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根據《The Information》最新報道，Google成功從NVIDIA手中“撬走”了OpenAI部分AI算力訂單。報道援引一位匿名訊息人士稱，OpenAI已開始轉向使用Google的張量處理單元（TPU）來驅動其AI產品，而此前外界普遍認為OpenAI主要依賴微軟、甲骨文（Oracle）等合作伙伴提供NVIDIA的GPU來訓練和執行AI模型。
據悉，OpenAI此舉主要是為了削減運營成本——特別是在今年推出影像生成平臺後，使用量大增，算力成本居高不下。而Google方面也並未向競爭對手出租其最新一代TPU晶片，使此次合作顯得格外引人注目。
Google在今年4月釋出了第七代TPU晶片，並稱這是其首款專為AI推理設計的晶片。這些TPU在2024年曾引發業界關注，當時蘋果宣佈其Apple Intelligence平臺的訓練就使用了Google的TPU。不過，訓練只是AI流程的一部分，晶片最終仍需透過“推理”（inferencing）來響應使用者的查詢。
《The Information》表示，OpenAI已將Google的TPU用於ChatGPT等AI產品，不過這一轉變是近期才發生的，目前仍處於初步階段。由於NVIDIA的GPU價格高昂且供應緊張，使用Google的TPU被認為是成本更可控的選擇。
報道還指出，Google有意將其TPU晶片開放給更多雲計算基礎設施供應商。NVIDIA的高價策略和持續短缺使得市場正在對替代方案產生興趣。如果Google成功讓這些基礎設施企業採用其TPU，將可能逐步蠶食NVIDIA在AI高效能晶片市場的份額。
Google本身也使用TPU來訓練其自家AI模型。作為業內最具垂直整合能力的AI公司之一，Google在硬體（TPU）、軟體（Gemini模型）和平臺應用（如Gmail、Google搜尋）之間形成了完整閉環的AI生態。
長期以來，OpenAI主要依賴微軟和甲骨文的雲服務，而這兩家合作方几乎都採用NVIDIA的GPU。尤其是甲骨文，目前持有業內最大的NVIDIA GPU庫存之一。若OpenAI開始採用Google的TPU，意味著NVIDIA在高階AI晶片市場的“近乎壟斷”地位可能首次被撼動。
今年早些時候，OpenAI宣佈與甲骨文合作加入特朗普政府推動的“Stargate”專案，該決定被外界視為對微軟的冷落。而如今與Google的合作，則進一步表明OpenAI在供應鏈和合作策略上趨於多元化，AI算力市場也正在經歷一場悄然的“權力轉移”。
參考連結
https://wccftech.com/nvidia-might-be-losing-ai-dominance-as-openai-shifts-to-googles-chips-report/
*免責宣告：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支援，如果有任何異議，歡迎聯絡半導體行業觀察。
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