6月26日，由矽星人主辦，北京市海淀區地方金融管理局、北京中關村科學城創新發展有限公司、北京中關村創業大街科技服務有限公司共同支援的“AI+硬體”線下沙龍在中關村創業大街落地。
多位行業先鋒圍繞 AI 技術在消費級機器人、AIoT 硬體、AI 眼鏡、AI 玩具等領域的創新應用與落地實踐展開深度分享。
隨後的圓桌對話中，投資人與創業者就 AI 硬體的市場規模、技術壁壘、場景剛需、競爭格局等熱點議題展開討論，指出互動形態革新、多模態融合及情緒價值挖掘將成為未來關鍵突破口，為我們展提供了多元視角與前瞻性洞察。
以下為現場實錄內容的精簡摘要。
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火山引擎大模型智慧硬體負責人邢孝慈：AIoT 硬體破局之道-火山引擎的智慧技術革新與產業落地
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AI 應用入口將超越手機 、電腦、消費電子，尤其是穿戴式、強互動產品，因靠近五官、觸手可及，能高效驅動 AI 互動，成為重要方向，IoT 與大模型結合將釋放巨大能力。 -
技術共識層面，短時間內端上硬體，如消費電子，難以完全離線處理智慧演算法，需與雲端大模型協同——端上負責音影片採集和播放，雲端大模型承擔智慧化處理。 -
火山引擎 AI 硬體方案全景覆蓋全鏈路能力，包括基礎設施、平臺層、模型層、軟體層，目標是幫助晶片端開發裝置，實現端上裝置管理與跨端請求呼叫保障。 -
火山引擎針對不同客戶需求提供多種解決方案：釦子硬體解決方案，面向產品規劃清晰的客戶，支援低程式碼搭建智慧體，雲端定義物模型（如感溫、觸覺、氣味模組）以幫助大模型理解裝置功能（調整音量、感知觸控等），並支援合作伙伴釋出官方智慧體到釦子商城；對於出海客戶，利用 RTC 的全球就近接入、抗弱網能力最佳化跨境時延，並重構一站式介面，簡化呼叫流程；嵌入式解決方案，最佳化晶片端低功耗，採用 WiFi、MQTT/UDP 通訊方式減少網路丟包。 -
典型應用場景包括：耳機——支援同聲傳譯、電話錄音、會議紀要轉寫；玩具——情感陪伴、語音控制點選 、搖頭等操；眼鏡—— VQA 視覺問答解決長時間錄屏耗電問題，如查詢食物卡路里；教育硬體——第一視角互動自然景色 、景點講解，支援人設定義。
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可以科技創始人&CEO楊健勃：關於 AI發展的思考
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情感價值與工具價值的融合：AI 不僅是節省時間、提升效率的工具，更需具備 “懂使用者” 的情感屬性；情緒價值與工具價值（相輔相成，智慧體越懂使用者，服務越高效。 -
互動與模態的突破：當前 AI 應用侷限於工作場景，未融入生活；需拓展輸入輸出模態，比如解決噪音干擾、多對話者區分等互動問題，深入理解使用者狀態、習慣、需求，成為 “說半句就懂你” 的智慧助理。 -
未來形態：不追求 “統一裝置”，而是構建 “有限多智慧體”，透過區域性場景服務（家庭、工作、社交）和有效資訊連線，全面瞭解使用者需求。 -
產品核心定位：以 “Loona” 為代表的家庭機器人，定位為 “家庭寵物角色”，目標是成為能持續生存於家庭中的情感陪伴者,30%-40% 使用者一兩年後仍使用，使用者形成 “日活” 習慣. -
產品智慧感知能力：基於端測 AI 模型，識別使用者狀態、情緒和場景，實現 “不打擾” 的有效互動.
