隨著人工智慧的崛起
Machine Learning 熱度持續攀高
許多留學生都盯上了這一最新技術
卻有人學得想吐，有人直呼so easy ？！
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對於非本專業的同學來說，演算法和模型抽象，還有一堆專業術語，想要學好Machine Learning真有點難……
圖/小紅書 留學生學習ML的吐槽
但也有同學學習了一門神秘課程以後，直呼入門Machine Learning其實很！容！易！
這由斯坦福教授、現亞馬遜董事會成員、前百度首席科學家、Google Brain團隊的創始人吳恩達教授親自教學的神秘課程，已經在小紅書得到了3000+同學的認可
圖/小紅書
不開玩笑，學過的都說好！根據已學完課程的同學反饋，這門課程：
✅內容針對想入門機器學習，但無技術背景的同學；
✅難度循序漸進，每章都配有劃好重點的Notes；
✅證書含金量很高！可掛LinkedIn或寫入簡歷為自己加分。
圖/完課同學證書
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首先，從課程內容上來說，這門課是非常Classical的機器學習，會介紹一些演算法和機器學習概念，但不會很深入去講演算法特性，因此對於理解上來說門檻很低。
其次，每一章節的教學內容都極其細緻，以Linear Regression為例，配備了6節不超過10mins影片，每個影片細緻拆解一個知識點，並附有授課PPT和吳恩達親授總結的Lecture Notes。
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如果你學習完所有課程，想查漏補缺不知道從哪開始也不要緊，吳恩達教授已經彙總好了一份Cheatsheet，幫你總結了所有Key Points。
最後
，為了幫助大家將學到的理論運用於實踐，幾乎每堂Lecture都會安排測驗，這些基本都是由吳恩達教授經手過的專案，實踐意義非常強。
這套機器學習課程的設定雖然好得沒話說，但大家要想順利學下來，高分完成每個測驗和程式設計練習，拿下Stanford認證可不簡單。
而且這門課程還有免費學習的期限限制，超出時間則需要收取354RMB的高額學費，這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完。
如此一來，將本需要2周以上的學習時間壓縮到1周，不但只能達到囫圇吞棗的效果，實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課。
為了讓大家學習+拿證兩手抓，饅頭已把所有課程影片+學習資料打包整理好，並按照章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
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的初衷
DBC職夢受德勤嚴格審計，所有的資料都真實可查；