愛詩科技成立於2023年4月，公司創始人兼CEO王長虎在計算機視覺和AI領域有20年從業經驗，他曾任微軟亞洲研究院主管研究員，之後擔任字節跳動視覺技術負責人期間，參與了抖音和TikTok等產品從0到1的過程。其團隊成員也有多位參與過頂級視覺演算法研發，複雜業務系統工程搭建的頂級技術人員。2024年12月，PixVerse 移動App在海外上線，同時也已經對企業使用者提供影片生成的多項技術服務。其類Sora的影片生成模型也在主流評測中排名靠前。

對於影片生成領域，融資依然對今天的創業公司十分關鍵。愛詩此次A輪融資採取了分批次策略，最終總金額超 4 億元人民幣。在當前劇烈變化的市場環境下，愛詩顯然選擇了一種“小步快跑” 的靈活融資策略，這種方法客觀上有助於讓一家公司的估值與資金用途高度匹配。據瞭解，其最新一輪資金將用於持續最佳化底層模型、加速產品研發及引進頂尖人才。“靖亞資本在全球生成式AI領域有深厚佈局，其資源與經驗將助力我們進一步拓展技術邊界，發展全球業務。” 愛詩內部對此次融資如此評價。

愛詩一直強調其技術的領先和產品的高效易用。以最新的 V4 版本為例，官方資訊顯示，其在生成速度上已經可以在極速模式下最快 5 秒生成，同時在穩定性和精準度上，經歷了實際使用者使用的驗證。諸如“毒液變身” 等特效的生成成功率極高（接近 90%-100%），使用者操作的門檻低，易上手。這對於今天影片生成技術變成一個可用的產品至關重要。

演算法設計上，其團隊努力的方向在於，使模型具有更好的擬合能力和更快的收斂效率。工程落地方面，繼續死磕大規模叢集管理和高效能模型最佳化，能確保整體系統工程用最小的資源達成最好的效果。

這些都與DeepSeek在模型側取得突破背後的思路相似，今天語言模型上資料效率已經進入一個快速提升迭代的週期，但影片生成模型依然有巨大的提升空間。業內也期待影片模型的成本變化可以走出與語言模型相似的曲線。

在不久前我們和愛詩創始人王長虎的一次對話中，他特別提到，優質資料的篩選降低了訓練成本，同時雲端算力部署策略進一步降低了運維成本，“訓練成本僅為大廠的十分之一甚至更低”。

他當時表示，2025年愛詩將以“即時生成”為階段性目標，也是此次融資後的重要任務之一。愛詩的團隊正從演算法與工程兩端突破，力爭在2025年實現“無限時長、即時渲染”的質變。“這將徹底改變影片內容的生產方式，開啟更大的市場空間。”

商業化方面，它成立之初率先確立的全球化的發展戰略也將從海外延伸到國內。對於普通人，將盡可能降低操作門檻，讓他們也能輕鬆創作出高質量影片；而對於專業使用者，也會提供專業級的功能選項，以適應不同使用者群體的需求。

“影片生成技術離流量和商業化很近，國內市場的使用者基數與應用場景有更多發展和實踐的可能。” 以“毒液變身”特效為例，使用者操作門檻極低，但效果精準穩定，成為吸引付費訂閱的關鍵。“使用者願意為技術領先性和高效體驗買單，這驗證了我們的商業化路徑。”王長虎此前對矽星人稱。

商業化層面，目前，PixVerse的產品訂閱制模式已跑通，接下來將推動AI素材規模化變現。王長虎透露，部分平臺內AI素材增速“已逼近真人創作，且普通人難辨差異”，這一趨勢為PixVerse提供了廣闊的生態合作機會。

他認為，影片生成的未來將“不亞於大型語言模型的影響力”——當前短影片、電商、教育等領域對高效內容生產的需求激增，而愛詩科技的技術積累可大幅降低創作門檻。其最終的目標是成為“全民級的AI影片創作平臺”。