生物統計學是一門融合醫學與統計學的實用科學，專注於運用統計手段解析生物醫藥領域的資料。疫情的肆虐顯著提升了生物統計學的社會關注度，同時，公眾對醫學及醫藥領域的深切關心也進一步激發了該專業申請的熱潮。
從名稱即可看出，生物統計學的精髓在於統計學原理的應用。它憑藉資料力量，為公共衛生突發事件的預防與應對提供支撐，透過精準的資料分析與實際問題研究，協助生物醫學研究者識別並攻克影響健康及生活質量的核心難題。生物統計學家攜手其他領域專家，從評估空氣質量對健康的影響，到策劃及評估新型癌症研究手段，不斷探索適用於廣泛人群及個性化護理的新策略。
生物統計學還是一門科學，它利用統計方法從不完備的資訊中提煉出可靠的科學結論。其涵蓋生物學實驗研究的設計、樣本採集、資料分析、資料整合及推斷等多個環節，並在生物醫學資料研究與分析中發揮著重要作用。
因此，生物統計學與醫學、生物學、統計數學及計算機科學緊密相連，特別是在資料探勘領域展現出顯著的應用價值。
研究領域
US.news生物統計TOP30排名
生物統計學的研究範疇涵蓋：臨床統計學與統計遺傳學兩大領域。具體而言，臨床統計學致力於臨床試驗的規劃設計與資料解析工作，其研究內容廣泛，包括生存分析、縱向資料研究以及臨床試驗的精心設計等多個方面。
臨床統計學分支方向
生存分析
這是一門專注於研究臨床實驗中個體存活時間的學科，深入探索生存現象及其響應時間資料的統計規律。近二三十年間，該領域受到了國內外統計學家的廣泛關注與重視。
縱向資料分析
該領域主要聚焦於對同一研究物件進行多次觀測所得資料的處理。在描述縱向資料時，常用的模型包括隨機效應模型和邊際模型等。
臨床試驗設計
這一領域主要研究如何在隨機化實驗中，確保統計功效的同時，最大化地讓患者接受新藥治療。臨床統計學作為傳統學科，其理論推導與數理統計有著相似之處，因此特別注重構建機率模型，並進行準確的統計推斷。
統計遺傳學
統計遺傳學（Statistical Genetics）是一門融合統計學方法與計算機技術，專注於探究生命體基因組遺傳規律與變異特性的學科。
核心聚焦於深入剖析基因組的遺傳機制及變異現象，該學科的所有研究均緊密圍繞生命本質這一核心議題展開，在為揭示生命奧秘提供科學依據，這是其研究的根本宗旨。
學位設定
在美國，生物統計碩士學位的型別多樣，主要包括MPH、MS、MSPH和ScM等。
MPH
MPH是一種專業型碩士學位，側重於公共衛生領域的實踐應用，通常要求申請者具備較為豐富的工作經驗。其課程設定更具職業導向，學分要求較多，學費也相對較高。學生除了完成課程學習外，還需參與實習或專案實踐，以確保能夠在實際工作中靈活運用所學知識和技能。
MS/MSPH/SCM
相比之下，MS、MSPH（公共衛生科學碩士）和ScM（理學碩士）則屬於學術型碩士學位，側重於深入的統計學基礎和生物統計學知識的學術研究。這些學位專案均屬於STEM領域，享受STEM OPT（科學、技術、工程和數學領域可選實踐訓練）的額外福利，對申請者的數學背景要求較高，更適合理論研究。
MS學位
在MS學位中，還分為Thesis（論文型）和Capstone（專案型）兩種課程型別。Thesis型要求學生撰寫畢業論文，通常學制為24至36個月；而Capstone型則更加註重實踐專案的完成和實際應用能力的培養，學制通常在18至24個月之間。
在申請流程方面，大多數MS專案透過各自學校的研究生招生系統進行申請；而MPH專案則通常透過如SOPHAS等公共申請平臺進行申請。
申請要求
專業背景要求
生物統計專業通常更適合那些擁有數理背景的申請者，特別是那些來自量化類專業、數學、經濟、生物資訊以及工程類本科專業的學子。同時，其他具備紮實數理基礎的專業背景也被視為可接受的申請條件。
先修課程要求
生物統計的先修課程要求與統計學大致相同，對數學和統計類學科有基本要求。可以選擇修讀微積分、線性代數、高等數學、機率論、數理統計、偏微分方程、隨機過程、迴歸分析、模擬技術以及時間序列分析與預測等課程。
需要注意的是，不同學校的生物統計專案先修課程要求可能有所不同，因此建議申請者詳細查閱各學校官方網站上的課程要求，這些要求通常會被明確列出。
標化成績要求
GPA建議3.6以上；
