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如果你有分析和解決問題的能力，並且對程式設計或編碼感興趣，那麼選擇計算機工程作為你的專業或許是一個不錯的選擇。
大量的計算機相關崗位以及各類大廠誘人的福利待遇，每年都會吸引大批學生學習計算機工程專業。很多學生甚至會在碩士階段從其他專業轉到計算機工程專業，就是為了能夠有更好的職業發展。
一旦你獲得了計算機工程的學士學位，你將有大量的選擇擺在你面前。你可以選擇繼續深造，也可以選擇進入企業界。
如果你選擇繼續深造，獲得碩士學位，那麼你應該提前瞭解到計算機工程專業碩士通常設定為2年或者3年的課程。之後如果你對研究感興趣，可以進一步攻讀博士學位。計算機工程專業博士通常需要5年才能完成，其中包括2年的課程學習以及3年的研究工作。
當年，也有很多學生在畢業後想要直接進入職場，今天我們就來為大家介紹一下獲得計算機工程學位之後的不同職業選擇。
大資料工程師負責為企業構建、測試和維護可擴充套件的大資料生態系統，以便資料科學家能夠在穩定和最佳化的資料系統上執行他們的演算法。
大資料工程師的另外一個主要工作職責是對大資料系統和軟體進行升級、故障排除和最佳化，以提高資料庫的效率。
大資料工程師通常與資料架構師、資料分析師和資料科學家密切合作，他們都專注於一個目標，那就是幫助組織從大型複雜資料集中獲得有意義的分析結果，並將其轉化為可執行的業務決策。
機器學習工程師是經驗豐富的機器學習專家，他們的主要工作職責是設計和構建智慧機器和系統，這些機器和系統可以從經驗中學習，並在很少或沒有人類監督的情況下執行類似人類的任務。
機器學習工程師利用先進的ML演算法，可以教計算機如何執行特定的任務，而無需明確程式設計。此外，機器學習工程師還會用最先進的機器學習和深度學習系統，執行各種機器學習測試和實驗，以便創造獨特的人工智慧機器。
機器學習工程師是當今最受歡迎的專業人士之一。該職位要求求職者具備數學、統計學和計算機科學方面的高階專業知識。機器學習工程師必須精通計算機科學的基礎知識，包括資料結構、演算法和計算機架構。另外，他們必須是精通多種語言的專業程式設計師，如Python、R、Java、C、Ruby、Perl、Scala等。
資料科學家的主要工作職責是分析原始資料並將其整理成易於理解的結果。他們需要利用自己在機器學習、統計和程式設計方面的技能來分析資料，並利用這些技能來進行分析，幫助決策者做出更好的商業決策。
資料科學家是資料科學領域的大師。他們主要從複雜資料中創造價值。資料科學家不僅從公司儲存庫收集資料，還會從多個外部來源，例如社交媒體、網站、部落格等收集資料。資料科學家會與資料分析師密切合作，他們一起深入挖掘資料，處理分析，為不同的業務問題找到解決方案。
資料科學家可能在社交媒體公司找到工作，負責分析使用者資料，理解使用者行為，並推薦使用者喜歡的內容。他們也可能從事政治工作，幫助競選團隊預測選舉結果。
總之，資料科學家能夠理解應用最適合他們分析的資料的模型，並使用原始資料和機器學習來確定解決方案。美國資料科學家的平均工資為每年122,549美元。
計算機系統分析師是繼計算機工程師之後最受歡迎的職業選擇之一。計算機系統分析員專注於研究組織現有的計算機系統、設計資訊系統和業務工作流程，幫助組織設計出更具創新性、更高效和更有生產力的解決方案。
工作中，計算機系統分析員使用許多專業技術來設計有效的計算機系統，也需要進行廣泛的測試來分析資料中隱藏的趨勢，提高計算機系統的效率和效能。計算機系統分析師的其他職責還包括培訓終端使用者，為客戶或員工編寫使用說明書。
美國計算機系統分析員的平均工資為每年77,728美元。
資訊系統經理是公司高層管理人員和IT專家之間的聯絡人，是在組織中管理和實施計算機和資訊科技系統的業務主管。他們的主要工作職責是負責監督公司的計算機系統，並負責應用軟體及其他硬體/軟體元件的安全及有效運作。
他們需要為公司或者組織研究和安裝新的網路和系統，評估系統功能和使用者需求。當然，資訊系統經理還負責監督和管理其他IT專業人員的工作，包括計算機工程師、系統分析師、資料安全專家、技術支援專家等等。
資訊系統經理的職業前景是非常有前途的，因為大多數公司需要僱傭他們來提高工作場所的生產力和商業運作。除了較強的組織和管理技能，資訊系統經理還必須具備領導力、溝通、專案管理、時間管理和客戶服務技能等軟技能。
美國資訊系統經理的平均工資為每年89,308美元。
以上這些職業都是計算機工程專業學生可以考慮的職業選擇，在美國，所有這些職業都有很高的行業要求，同樣都有相當高的年薪。
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本文系留學每日談轉載
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