
作者|冬梅
全球半導體市場在人工智慧、物聯網、5G 通訊數字化和智慧化的浪潮下不斷發展,眾多本土晶片製造商如雨後春筍般嶄露頭角。然而,在這場激烈的商業競爭中,並非所有公司都能一帆風順。有些企業憑藉其卓越的表現贏得了聲譽,而有些則因為決策失敗、管理不善、經營混亂等問題走到了窮途末路。
近日,在最新提交的監管檔案中,左江科技宣佈,其股票將於 7 月 26 日在深交所停止交易。此前,該公司未能為 2023 年財務業績提交一份乾淨的審計報告,這促使深交所採取行動將其退市。
據悉,左江科技股票將自 2024 年 7 月 8 日進入退市整理期交易,預計最後交易日期為 2024 年 7 月 26 日。退市整理期滿的下一個交易日,交易所將對公司股票予以摘牌。這家曾號稱要“對標英偉達”、市值最高突破 300 億元的國產晶片公司最終沒能避免被淘汰的命運。

左江科技成立於 2007 年,最初是一家網路安全應用硬體的設計、製造和銷售商,後來左江科技自稱主要從事資訊安全領域相關的軟硬體平臺、板卡和晶片的設計、開發、生產與銷售。2019 年 10 月在創業板上市,隨後連續“斬獲”17 個漲停,一度成為資本市場的“香餑餑”。
沾上 DPU 概念是公司股價“起飛”的主要原因。DPU 是資料中心面向算力時代重構的關鍵晶片,被稱為資料中心繼 CPU、GPU 之後的“第三顆主力晶片”。
左江科技從 2021 年起不斷披露 DPU(可程式設計資料處理晶片)的研發進度,尤其是號稱正在研發的 NE6000 效能可媲美 NVIDIA Bluefield-2,稱新 DPU 將於 2022 年下半年流片返回。
而恰逢那時以 ChatGPT 為代表的大語言模型產品爆火,人工智慧伺服器對專用晶片的需求飛漲。左江科技成為一時稀缺的 DPU 概念股,即使業績下滑嚴重,但股價卻一路上漲,在 2023 年 7 月一度漲到 299.8 元,公司總市值超 300 億元。
本來局面一片大好,但左江科技卻在 DPU 產品交付上出了問題。
據《21 世紀經濟報道》報道,2022 年 12 月 27 日,左江科技(*ST 左江)和北京昊天旭輝科技有限責任公司(下稱“昊天旭輝”)簽署合同,2023 年 1 月 3 日即完成交付 400 片“NE6000”系列 DPU 晶片,並在 2023 年 1 月確認合同收入 1261 萬元。
但實際上,左江科技已賣出的上述 DPU 晶片,絕大部分正在倉庫堆積。同時,該筆交易的終端使用者巨賢科技法定代表人,還與左江科技董事長同名。也就是說,左江科技賣出的這些晶片,最終實際上又回到了自家倉庫裡。這一筆收入的商業合理性也被交易所發函質疑。
2024 年 1 月 30 日,證監會通報了對左江科技財務造假案階段性調查進展情況。證監會初步查明,左江科技 2023 年披露的財務資訊嚴重不實,涉嫌重大財務造假。
自那時起,左江科技股價迅速跳水,截至其停牌前最後一個交易日,左江科技股價只剩 6.94 元,總市值 7.08 億元,還有 1.2 萬戶股東,股價較去年 7 月的最高點已跌了 97%。
今年 5 月 7 日,左江科技收到深交所退市告知書,根據《告知書》,深交所指出,左江科技 2023 年度經審計的淨利潤虧損 2.23 億元,且扣除與主營業務無關的業務收入和不具備商業實質的收入後的營業收入為 5217.27 萬元,同時公司 2023 年財務會計報告被出具無法表示意見的審計報告。觸及深交所《創業板股票上市規則(2023 年 8 月修訂)》第 10.3.10 條第一款第一項、第三項規定的股票終止上市情形,深交所擬決定終止 ST 左江(左江科技)股票上市交易。
自 OpenAI 在全球範圍內掀起生成式 AI 熱潮後,資本市場也對 AI 相關環節,包括 AI 軟硬體基礎設施青睞有加,最典型的就是英偉達憑藉 GPU 在 AI 時代一騎絕塵,市值直衝 2 萬億美元。而左江科技也藉著這股 DPU 東風賺得盆滿缽滿。
在資本加持下,左江科技交付了一款名為“NE6000”的 DPU 晶片。據左江科技官方微信訊息,2022 年 11 月,鯖鯊 NE6000 系列網路資料處理晶片(DPU)研製成功,NE6000 是國內首顆可提供 25G 和 100G 介面能力的自主可控晶片,也是國內首顆擁有 200Gbps 的資料平面可程式設計的網路資料處理晶片。同時,左江科技還在回覆 2022 年年報問詢函時稱,NE6000 與國外同類產品的差異主要體現在晶片工藝不同,NE6000 研製對標英偉達(Nvidia)2020 年推出的上一代 Bluefield2 DPU。
但不少業內人士對左江科技下場參與 DPU 產業的舉動並不看好。
總部位於北京的某 DPU 晶片公司技術專家 Michael Liu 在接受 AI 前線採訪時表示:“研發一款 DPU 晶片需要投入的資金和時間成本都是巨大的,甚至每年需要投入近 10 億元來做研發,左江科技在 DPU 領域沒有深刻的積累,他們的基因也並非做 DPU 起家的,所以他們走到今天這一步並非偶然。”
Michael Liu 介紹道,與 CPU 和 GPU 相比,DPU 更像是個綜合體,它集晶片、軟體和雲於一體,DPU 是算網融合的關鍵元件,其中網中有算這件事情只有 DPU 可以做,這種負載型別 CPU 是無法處理的,因此 DPU 在當前的技術趨勢下將會大有可為。
Michael Liu 也提到,儘管 DPU 前景樂觀,但要做到大規模商業化落地還有兩點挑戰:第一點是成本問題,第二是軟硬體的成熟度問題。
“如果一顆 DPU 晶片賣 5 萬塊錢,做得再好都不太可能大規模商業化。現在 DPU 通常都不便宜,英偉達的 DPU 也很貴,要 3000-4000 美金以上。要想達到比較大規模的量產,在成本上還要進一步降低。
此外,我們需要關注 DPU 的軟硬體成熟度問題。DPU 的發展是伴隨著 AI 對算力基礎設施的巨大需求而興起。然而,AI 對整個算力的需求僅僅是一個新興的趨勢。以前的資料中心並沒有 DPU 的存在,但隨著算力需求的興起,算力基礎設施系統結構正在從原來的網路加交換節點這種分散式結構,向“三 U 一體”(即計算、儲存、網路)的結構演進,這也凸顯了 DPU 的重要性。儘管這一趨勢是正確的,但是對於大型晶片而言,期望在 3 到 5 年內就能達到成熟是不現實的,實際上可能需要 5 到 10 年的時間。這尚且是一個相對樂觀的預測。DPU 最初發布時,並沒有預料到後面一年多時間內大模型的快速發展,對算力的需求增長如此之快,也許 AI 算力需求的快速增長會加速 DPU 的成熟。”
可見,想做好一款 DPU,並非一朝一夕的事。
值得一提的是,有左江科技內部員工向 AI 前線獨家爆料,公司於今年年初曾告知員工,稱自今年 12 月起執行全員降薪,所有員工只發 40% 的工資。

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關鍵詞
英偉達
2023年
算力
公司
左江科技