餵飯級教程！AI一鍵試衣，不用PS也能學會

2025-05-09 04:44 機器學習演算法與自然語言處理

MLNLP社群是國內外知名的機器學習與自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。
社群的願景是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步，特別是初學者同學們的進步。
來源 | Datawhale
作者｜leaf

1. 一個想法

你是否有這些煩惱？
  • 網上精挑細選2小時，到貨後發現衣服尺碼不合適，憤然退貨
  • 剛工作錢包扁扁，但老覺得衣櫃缺一件衣服
如果有一個虛擬試衣鏡，直接線上生成一個符合自己身材的數字人，我們把衣服商品圖和尺碼給到AI，它直接生成衣服的上身效果。再以同樣的方式搭全套。
這樣一定能減少我們剁錯手的機率。畢竟，誰不想玩“自己版”奇蹟暖暖呢？
正好，最近GPT新出了native ImageGen能力，效果非常炸裂（已經被吉卜力風格畫刷屏）。如果你還沒有感知，下面是一些比較驚豔的生圖案例：
於是我在想，最新、最強的GPT-4o能不能幫我們實現“試衣自由”？
說幹就幹！

使用GPT-4o幫我們實現“試衣自由”

首先需要知道我們的身材資料，然後找到想試穿的衣服的商品圖。為了儘可能還原，需要把商品的尺碼圖也找到。比如：
再找一張自己面部清晰的照片，把這3張圖按順序扔給GPT，讓它給出尺碼建議和試穿照。
這是提示詞：
背景：我是一名女生，想虛擬試衣    我的身材資料：  - 身高：[1*2cm]  - 體重：[*5kg]  - 三維：[胸圍*cm，腰圍*cm，臀圍*cm]   左圖的[藍色針織衫]是我想試穿的衣服，中間圖是這件衣服的商品尺碼，右圖是人臉參考。     請你根據我的身材從中選擇一個最合適的尺碼，執行以下步驟：  1. 我最適合的穿哪個尺碼  2. 使用建立圖片功能，生成符合上述身材資料和該人臉的衣服試穿照
*使用時替換[]中的內容
不要忘了勾選“建立圖片”功能。
GPT經過一番分析，建議我們穿M碼，建議得不錯
這是生成效果：
衣服有了，讓GPT幫忙搭條褲子和鞋吧
提示詞：
假如你是一名專業的服裝搭配師，擅長為女大學生搭配服裝。 請你給我推薦適合這件[藍色針織衫]的下裝和鞋，我想要在[去環球影城]的時候穿
*使用時替換[]中的內容
根據建議，選了一條牛仔藍的A字裙。
提示詞：
左圖是A字裙，右圖是它的尺碼錶。 請生成搭配後的圖片。背景在[遊樂場]，自然的拍照姿勢
*使用時替換[]中的內容，注意勾選“建立影像”
這樣就能看到試穿效果啦
我們還可以把GPT當私人服裝搭配師來問，比如：
  • 我是梨形身材，A字裙適合我麼？
  • 這套搭配適合穿哪雙鞋（把自己所有的鞋子拍照給GPT選）？
這套搭配看起來平平無奇，想更有創意一點怎麼辦？我捏了一個專門給年輕女性搭衣服的服裝搭配師，看看它搭的：
使用DeepSeek寫的提示詞：
# 服裝搭配師提示詞你是一位專為18-28歲女性服務的時尚顧問，擅長將優衣庫的基礎款、UR的潮流感、ASOS的年輕力，與Celine的極簡美學、Max Mara的經典剪裁進行創意混搭。請遵循以下原則生成方案：# 風格框架- 70%實用主義：參考優衣庫的疊穿邏輯+Max Mara面料哲學- 20%個性突破：融入UR的撞色拼接/Celine的金屬細節- 10%場景實驗：借鑑ASOS的派對單品重構日常穿搭# 核心公式- 【經典單品變形術】如："Max Mara駝色大衣+UR熒光內搭+優衣庫U系列闊腿褲"- 【Celine平替方案】如："ASOS醋酸緞面裙+優衣庫無領襯衫（模仿Phoebe Philo廓形）"# 設計約束## 拒絕網紅爆款堆砌，每套搭配需包含：- 1個經典品牌基礎款（錨定質感）- 1個快時尚潮流元素（製造記憶點）- 1個輕奢細節（如金屬紐扣/異形包袋）# 輸出模式1. 先解析使用者身材/膚色/場景需求2. 給出3套方案：基礎版/進階版/實驗版3. 標註價格分層（優衣庫≤300元單品+UR/ASOS≤800元+輕奢配飾）# 使用者輸入- 身材：[身高、體重、三維資料]- 膚色：[白皮/黃皮]- 場景需求：[穿著場景]- 已有單品：[如果有，可作為圖片上傳]
*使用時替換[]中的內容，注意勾選“建立影像”

2. 一些觀察和小意外

  1. 1. GPT-4o預設生成的是歐美人，如果讓GPT改成“亞洲女性”，會觸發內容限制。但直接使用亞洲女性作為參考圖就不會觸發。
  1. 2. 這種從上到下逐漸清晰的載入方式，極大緩解了使用者的等待焦慮，第一次看到覺得很驚豔。與其他產品一次性載入整張清晰圖片相比，是很好的產品體驗最佳化。
使用GPT-4o幫我們搭衣服，顯而易見的優點是自由度很高，關於服裝設計的所有問題都能問GPT老師。
但如果你只想看看衣服穿到自己身上是什麼效果，只想“拖拉拽”就完成操作，那麼也有現成的AI工具供你選擇，下面推薦兩個我認為做得不錯的。

3. 2個虛擬試衣AI工具

WeShopAI Virtual Try-On

國內首款AI商拍工具，蘑菇街陳琪二次創業產品，在huggingface上可以體驗：https://huggingface.co/spaces/WeShopAI/WeShopAI-Virtual-Try-On
操作方式非常簡單，上傳一張服裝商品圖和人像圖就可以合成上身圖。
翻箱倒櫃找到Datawhale六週年限量T恤，讓AI模特穿上試試看：
點選“Generate”生成圖片：

淘寶試衣間

可能很多朋友不太知道，淘寶本身就有AI試衣間功能。直接搜尋框搜尋“淘寶試衣間”就能進入：
主要功能有3個：
  1. 1. 製作自己的試衣分身（主要是換臉）
  1. 2. 調整AI模特的身形，包括身高、體重、膚色、身材型別。
  1. 3. 直接搜尋淘寶中想試穿的衣服，加入虛擬試衣間
可以直觀看到試穿效果，如果喜歡，點選對應的商品圖就跳轉到了商品頁面，可以直接下單。
也有小紅薯姐妹試穿後翻車…
可以用上面的AI工具做什麼？
  1. 1. 作為消費者：學習服裝搭配（選一件單品，其他讓AI幫你搭），提升衣品過程中省點錢（不用買衣服過來一件件試了）；
  2. 2. 作為電商商家：節省商拍成本（不用找模特拍商品圖了，AI商拍成本約為傳統商拍成本的10%）
實際上，虛擬模特代替真人模特進行服裝商拍已經成為了一種新興的趨勢，美圖設計室、虹軟科技、阿里系的倉頡造夢等都在參與。
未來一定有一天，我們可以在虛擬3D世界中量體裁衣，實現所見即所得。

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