這兩年，AI浪潮洶湧。一個還沒熟悉，另一個就冒出來。變化太快了。
對比各種應用，網上還流傳著一個段子：
一個海外留學我請不起的ChatGPT， 一個愚蠢但是很給情緒價值的豆包， 一箇中等但是冷冰冰的Kimi。
今年DeepSeek又橫空出世。如今火到爺爺奶奶都開始用了。
於是，你也趕緊嘗試。想讓AI提升效率，走上人生巔峰。結果呢？不是伺服器繁忙，就是回覆廢話，胡說八道。
嘖嘖。你吐槽，真是“一個聰明但是不幹活的DeepSeek”。太難用了。AI都是懂技術的人玩的。
停。先別急著灰心放棄。
前陣子，我的直播間來了位老朋友，杜雨老師。
他是北大、港中文的經濟學碩士，社科院的技術經濟學博士。在騰訊待過，還是個音樂人。現在呢？他是未可知人工智慧研究院的院長，也是暢銷書作家。
我們聊了整整4小時，他在直播中分享了團隊數月高密度實操得出的一個個攻略，讓觀眾大呼過癮。5600本新書，當場售罄。
杜雨老師一針見血。他說：絕大多數人使用DeepSeek的方式，從一開始就錯了。
奇怪。不都是提提問，等等答案。還能怎麼錯？
錯在，你不應該把自己當“使用者”，而應該當“老闆”。
當你把使用思維捋順了，即便是完全不懂技術，也一樣能把AI玩出花。
此話怎講？
當你請了個新員工，你會因為他第一天活幹得不麻利就開掉他嗎？
大部分老闆，還是會先了解他的特長、脾氣，然後教他怎麼做，再給他分配合適的任務。對吧？
杜雨老師說。對待AI，也該是這個心態。
這個心態一換，很多事情就通了。
比如，對你的員工，可能有些話不好意思說得太直接，怕傷了和氣。但對AI，你完全可以直來直去。
它回答得太囉嗦，你就直接跟它說：“說人話。簡潔點。”
它給的方案太虛。你就懟它：“這個不落地。給我具體的、可操作的步驟。”
它給的答案你不懂。別內耗自己，覺得自己笨，你要“內耗AI”。直接問它：“你這說的啥？用初中生能聽懂的話再解釋一遍。”
杜雨老師強調，所有的錯都是AI的錯，不是你的錯。
你要做的，是把它當成一個需要你不斷調教、明確指令的，還幾乎不用付工資的員工。
那些直接、簡潔的反饋，就是最佳化提示詞。請直接丟給DeepSeek。
不過，要做AI的老闆，就得面對跟真實管理者一樣的，“用人難題”。
對AI員工，也要“知人善任”
當了老闆，你就得懂“用人”。比如，你不能指望一個員工幹所有活。
不同的AI工具，就像不同性格和能力的員工。各有優劣。關鍵在於瞭解它們，按需呼叫。
比如AI裡早早衝出來的老大，一般預設是OpenAI的ChatGPT。它就像是那個見多識廣但“貴且難請”的海歸精英。能力頂尖，尤其文科能力很強。但可惜，使用有門檻，還得花錢。
那，不妨把它放一邊。先來看看，更符合中國寶寶體質的國產AI“員工”。
我們一個個來說。
先是字節跳動做的豆包。
語音互動做得好，很會聊天。不信，可以去試試和豆包打電話。你會驚歎於它的“情商”。
所以，不少家長和老師，會讓小朋友跟豆包互動。玩遊戲一樣，不斷被鼓勵，無痛學習。
接著，是調研好幫手Kimi和秘塔AI。
這倆都很像有點“莫得感情”的技術直男。寫報告、做調研，或者遇到問題，可以讓他們聯網查詢。
Kimi擅長讀很長的文件、寫很長的稿子。秘塔AI則擅長研究，開啟“研究”模式，可以一鍵生成詳實的研究報告。
先來說說，兩老牌網際網路大廠做的AI。百度的文心一言，以及阿里的通義千問。
前者像個資源豐富、外掛眾多的“老員工”。它背靠百度生態，能方便地呼叫文庫、搜尋等資源。後者則更像個技術紮實、有專長的“工程師”，比如藥物發現，可以結合通義千問的開源模型來工作。
