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來源 | 伯虎財經（bohuFN）
作者 | 李下
看著隔壁的“雲”齊換高管，一個發力政務雲，一個準備做最聰明的雲。騰訊還是一如既往地保持低調的姿態，默默地幹起了最熟悉的事情。
5月11日，一家名叫雲豹智慧的半導體公司發生工商資訊變更，新增了一些風險投資機構，其中有一家叫做廣西騰訊創業投資有限公司，投了約12萬，佔股0.92%。
雖然廣西騰訊創投投的錢少，但早在一年前的4月，另一家深圳市騰訊資訊科技有限公司給這家半導體公司233萬，佔股29%，成為最大股東，並且在5個月後又追加了大概76萬。
那麼騰訊為何會追投這家半導體公司？這背後又跟雲計算有什麼關係？
雲豹智慧，2020年在深圳南山區成立，創始人蕭啟陽，斯坦福大學電子工程博士，讀博期間研究人工智慧和神經網路，擔任麻省理工學院講座副教授時，研究網路和分散式計算。
2002年蕭啟陽在矽谷創立晶片公司RMI，應用在路由器、無線基站、安全裝置和智慧網絡卡上。2009年RMI被上市公司NetLogic公司收購，2011年蕭啟陽又促成世界晶片大廠博通收購NetLogic，併成為博通處理器和無線基礎設施事業部大中華區總經理，直至2015年離職，蕭啟陽自己尋找創業方向。
在蕭啟陽離開博通的前一年，另一邊的馬雲下了一個判斷：世界正從IT時代轉向DT時代（Data technology），資料將成為DT時代的命脈。顯而易見的是，智慧手機普及後，各類圖文、影片的資料量正在呈爆發式增長，淘寶可能是互聯網裡最早一批感覺到的。
不過到了2020年，隨著疫情爆發，全世界的公司都感覺到了這種資料量的壓力。這年8月，蕭啟陽終於找到了自己的創業方向：DPU晶片，然後成立了雲豹智慧。
DPU（Data Processing Unit）即資料處理單元，被稱為繼CPU、GPU之後，資料中心場景中的第三顆重要的算力晶片，甚至有人認為，未來的伺服器可以少得了GPU，但少不了DPU。要理解這個，還要從CPU說起。
CPU基於馮·諾依曼架構設計，不僅承擔計算功能，還有儲存、網路、安全等基礎功能，這種雨露均霑的行為導致了CPU計算的核心能力被其它這些基礎功能消耗掉，按照英偉達CEO黃仁勳的說法，在20%到30%之間。
所以後來，GPU（Graphic Processing Unit，圖形處理器）把CPU從圖形處理中解放出來，並且功能越來越強大（3D處理）。類似的可以類比到手機行業，最近今年手機廠商推出的ISP影像晶片。
相比GPU的“專一”，DPU就博愛很多。聽名字就知道，“資料處理單元”將承擔資料中心的功能，包括網路、儲存、安全等，它的目標就是讓CPU變得專一起來——好好做“數學”。
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巧的是，雲豹智慧成立兩個月後，英偉達在2020年秋季GTC大會上推出一款新型處理器，命名 DPU，並制定了相關的發展規劃。2021年GTC 大會上，英偉達宣佈“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰略。
（BlueField-2 DPU 圖源：網路）
雖然雲豹智慧一出生就稀裡糊塗地遭遇了一個強大的對手，但另一方面，英偉達也讓DPU暴露在資本眼簾中。成立4個月時，雲豹智慧拿到了天使輪，2021年4月，又拿到了騰訊、紅杉的融資，商業又一次演繹了雷軍的至理名言。
如果說紅杉是奔著風口來的，那深圳市騰訊資訊科技有限公司不管是從名字，還是從持股來看都“居心叵測”。
天眼查顯示，該公司由騰訊科技（深圳）全資控股，目前持有云豹智慧約24%的股份，是第一大股東。公司經營範圍看起來也非常簡潔、舒服：網路、資訊科技服務、技術研發和諮詢等。
這時候就有聰明的看官問了，騰訊為何要投資一家半導體公司呢？做晶片風險不大嗎？
首先，騰訊目前下注的總資金不過300多萬，就算賭輸了，也無傷大雅，大概稍微努力個7.2分鐘就能賺回來了（2021年騰訊每日淨利潤6億）。
那萬一賭贏了呢？
DPU的應用場景非常廣泛，包括資料中心和雲計算、網路安全、高效能計算及AI、通訊及邊緣計算、流媒體等。就當下而言，資料中心和雲計算是DPU的主要應用方向之一。
雲豹智慧的官網介紹頁顯示，“雲豹智慧是一家專注於雲計算和資料中心資料處理器晶片（DPU）和解決方案的領先半導體公司。”