託福90——100分；
GRE建議325以上；
就業推薦
依據美國勞工統計局的資料，生物統計領域的就業增長速度顯著超過其他職業的平均增速。這一健康以及政策規劃等領域的廣泛且日益重要的應用，使其成為了不可或缺的決策支援工具。
就業行業領域
1.公共衛生部門：包括政府有關部門、疾病控制中心、社群衛生機構、檢疫機構、醫院等
2.非營利性機構和國際組織：NGO、國際醫療衛生組織
3.研究機構：生物醫藥研究所等研究機構和實驗室，高校的實驗室等
4.公司企業：傳統來說，製藥公司和製藥廠對生物統計專業的畢業生需求量是比較大的。一些生物技術公司和生物醫學器械公司的部分也需要生物統計專業的畢業生
5.金融和保險行業等：少數的畢業生也是可以進入非公共衛生或者醫學領域來就業的，因為掌握的統計技能、資料分析和預測判斷能力都是得到提高，可以在其他行業通用的
哈佛大學 School of Public Health
哈佛大學的生物統計系是公共衛生學院的一部分，提供為期1至2年的多個培養專案，且所有這些專案均歸類於STEM（科學、技術、工程和數學）領域。
為了迎合不同背景與目標的學生的學習需求，該生物統計系精心設計了五種理學碩士課程方案，具體包括：
生物統計學
健康資料科學
計算生物學與數量遺傳學
哈佛大學的MS in Biostatistics專案包含三種不同的學習路徑，具體介紹如下：
80學分生物統計理學碩士（2年）
該專案專注於統計理論以及多種統計和計算方法的培訓，旨在將這些知識和技能應用於醫學和公共衛生領域。它非常適合那些計劃在畢業後繼續攻讀博士學位或致力於醫學研究工作的學生。
60學分生物統計理學碩士（1.5年）
該專案旨在為已經擁有定量背景的本科學位的學生提供在大學、醫院和行業中的實踐應用機會。除了課程學習之外，學生還需完成一篇論文，以深化其在該領域的知識和理解。
42.5學分生物統計理學碩士（1年）
該專案專為具有堅實的數學和統計基礎的學生設計，旨在透過一年的密集學習，使他們達到與80學分專案相當的專業水平。擁有數學科學碩士學位或定量領域博士學位的學生，可能具備資格參加這一為期一年的快速通道專案。
約翰霍普金斯大學
Master of Science (ScM) in Biostatistics
約翰霍普金斯大學的生物統計學理學碩士專案，隸屬於其享有盛譽的布隆伯格公共衛生學院下的生物統計系。在U.S.News釋出的美國頂尖生物統計專案排名中，該校與哈佛大學共同佔據了榜首的位置。
該專案作為STEM領域的一部分，旨在吸引那些在本科階段就已經在定量或生物科學領域展現出卓越才能，並立志成為專業統計學家的學生。
生物統計碩士專案（通常也稱為ScM）將研究重心放在了人類健康與疾病領域，透過設計並實施資料管理系統，從海量的定量資料中提煉出有價值的資訊，從而解決公共衛生或統計研究中的各類難題。
生物統計碩士專案（ScM）的核心優勢：
專注於策劃與人類健康和疾病相關的研究專案
擅長構建資料管理系統，並從中提煉定量資料的推論
能夠執行關鍵的統計分析，以應對公共衛生領域或統計研究中的挑戰
積極參與並協助統計研究人員開展原創性的方法學研究
基本申請要求：
語言要求：TOEFL 100+/IELTS 7.0+
GRE/GMAT：不要求提交 GRE 或 GMAT 成績
先修課要求：需要有微積分與線性代數的基礎，建議補充計算機語言能力。
哥倫比亞大學 Mailman School of Public Health
公衛學院的生物統計研究生方向細分為兩個不同專案：
公共衛生學碩士（MPH）專業的生物統計方向
科學碩士（MS）專業的生物統計方向
MS又細分如下6個分支專案：
臨床研究方法 Clinical Research Methods
以病人為導向的研究 Patient Oriented Research
醫藥統計 Pharmaceutical Statistics
統計遺傳學 Statistical Genetics
理論與方法 Theory and Methods
公共衛生資料科學 Public Health Data Science
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