一句話總結的話，文心一言適合文案創作，通義千問適合科研。
最後，是今年火起來的“國產AI之光”，DeepSeek。
它像個絕頂聰明但偶爾“摸魚”的天才員工。邏輯推理、數理能力超強，每天被投餵許多中文語料，特別懂中文和中國國情。
不過，缺點也很明顯。高峰期，老“伺服器繁忙”。咱們後邊會說怎麼治。
你看，沒有哪個是完美的。
作為“老闆”，你的任務是根據手頭的活兒，選擇最合適的“員工”，甚至讓它們打配合，才是最好的方式。
也歡迎投票分享，你用過的AI工具中，比較喜歡哪一種？
如果你問杜雨老師，只專注一個，會是哪一個。杜雨老師的回答，可能是今年大火的AI：DeepSeek。
DeepSeek憑什麼火？
使用者破億，DeepSeek僅用了7天。同樣體量，微信用了1年，ChatGPT用了61天。
所以今年春節DeepSeek釋出，引發了全球的關注和警惕。
這個“天才員工”，到底牛在哪？杜雨老師總結了4大核心優勢：數學好。邏輯強。懂中國人。價效比高。
比如，你問“9.11和9.9哪個大？”一些AI會回答，9.11大。
更別提，需要多層推匯出來的結果。幾乎每一層都會增添錯誤率，到最後就變成了一本正經胡說八道。
DeepSeek數學好得多。為啥呢？
大部分AI，誕生於科技網際網路公司。但DeepSeek的誕生，源自於一家金融公司，幻方量化。在過去很長一段時間，他們就讓AI不斷去跑模型、做定量分析。
DeepSeek量化金融的出身，就決定了它在數學、程式碼、邏輯推理這塊有基因優勢。一些評測顯示，它在這些方面，大幅超越了GPT-4o等知名模型。
那，什麼是邏輯強？或許可以換個詞，“周密”。
可能有些抽象。給你舉個例子。
週末了，你要和客戶聚餐。預算300元。如果你讓DeepSeek來，它會像一個專業策劃。幾秒鐘，拆解出方案。
它會拆解需求。多少人？口味偏好？每個人都住哪兒？交通方便嗎？
接著，算成本。300塊得留點應急錢，比如有人忘帶充電寶、想喝奶茶。還要扣掉交通費。剩下的，才是餐費。
然後，定策略。工作日晚市套餐比周末便宜的，優先考慮。哪個APP上有優惠券，哪個餐廳評分高、距離近等等。
最後，給出方案。不僅有餐廳推薦，還會貼心提醒你，提前微信群確認大家的忌口，提前聯絡餐廳經理，說給好評，看能不能送個果盤。
或許，確切的定位資訊、參觀資訊，還要打磨。但這種做事的周密程度，很多真人助理都做不到。
另外，DeepSeek應該是最懂中國人的AI了。每天學習海量中文語料，連梗，它都妙懂。
你輸入“下次再說”，它知道基本就是“這事兒翻篇了”。你問它某地婚禮大概隨多少份子錢，彩禮大致什麼水平，它能基於大資料給你個參考。
除了人情世故，它甚至還理解職場黑話。像是“原則上不行”，其實是在說，可能還需要點“額外溝通”。
這是國產大模型的天然優勢。
更關鍵的是，價效比。
它對普通使用者免費。對企業，如果要呼叫API，也十分便宜。
杜雨老師說，用它的API，幾十塊錢，夠它寫出幾百萬字。
訓練一個DeepSeek的成本，可能只有訓練GPT-4o的二十分之一。難怪DeepSeek還被稱為“AI界的拼多多”。
是不是感覺這個“員工”，確實有點東西？
這種感覺，會在你興致勃勃去使用，結果收到“伺服器繁忙”的回覆時，戛然而止。
沒關係。有法治。
給你的DeepSeek找個“替身”
既然“正主”忙，找個“替身”就好。比如，騰訊元寶。
杜雨老師強烈推薦，用騰訊元寶。
為啥？因為它接入的是DeepSeek的“滿血版”，功能一樣強，而且穩定，關鍵還免費。因為，騰訊替你買單了。