解決算力、儲存等問題是DPU的初心，但也是雲計算的目的所在。
2021年9月，北京召開了中國智慧網絡卡研討會，除了晶片廠商、網絡卡供應商、運營商外，幾個雲廠商也來了。
騰訊雲智慧網絡卡研發負責人任凱介紹說，2020年，騰訊研發第一代自研智慧網絡卡“水杉”，第二代銀杉預計於2021年年底釋出，第三代智慧網絡卡還在專案構建階段，預計於2023年上線。
兩個月後的騰訊數字生態大會上，騰訊釋出了三款晶片，分別是AI推理晶片“紫霄”、影片轉碼晶片“滄海”、智慧網絡卡晶片“玄靈”。
其中，玄靈用於雲主機的效能加速，實現了主CPU 的零佔用。根據騰訊雲總裁邱躍鵬介紹，玄靈相比起業界產品效能提升了4倍。
可以看到，雖然叫智慧網絡卡（Smart NIC，上個世紀就存在了），但就從目的和實現的功能上說，這與DPU是一樣的——DPU是英偉達基於Mellanox的Smart NIC命名，增加了一些新功能。
不過針對這種見解，阿里雲虛擬化技術總監張獻濤並不認同：從架構上來說，DPU架構是在DPU上插入一臺伺服器，智慧網絡卡架構是在伺服器上插入一個網絡卡。
理解這個，大概就明白為什麼英偉達提出DPU後，會引發一陣DPU熱潮。
目前來看，真正實現大規模商用DPU架構的，全球只有兩家：亞馬遜的AWS，以及阿里雲。
2017年4月，隨著雲計算業務規模的擴大，資源爭搶、算力損失的問題愈發突出，由此，神龍（X-Dragon）應運而生，透過虛擬化來達到轉接CPU儲存、網路等基礎功能的目的。很快，阿里雲就把天貓雙十一當做試驗場併成功運營，後來上汽成了第一家神龍架構的試驗客戶。2019年，阿里的所有業務遷至神龍架構。
在解放CPU算力這塊，京東雲邁的步子跟阿里雲有點像。2021年2月，京東雲正式釋出了自研的虛擬化架構“京剛”。據介紹，京剛架構已經成功應用於京東雙十一、京東健康疫苗預約與核酸檢測等業務場景，順利地扛過了高峰值的效能瓶頸問題。
而去年剛加入雲計算的新成員字節跳動，不久後也宣佈將自研DPU，計劃透過火山引擎雲產品的方式對外服務。
那麼，發展這麼多年的智慧網絡卡到底與成熟的DPU有多少差距？起步階段的DPU晶片有多少泡沫成分，未來又會面臨多少技術難題？這些都不知道。但針對一個新概念，尤其一個世界科技巨頭推出的概念，最好的辦法就是跟注。
這是騰訊在做的，也是百度在做的。今年2月，百度全資控股的關聯公司戰略投資了一家成立於2021年的DPU晶片研發商星雲智聯（珠海），未披露金額。
（圖源：天眼查）
不過，需要提醒的是，在英偉達推出DPU的概念併成功與CPU、GPU搭上親戚關係而走紅後，帶火了一大批DPU初創企業，當中也有一些企業打著DPU的旗號給“智慧網絡卡打補丁”的（阿里雲張獻濤說的）。
自2019年騰訊公佈雲服務收入170億後，近兩年年報，騰訊不再單獨公佈雲服務收入。2021年，併入金融科技及企業服務的雲服務收入加起來一共是1722億，增長了31%。
從一些調研機構統計出來的資料來看，2020年，騰訊雲在國內“IaaS+PaaS”公有云市場份額為12.6%，位居第二，相比第三的華為雲高2.1%（艾瑞諮詢）。
（艾瑞諮詢資料）
到2021年上半年，騰訊雲在國內“IaaS+PaaS”公有云市場份額為11.2%，比華為雲高0.3%，位居第二（IDC）；2021年Q3，同類的市場份額為10.9%，比華為雲高0.2%，穩居第二（IDC）。
雖然同樣是國內雲計算的第二名，但與第三名的差距逐漸拉小。
另外，根據中商產業研究院的資料，2021年全年，騰訊雲市場份額16%，被華為雲（18%）超過。
雖然以上資料來源不同，具體的統計方法也不得而知，但是總體的趨勢是可以看見的。
阿里雲憑藉自己的先發優勢會在國內雲計算的第一把交椅上盤踞幾年，暫時無人能撼動。排名會產生劇烈變動的是那些市場份額差距較小的主體上，比如騰訊雲與華為雲現在所處的境況。
顯而易見的是，華為過去幾年憑藉政務雲上的優勢，市場份額正在蹭蹭蹭地上升。騰訊雲依賴的遊戲、直播等網際網路生態，目前正在遭遇行業寒冬。
在網際網路行業增長見頂的情況下，越來越多的企業正在湧入雲計算，蠶食這個千億市場。以DPU為代表的技術更新，對雲計算企業的未來發展是一種潛在的機會或者風險，雲計算的排位賽正在火熱進行中。
參考來源：
1.芯東西：獨家對話阿里雲張獻濤：自主最強DPU神龍的秘訣
2.深燃：硬科技創業潮：人均博士、技術造富、VC排隊送錢
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