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百度智慧雲空間智慧行業負責人孔偉健：雲腦賦能-構建AI眼鏡的多模態智慧中樞
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AI 眼鏡作為未來終端趨勢的核心載體，其定位並非傳統 IoT 裝置，而是 “隨身智慧導向” 裝置，專注適配自然語言互動、第一視覺與第一互動特性。 -
市場表現上，百度去年合作的 AI眼鏡今年出貨量已達 400 多萬副，與國際品牌合作的產品預計年底出貨量將超 1000 萬副，工藝與資料優勢顯著。 -
從開發分類看，當前 AI 眼鏡廠商主要分為三類：第一類是做音訊耳機的廠商，將AI眼鏡定位為耳機的升級品或替代品；第二類是整備型企業，將眼鏡定義為下一代全新終端，旨在取代手機；第三類是營銷及渠道賦能企業，具備強大的消費端服務能力。 -
終端趨勢的本質是基礎設施與基礎互動的迭代升級，類似 2G→3G→4G 的演進，服務形態從靜態企業服務發展為移動互聯推薦，最終轉向互聯互通的元件化服務，未來將透過分散式即時網路主動推送服務結果（而非過程）。 -
要成為優秀的 AI 眼鏡，需滿足三方面條件：一是具備優秀眼鏡的本質特徵，即輕便性、控制性與獨特性，解決 AR/VR 便捷性不足的問題；二是擁有基於定製互動邏輯，而非複用移動終端互動邏輯；三是採用 “輕終端強引導” 策略，終端輕便但能力集中不減分，形成強大的引導中樞。
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北京九章雲極科技有限公司智算產品資深技術專家 蔣寧：高效能高彈性普惠算力賦能企業大模型行業落地
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算力市場呈現快速增長趨勢：大模型時代算力需求每 12 個月翻一番，遠超摩爾定律。權威預測 2026 年下半年算力需求將超過基礎設施供應。 -
算力市場存在 “三個不變”，即垂類進化、算力消耗、模型競爭格局，與 “三個變化”，即算力結構後訓練 / 微調 / 推理需求佔比提升、應用建立RL沙箱自動化普及、開源模型增長超閉源API。 -
在智算產業創新方面，九章雲極在三個維度的佈局：商業模式上定義 “1度算力” 概念，目標讓算力像水、電一樣普惠使用；產品形態提供 VKS 算力包等工具，支援按需付費、按量計費、彈性擴充套件；技術上自主研發智算作業系統，為智算中心高效運轉提供核心操作引擎 -
公司覆蓋客戶：九章雲極為廣大個人開發者、企業提供彈性、經濟且靈活的智算雲服務，覆蓋如高校科研機構等十卡級使用者，醫藥、遊戲、文旅、設計、製造、教育、自動駕駛、機器人等垂類大模型公司百卡級企業使用者，以及大模型訓練的千卡級企業使用者。
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貝陪科技創始人黃纓寧：AI 玩具的 “人格化” 破局之路
大模型應用關鍵點：應用層從業者需 “用好底座大模型” 而非顛覆，關鍵在於——
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解決大模型在長記憶、非對話類功能方面的侷限性。 -
補充底座模型缺乏的針對兒童發展階段的細微行為洞察能力，並透過紮實的工程化能力，打造穩定、安全、可擴充套件的產品體驗，確保核心優勢落地。
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在 AI 時代，知識獲取趨於便捷，家長更關注孩子 “底層作業系統能力”—— 情商、好奇心、抗挫力、內驅力、創造力……這些能力是孩子擁抱未來的核心競爭力。 -
貝陪科技希望透過人格化兒童AI 玩具，為孩子構建助力其關鍵能力發展的“超能夥伴團”，同時為家長提供瞭解與支援孩子成長的橋樑。 -
產品定位與核心挑戰：專注兒童陪伴玩具領域，貝陪產品的核心挑戰在於平衡使用者（孩子）與客戶（家長）的不同需求側重。孩子追求趣味和陪伴感，家長則重視教育價值、安全性和成長支援。 -