但是。你下載了騰訊元寶，開啟就用，可能會感覺：“咦？好像沒DeepSeek那麼聰明啊？”
那是因為，元寶預設用的是騰訊自家的“混元”大模型。
你需要手動操作一下。
在APP裡，點選最頂部的模型名稱（預設是“混元”），在下拉列表裡，選擇“DeepSeek”。在網頁版裡，則是在左下角的對話方塊附近，找到模型切換選項，選擇“DeepSeek”。
除了元寶，還有許多平臺比如釘釘、矽基流動等，也接入了 DeepSeek。按需選擇就好。
解決了“罷工”問題，我們終於可以好好使喚這個天才員工了。
但怎麼使喚，才最高效呢？
核心是，理解DeepSeek的“雙重人格”
細心的朋友一定發現，DeepSeek有兩種工作模式：V3模式和R1模式。
就像是，有兩種“人格”。
一個人格，是聽話、一絲不苟的“小書呆子”，V3模式。
這是一種指令型模型。
你必須給它非常詳細、清晰、結構化的指令。它會嚴格按照指令執行，並且速度很快。
另一個人格，是一個極其聰明、但不按常理出牌的“小機靈鬼”，R1模式。
也就是你點選了“深度思考”之後的模式。是最開始讓DeepSeek出圈的模式。
這是一種，推理型模型。
和指令型不同，你不需要告訴它具體步驟。你只需要告訴它，你最終想要達成什麼目標。它會自己思考、規劃、推理、驗證，找出最優路徑。
它太聰明瞭。甚至，還會推測你的需求。
就拿一個非常小的事來說。某天你醒來，手上有工作或者學習任務要完成。你很疲憊，內心抗拒幹活，但又因為責任感，必須起來做事。怎麼辦？
這時候，焦灼的你，可以開啟DeepSeek，跟它說：“不想工作如何調整自己。身心俱疲。但又有一個必須完成的任務。”
它的思考路徑，完全像一個貼心又周全的管家，還會照顧你的情緒：
（圖片可上下滑動）
深度思考模式，好像一個真人，在設身處地為你著想。
還能反著用。
比如當你面對一個招架不來的業務局，揣測不清對方的意圖。你可以把對方的表述輸入DeepSeek，選擇深度思考模式，看它思考的過程。你可能突然就懂了，為什麼對方會這樣說，他的真實意圖可能是什麼。
（圖片可上下滑動）
那，為什麼說大部分人都用錯了呢？
不要去指導學霸做題。
因為，很多人習慣性地，用對待“書呆子”（V3模式）的方式，去使喚“機靈鬼”（R1模式）。
幾百上千字包含各種細節步驟的提示詞，辛辛苦苦寫出來，扔給開了“深度思考”的DeepSeek。
簡直是災難。
“機靈鬼”被條條框框束縛住，一身武功發揮不出來。磨半天洋工，給出的答案，可能還不如“書呆子”V3模式。
畢竟後者，還更快。
杜雨老師有個經典比喻：不要去指導學霸做題。
當 DeepSeek 開啟“深度思考”時，它就是那個學霸。你只需要把題目要求（你的目標/需求）清晰地告訴它，然後，放手，讓它自己去解。
發展到現在，早就不止DeepSeek有深度思考模式，許多AI工具都推出了它的推理模型。比如Kimi1.5、阿里的QwQ-32B、秘塔AI的“深度思考”等等。
那麼，怎麼用好這些“機靈鬼”們呢？
怎麼和“機靈鬼”高效對話？
停止給詳盡的操作手冊，而是給他們清晰的最終藍圖。
但，剛開始跟學霸對話，還是有些不熟練。能不能給一個提示詞的小模版，套用一下？
杜雨老師提出了一個“三要素模版”，背景資訊+直接需求+約束條件。
先用一兩句話交代背景，接著清晰說明你最終要什麼，最後給出風格和格式要求。
舉個讀書博主口播文案的例子。看圖。
（圖片可上下滑動）
那如果想要用得更溜，還有一些進階小技巧。
比如，在你的提示詞裡，加上可以加上“請加入批判性思考”、“請至少自己覆盤100遍”這樣的指令，可以激發它的思考深度。
