
轉自:高效運維

一、 概述
隨著業務規模不斷擴大,IT系統複雜度日益提升,傳統運維方式已無法滿足高效、穩定、安全的運維需求。構建一個低成本、高效率的運維監控平臺,實現對系統、應用、網路等資源的全方位監控,及時發現和解決問題,保障業務連續性,成為企業IT建設的當務之急。
二、 技術架構設計
本方案採用開源軟體和雲服務相結合的方式,構建一個輕量級、易擴充套件的運維監控平臺,技術架構如下圖所示:

1、資料採集層:
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Prometheus:負責指標資料的抓取和儲存,支援多種資料採集方式,如 Pull、Push 等。 -
Node Exporter:用於採集伺服器節點的系統指標,如 CPU、記憶體、磁碟、網路等。 -
cAdvisor:用於採集容器執行時的指標資料,如 CPU、記憶體、網路、檔案系統等。 -
Blackbox Exporter:用於採集網路服務的可用性和效能指標,如 HTTP、TCP、DNS等。
2、資料處理層:
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Prometheus:負責對採集到的指標資料進行儲存、聚合、查詢等操作。
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Alertmanager:負責接收 Prometheus 傳送的告警資訊,並根據預定義的規則進行告警通知,如郵件、簡訊、微信等。
3、資料展示層:
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Grafana:用於將Prometheus中的指標資料進行視覺化展示,支援自定義Dashboard、圖表、告警等功能。
三、 關鍵技術實施路徑
1、環境準備:
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準備伺服器資源,安裝作業系統和必要的軟體環境。
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配置網路環境,確保各節點之間網路互通。
2、Prometheus部署:
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下載並安裝 Prometheus。
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配置 Prometheus 的抓取規則,定義需要監控的目標。
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啟動 Prometheus 服務。
3、Exporter部署:
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根據監控需求,在目標伺服器上部署相應的 Exporter。
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配置 Exporter,確保 Prometheus 能夠正常抓取資料。
4、Alertmanager部署:
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下載並安裝 Alertmanager。
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配置 Alertmanager 的告警規則和通知方式。
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啟動 Alertmanager 服務。
5、Grafana部署:
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下載並安裝 Grafana。
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配置 Grafana 的資料來源,連線 Prometheus。
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建立 Dashboard,將 Prometheus 中的指標資料進行視覺化展示。
6、測試與最佳化:
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對監控平臺進行測試,驗證各項功能是否正常。
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根據測試結果,對監控平臺進行最佳化和調整。
四、 落地推進計劃

五、 投入成本估算

六、 風險與應對

七、 總結
本方案採用開源軟體和雲服務相結合的方式,構建了一個低成本、高效率的運維監控平臺,能夠滿足企業對IT系統進行全方位監控的需求。該方案具有部署簡單、易於擴充套件、成本低廉等優點,適合中小型企業使用。
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