具體產品實踐：推出兩款人格化 AI 玩具——可豆陪陪好奇熊、友愛兔。兩者對話風格與能力培養各有側重：好奇熊激發孩子的探索欲，友愛兔則培育孩子的同理心。結合毛絨玩偶載體與遊戲化互動體驗，為處於語言發展期的低齡兒童提供不依賴複雜語言的、充滿樂趣的互動體驗。利用大模型實現“千人千面” 長尾互動，透過人格化 IP 與孩子的持續互動，為家長提供關於孩子興趣偏好與互動風格的觀察參考。
圓桌對話環節，聲智科技副總裁黃贇賀、賽博創力CEO周羿旭，華控董事總經理、合夥人趙偉、阿爾法公社合夥人劉罡、國科投資AI 負責人劉廣，五位嘉賓就AI硬體的市場規模、投資趨勢，投資邏輯、產品形態創新等問題展開討論，以下內容是問題摘選及觀點摘要。
1. AI硬體市場規模大概處於什麼量級？過去幾年呈現怎樣的趨勢？
趙偉：AI 硬體市場規模因統計口徑差異較大，窄口徑約百億美元，寬口徑可達 4000 億美元（國內寬口徑約 2 萬億人民幣），增速約 20%，市場天花板高且增長迅速。
硬體形態多樣化，涵蓋 AI PC、手機、眼鏡等，互動形式向語音互動、空間計算等方向演進。
感測器增多和小型化裝置介質減少，推動萬物智慧化、運動化；技術融合加速，從早期萬物互聯（5G 連線、雲端儲存）向大模型技術深度融入硬體（如情感陪伴互動）發展。
市場前景看好汽車、AIPC、眼鏡等大單品爆發，未來兩三年或有更多大單品湧現，中國市場發展勢頭強勁。
劉罡：AI智慧硬體定義廣泛，從廣義上講，具身是AI硬體的一種形態，新能源和車網未來發展也是AI硬體的形態。
目前AI智慧硬體行業規模大概在百億左右，處於初期階段，是萬億級別的大賽道。AI帶來巨大生產力變革，使用新的AI硬體產品或應用，生產力提升有很大改進空間。
AI宏觀滲透較低：AI在宏觀層面滲透較低，很多人對其感知不強烈，有很長的滲透空間。
新AI與新硬體解耦空間大：儘管AI技術有新變化，但硬體仍處於老技術站和技術路線上，新AI和未來新硬體的解耦有很大空間未實現。
劉廣：AI Native 硬體到底長什麼樣？我們現在還在探討階段，但它是一個存量很大的市場。
新的東西雖在探索和萌芽中，但未來一定會確定外延市場。新趨勢重要點在於利用硬體特點與軟體區分開來，AI PC有獨立的算力、續航儲存以及額外加入感測器，與過去的手機和電腦不同，需創業者自行探索。
2. AI硬體市場目前面臨的競爭格局呈現怎樣的態勢？從創業企業的角度分析，有哪些優勢和支撐點？
黃贇賀：從今年開始很多大廠全面入局AI硬體市場，在這種情況下，創業公司的產品被使用者“看到”的難度增加，可以先找到適合自己團隊的垂直領域，關注產品的使用場景，找到差異性或者創新性的產品亮點，並服務好產品目標的受眾形成競爭壁壘
創業公司具有創造力和創新性，團隊對新事物捕捉更快，產品迭代週期快可以搶佔市場先機。創業企業要抓住自己的核心優勢，透過不斷推新持續創造驅動力，否則同質化產品易被替代。
建議將產品設計邏輯從提供“過程工具”轉向為使用者交付可直接獲取或感知的“結果成效“。
周羿旭：創業團隊選擇關注情緒價值、玩具潮玩等消費賽道，只要產品有獨特特點和亮點就有市場，創業者可先嚐試在品類上做到第一。
新的產品形態分類：新的產品形態可分為幾類，一是基於互動形式變化製作的新產品；二是隨著空間計算發展，基於顯示介面變化的創新；三是因交往和模型能力提升，透過麥克風與斯比克實現互動的產品。
智慧化發展趨勢和產品互動變化：智慧化呈現從雲端向邊端和終端發展的趨勢，原因包括雲端無法保證os平臺以及安全性和敏感資訊安全問題。產品能與空間進行互動，如皮克斯的檯燈，圍繞新技術變化帶來了很多創新和創業機會。
3.如何看待與雲端大模型公司的關係，如何構建自己獨立的商業模式？
周羿旭：更加註重滿足使用者的個性化需求，基於大模型公司開展智慧體驗。
模型最終會聚焦於底層技術，當前的大模型處於無狀態狀態。無狀態模型呼叫特點：呼叫無狀態模型時，需將所有關於使用者的記憶認知在呼叫時附帶過去。
利用無狀態模型為使用者提供持續、變化、深入的個性化體驗，還有很多工作要做。
使用者感受不完全取決於大模型：使用者對體驗好壞的感受並非完全由大模型決定，目前大模型在一些場景已達較好水平。