比如，覺得它回答太專業，可以加上“說人話”的要求。雖然是簡單的3個字，但是效果非凡。
又比如，你想要特定的風格，你就可以輸入類似於，“請模仿劉潤的風格，寫一段關於DeepSeek的實操文章。”
關鍵就是。簡潔，且能聚焦需求。
恭喜。到這裡，你已經是一位合格的老闆了。
但這還不足以發揮出你手下DeepSeek的終極威力。
想要更厲害的“AI員工”，得打組合拳。
“DeepSeek + X” 組合拳
DeepSeek再強，也不是萬能的。
它擅長想，也擅長寫。但，它不太能直接吐出完美的PPT、思維導圖，又或者直接寫出帶引用的論文、分析你在B站上看到的長影片。
好訊息是，這些事兒，都能做。只不過，需要你把DeepSeek和其他專業工具結合起來。
當你在軟體中跳躍的時候，需要多說一嘴，讓內容轉成一個特殊的格式，來當你的橋：Markdown格式。或者是ICS程式碼。
聽起來很複雜，其實非常簡單。我們要做的，只是複製貼上。
就拿ICS程式碼來說，看下面兩個央視的短影片，更明白。
AI結合體檢報告，能讓你輕鬆把自己或者客戶幾年的體檢報告，生成簡潔的視覺化圖表。也可以AI結合日曆，生成完全定製化的私人計劃。
那，什麼是Markdown呢？杜雨老師整理了一些常用的組合，供你參考。
比如，製作PPT。
以前提前好幾天就要準備的PPT，現在可能在開會前一小時內就能搞定。先用DeepSeek構思大綱，寫文字。
接著，關鍵來了。不要直接複製輸出的內容。要求它，繼續輸出Markdown格式。
然後，複製Markdown內容，貼到Gamma、Tome，或者國內的ChatPPT、WPS AI、訊飛智文等AI PPT工具，就能一鍵生成PPT初稿了。
最後，才是去PPT軟體裡，進行美化。
如果開完會或者聽完課，想一鍵做個思維導圖呢？
可以先用Get筆記、訊飛聽見、飛書妙記，把你的想法或者會議記錄轉成文字。然後，餵給DeepSeek。讓它總結要點，輸出Markdown格式，接著匯入Xmind或其他支援Markdown的導圖軟體，就能自動生成思維導圖了。
那，做需要引用的科研，或者調研報告呢？
這種需要溯源的場景，就需要結合研究工具了。
可以試試DeepSeek+秘塔AI搜尋。
秘塔現在接入了DeepSeek，能直接給出帶有參考文獻連結的結果。更嚴謹。
步驟也很簡單，先用秘塔蒐集初步資訊和文獻，然後丟給DeepSeek，讓它基於這些資訊，生成報告大綱和主體內容。
除了文字內容，影片也可以用AI分析處理。
比如，你是一位拍影片的博主，想去分析其他熱門影片。以前或許得從頭看到尾，手動做筆記。現在呢？
幾分鐘，就能“看”一個幾小時的影片。
首先，有一個提取影片文案功能的影片軟體，比如開拍APP、剪映。輸入B站影片連結，獲取文字稿。接著就是熟悉的，把稿子丟給DeepSeek，讓它幫你總結、分析、提煉觀點。
怎麼樣。是不是現在就很想動手操作一下？
總的來說，DeepSeek負責“出腦子”，其他工具負責“出格式”、“出多媒體”。
打好組合拳，才是真正高效的工作流。
DeepSeek的侷限性
說了這麼多DeepSeek的好，難道它就沒有缺點嗎？當然不是。
即使是天才員工，也有它的侷限性。用DeepSeek，得注意這幾個“坑”：
1、“飯量有限”。
它有上下文限制。換句話說，你投餵給它太長的文件，它就吸收不了了。
輸入上限是6萬字左右，輸出則大概在8千字以內。
你要讓它讀一本幾十萬字的書，或者生成一篇超長報告，得分成幾塊餵給它。
2、記憶有斷點。
