一文讀懂英偉達GTC，AI算力奇點顛覆未來

北京時間3月19日凌晨1點（當地時間3月18日），英偉達（NVIDIA）年度GPU技術大會（GTC）盛大舉行，CEO黃仁勳登臺發表主題演講。這場長達兩小時的演講，內容涵蓋晶片架構、生成式AI、資料中心、自動駕駛、AI工廠，以及個人AI超算和機器人等多個領域。

他宣佈，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平臺將於今年下半年出貨，它的頻寬是前代GB200的兩倍，記憶體速度是前代的1.5倍。在演講中，黃仁勳還宣佈，推出全球首款開源人形機器人功能模型Isaac GR00T N1。他認為機器人市場具有非常大的爆發潛力，稱它“很可能是最大的產業。”

Blackwell全家桶上線

英偉達去年GTC釋出Blackwell架構，並推出GB200晶片，今年的正式名稱做了微調，不叫之前傳言的GB300，直接就稱之為Blakwell Ultra。

但從硬體來看，就是在去年基礎上更換了新的HBM記憶體。一句話理解就是，Blackwell Ultra= Blackwell大記憶體版本。

Blackwell Ultra由兩顆臺積電N4P（5nm）工藝，Blackwell 架構晶片+Grace CPU封裝而來，並且搭配了更先進的12層堆疊的HBM3e記憶體，視訊記憶體提升至為288GB，和上一代一樣支援第五代NVLink，可實現1.8TB/s的片間互聯頻寬。

基於儲存的升級，Blackwell GPU的FP4精度算力可以達到15PetaFLOPS，基於Attention Acceleration機制的推理速度，比Hopper架構晶片提升2.5倍。

和GB200 NVL72一樣，英偉達今年也推出了類似的產品Blackwell Ultra NVL72機櫃，一共由18個計算托盤構成，每個計算托盤包含4顆Blackwell Ultra GPU+2顆Grace CPU，總計也就是72顆Blackwell Ultra GPU+36顆Grace CPU，視訊記憶體達到20TB，總頻寬576TB/s，外加9個NVLink交換機托盤（18顆NVLink 交換機晶片），節點間NVLink頻寬130TB/s。

機櫃內建72張CX-8網絡卡，提供14.4TB/s頻寬，Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X 800G乙太網卡則可以降低延遲和抖動，支援大規模AI叢集。此外，機架還整合了18張用於增強多租戶網路、安全性和資料加速BlueField-3 DPU。

英偉達說這款產品是“為AI推理時代”專門定製，應用場景包括推理型AI、Agent以及物理AI(用於機器人、智駕訓練用的資料模擬合成)，相比前一代產品GB200 NVL72的AI效能提升了1.5倍，而相比Hopper架構同定位的DGX機櫃產品，可以為資料中心提供50倍增收的機會。

根據官方提供的資訊，6710億引數DeepSeek-R1的推理，基於H100產品可實現每秒100tokens，而採用Blackwell Ultra NVL72方案，可以達到每秒1000 tokens。

換算成時間，同樣的推理任務，H100需要跑1.5分鐘，而Blackwell Ultra NVL72 15秒即可跑完。

推出兩款個人AI超級計算機

第一款個人AI超級計算機，叫做DGX Spark。

它就是老黃在今年1月份CES中釋出的那個全球最小的個人AI超級計算機Project Digits，這次取了個正式的名字。

DGX Spark售價3000美元（約21685元），大小和Mac Mini相當。

它採用的是英偉達GB10晶片，能夠提供每秒1000萬億次的AI運算，用於微調和推理最新AI模型。

其中，GB10採用了NVLink-C2C互連技術，提供CPU+ gpu的相干記憶體模型，頻寬是第五代PCIe的5倍。

至於第二款個人AI超級電腦，則是DGX Station。

DGX Station所採用的，正是今天推出的GB300，也是首個採用這款晶片的AI電腦。

其效能如下：

擁有784GB的相干記憶體空間
擁有英偉達的ConnectX-8超級網絡卡，支援高達800Gb/s的網路速度
擁有Nvidia的CUDA-X AI平臺，可訪問NIM微服務和AI Enterprise

至於上市趕時間，則是將於今年晚些時候從華碩、BOXX、戴爾、惠普、Lambda和美超微等廠商處推出。

除此之外，老黃在這屆GTC上還涉足了乙太網，推出全球首個面向AI的乙太網網路平臺——Spectrum-X。

它由英偉達的Spectrum-4乙太網交換機和BlueField-3 SuperNIC共同發力，能為AI、機器學習和自然語言處理等提供高效能支援。

相比傳統乙太網，Spectrum-X可將AI網路效能提升1.6倍，提高AI雲的電力效率。

以及還包括基於矽光學的Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics網路交換平臺，用於使用矽光學的超大規模資料中心。

新的網路交換平臺將埠資料傳輸速度提升至1.6Tb/s，總傳輸速度達到400Tb/s，使數百萬個GPU能夠無縫協同工作。

軟體開源

除了硬體，英偉達這次在軟體開源方面也有幾個新動作。

其中最重磅的，當屬釋出NVIDIA Dyamo，一個用於加速AI模型推理的分散式推理服務庫。

老黃將其稱為“AI工廠的作業系統”，核心目標在於提高推理效能的同時降低Test-Time算力消耗。按照英偉達的說法，在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo最佳化推理，能讓DeepSeek-R1的吞吐量提升30倍。

至於背後原因，主要在於Dynamo可以透過動態調整GPU資源應對請求波動，並最佳化資料解除安裝到成本更低的儲存裝置，從而降低推理成本並提高效率。

目前Dynamo已完全開源，支援PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRTyTM以及vLLM，在GitHub獲取後即可將推理工作分配到多達1000個NVIDIA GPU晶片。

此外，英偉達還宣佈開源新的AI推理模型——Llama Nemotron，該系列模型也曾出現在今年1月的CES上。

據介紹，Llama Nemotron基於開源Llama基礎模型構建，採用英偉達最新技術和高質量資料集進行剪枝和訓練，優化了計算效率和準確性。

自動駕駛和具身智慧

大會開始不久，老黃即宣佈英偉達與通用汽車達成合作：通用將在自動駕駛上使用英偉達的AI技術。

在這之後，英偉達正式釋出了端到端自動駕駛汽車全棧綜合安全系統NVIDIA Halos。

這個系統主要將NVIDIA的汽車硬體和軟體解決方案與尖端AI研究相結合，以確保從雲端到車輛的自動駕駛汽車（AVs）的安全開發。

介紹過程中，老黃多次提到了“安全性”這個詞，並公開聲稱：我們是世界上第一家對每一行程式碼進行安全評估的公司

大會壓軸展示了一系列機器人技術成果，其中Isaac GR00T N1是世界首個開放、完全可定製的通用人形推理和技能基礎模型。

它採用雙系統架構，靈感源於人類認知原理，在視覺語言模型支援下可執行多種任務，開發人員還能用真實或合成數據進行後期訓練。同時，英偉達與谷歌DeepMind、迪士尼研究部門合作開發開源物理引擎Newton。Newton基於英偉達Warp框架構建，針對機器人學習最佳化，與多種模擬框架相容，迪士尼研究公司將率先使用其改進機器人角色平臺。

值得一提的是，去年亮相的BDX機器人再次登臺，動作更加自然靈活。另外，當地時間3月20日，英偉達舉辦首個“量子日（Quantum Day）”活動，旨在探索量子計算的應用前景。

此次GTC 2025大會充分展現了英偉達在AI和計算機技術領域的持續創新能力與引領地位。