做好基礎工作提升體驗：要把一些基礎的“髒活累活”幹好，讓使用者切實感受到體驗，這具有持續價值。
黃贇賀： 面對雲端大模型公司，AI硬體企業應構建“軟硬深度融合”的核心能力。並不是簡單的“大模型+硬體”疊加邏輯，而是基於產品使用場景，定製化設計端雲協同的硬軟一體方案。
做產品我們一直是“使用者至上”理念，應該聚焦使用者的本質需求：確保模型效果切實滿足應用場景即可，創業企業亦可以在產品設計上支援使用者根據自己的使用喜好切換雲端大模型服務。
我個人建議AI硬體可以把目光看向“空間智慧”方向，基於物理AI驅動的世界模型、多模態融合技術為機器提供三維世界的感知能力，提供情感感知能力，才能從“智慧音箱”的傳統互動模式裡跑出新亮點。如Meta、Google等海外科技巨頭也均在該方向上組建團隊進行技術探索。
4. 2015年最可能爆發的三類硬體？
黃贇賀： 現在AI耳機是銷售量級top的AI硬體形態，AI耳機在3C市場佔有率增速很快。
目前看海外市場AI玩具、AI麥克風類產品也在爬坡。從使用場景看，生活陪伴場景、辦公提效場景是當前AI硬體企業聚焦的關鍵場景。
做爆品還是規避同質化，抓住核心亮點“猛攻”，快速建立使用者對產品的品牌定位認知，且AI硬體不要建立過高的理解門檻、使用學習成本。
做產品不能只專注產品，要運用新媒體渠道進行投放。營銷投放不應海投或雨露均霑，應先聚焦最終客戶，服務好一部分人群后再拓展更大人群，避免資金使用不均和市場策略分散。
劉罡：娛樂類和玩具類定位目前更有機會，當技術暫不成熟時，玩具類在技術不成熟時會更包容，龐然大物在早期總是像玩具的形態。玩具品類是泛娛樂品類中有機會的品類。
醫療相關有機會：AI在具體細分領域的診斷和判斷已超過很多中層級別的醫生，垂直醫療領域有機會。
要特別關注垂直場景，若能將單點體驗做到與之前體驗有相同變化，如解決通話錄音和會議紀要整理問題，有機會贏得消費者心智。
趙偉： 第一波發展中，大家主要考慮如何提升工作效率以及做好 PC 的 AI 化。
智慧汽車在發展過程中，其配套的智慧硬體有確定性的起量機會。
具身的能互動的玩具會獲得好評，基於互動的耳機類產品也有發展前景。
5. 能否提供一個反常識的資料打破固有的行業認知和誤區？
黃贇賀：AI Pin曾被《時代》雜誌評為“年度最佳發明”，上市後出現硬體退貨率持續超過銷售量的倒掛現象。也是打破了“技術光環會轉化為市場成功”的行業認知。
AI硬體賽道確實會容易出現技術理想與市場現實斷層的情況。我個人觀點是過度追求“取代手機”的顛覆性敘事，卻往往會忽視使用者基礎體驗的可靠性（如裝置過熱、響應延遲、低效互動等基礎缺陷），容易陷入“將技術激進性等同於使用者價值”的認知誤區。
周羿旭： 線下小範圍銷售測試表明，更加聚焦的群體轉化率可能比通用產品更高，絕對值轉化後的真正轉化數字可能遠高於通用場景。
不同群體測試效果有差距：先針對一些圈子測試效果良好，後在流量大的商場面向更廣泛的二次元群體測試，從人的停留角度看，最終效果與聚焦群體測試相比差距很大。
找準細分目標使用者有效：基於測試結果，認為找準更細分的目標使用者並突出針對他們的亮點會非常有效。
趙偉：大家之前認為IDC已經逐漸形成穩定增長且相對成熟的產業，然而在AIDC行業中，頭部企業的毛利率非常高，毛利率為40~50%。
我們檢視上市公司的財報或者財務分析發現，AIDC公司的毛利率非常低，並且逐年下降，甚至只有20%左右。
新興且有前景或者技術含量高的產品實際毛利率較低，這導致相關公司的平均毛利率水平降低。
劉罡：小智AI目前接入量已超過25萬，開發者和C端使用者參與其中，還出現瞭如與招財貓結合的有趣玩法。
與中國最大的IT分銷商之一的技術負責人交流得知，今年他們AI相關採購資料比去年增長了10倍，顯示出大家對AI的濃厚興趣。
目前AI採購普遍處於POC階段，使用者並非大體量採購，而是進行各種嘗試，未來還有很大的空間。
劉廣： 每個家庭有各類玩具，家庭兒童場景中，父母有時不希望孩子接觸過多電子產品，且雙職工家庭帶娃精力有限，孩子希望有更多人一起玩，可藉助AI多模態能力創造更多陪玩場景，滿足孩子不同階段的玩伴需求。比如可以用豆包多模態功能陪孩子玩奧特曼卡片。