不聯網的機靈鬼R1模式，也不是那麼機靈。
它的知識庫只更新到2024年7月。
你問它之後發生的事情，它要麼不知道，要麼就可能“一本正經地胡說八道”。也就是所謂的，AI幻覺嚴重。
要獲取最新資訊，記得開“聯網搜尋”。想更準確，得一個個點開，小心辨別資訊真偽。
3、“臉盲”。
DeepSeek看圖片，只能看圖片裡面的文字（又叫OCR）。
你給它一張風景照，它可能認識路牌上的字，但看不懂那是一座山還是一片海。
所以，讓它分析複雜的圖表、設計圖，暫時還不行。但你可以用豆包來試試。就可以了
4、資料安全。
劃重點。絕對不要把涉及公司核心機密、個人極端隱私的資料，直接上傳給任何公網上的AI工具。
三星當年有員工用 ChatGPT 洩密的事件，就是前車之鑑。
對於高度敏感資料，要麼脫敏處理，要麼就得考慮成本高昂的“本地化部署”，也就是把AI裝到你公司自己的伺服器裡，和外網隔絕。
但是這樣，對個人和小團隊不太現實。
只能說，大廠的AI工具相對還是安全些，比如騰訊元寶。畢竟它們更注重聲譽，違規成本高。
別猶豫，“快”就是優勢
恭喜你。看到這裡，完全可以上手實操了。
初步明白怎麼使用，最重要的，就是快點去用。
有時候，“快”就是優勢。
你是否在影片號或者小紅書裡，經常刷到那種一個卡通小和尚或者小道士，用動畫講中醫養生知識的短影片？
（截自小紅書）
這些號，漲粉特別快。早期，不少號主靠批次做這種影片，賺了一些錢。
怎麼做的？
很多就是用DeepSeek生成科普文案+用“集夢”之類的AI影片生成工具，把文案轉成動畫影片。
製作門檻極低，內容又能抓住中老年使用者的痛點，起號速度驚人。
這說明什麼？
在AI時代，不一定非要你鑽研出多精妙的科技。“快”本身，就是一種巨大的優勢。
當你還在猶豫、觀望、擔心學不會的時候，別人可能已經用AI做出了爆款內容，佔領了市場。
學習和應用新工具的能力，正在成為新的核心競爭力。
一提起AI，不少朋友總會想，這是巨頭的遊戲，普通人註定被取代。但其實，用好AI，不是讓5個人變成3個人，而是讓5個人能發揮出10個人的效果。
它不是“人工智障”，也不是萬能神燈。它是一個強大的工具，一個潛力無限的“矽基員工”。
用好它的關鍵，在於我們自己。
需要一次“AI老闆”的心態轉變，一次從“指令式”到“目標式”的思維升級。
學會區分它的兩種模式，掌握與深度思考模式簡潔對話的技巧，再結合“DeepSeek + X”的組合拳。
做到這些，你會發現，AI真的能幫你節省大量時間，處理繁瑣事務，甚至激發新的創意。
學習AI，使用AI。最終的目的，不是為了捲入新一輪的技術競賽。
就像杜雨老師說的，我們可以把節省下來的時間，還給自己，還給生活，還給那些真正重要的人和事。
去樓下散散步，陪孩子讀個繪本，和愛人看場電影，或者，就只是放空發發呆。
這，或許才是技術進步，最終應該帶給我們的，最溫暖的價值吧。
祝你，用好AI。
P.S.
當然，除了這篇提到的這些“技巧”。未來5年，所有企業還將面臨一個大難題：AI時代如何轉型？
轉型，可不是學學提示詞、玩玩智慧體。而是從根本邏輯上，重塑你的商業模式。
所以今年，我和我的團隊，也正式推出了，2025“進化的力量·劉潤年中大課”。
面對AI大潮，企業究竟該做些什麼？6月7日，在上海影城，我會用一天的時間，和你好好聊聊這個話題。
不做現場直播。也不做事後回放。就讓我與你，獨家分享。6月7日，就讓我們，現場見！
*個人觀點，僅供參考。
觀點 / 杜雨 主筆 / 木言聲 編輯 / 歌平 版面 / 黃靜
這是劉潤公眾號的第2595原創文章
