的本土衍生模型，推動AI開源社群繁榮。
在佈局AI原生應用上，在AI to C領域，阿里推出了AI旗艦應用夸克；在AI to B領域，釘釘是最重要AI應用之一，有機會探索行業化垂直AI，為各行各業提供AI生產力工具。
放眼整個中國市場，能在算力平臺、模型研發和應用生態三條主線上同時推進，並實現軟硬一體垂直整合的公司，阿里是少數之一。它正在以一種更重、更全的方式參與這場全球AI競賽，而不只是模型賽跑。
作為中國AI隱形冠軍，阿里全棧AI佈局的底牌，正在緩緩揭開。
（文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）
編輯|蒙錦濤