😤 煩死了，怎麼現在點開一個網站，第一件事必須是“我同意Cookie”？不同意就不給看，這合理嗎！？
尤其是自己只是刷了幾個電商網站，買了兩雙球鞋，接下來的幾天裡抖音、小紅書全在推各種鞋子，甚至開始懷疑自己是不是被“監聽”了。
這不是玄學，這是Cookie和廣告平臺在你背後“悄悄串聯”的成果。更讓人意外的是，這些追蹤技術現已成為資料崗位面試的常見考點。很多大廠不光問你會不會寫SQL，還會追問你：
“如果沒有Cookie，你怎麼做使用者分群？”
“你怎麼看Cookie消失後對廣告投放精準度的影響？”
…….
所以這個連面試都會被問到的Cookie到底是什麼？資料人為什麼要了解它？
Cookie是怎麼來的？
Cookie是1994年由一位叫Lou Montulli的工程師發明，當時他在網景（Netscape）公司工作，正幫客戶開發一個電子商務網站。
截圖來自網路, 版權歸原作者所有
那時候的網站很“健忘”——你開啟一個購物頁面，把幾件商品加進購物車，點下一頁後，它就忘了你是誰，購物車也清空了。
為了解決這個問題，Montulli設計了一種機制：由伺服器生成一個小型文字檔案，儲存在使用者的本地裝置中，用於在後續訪問時識別使用者狀態。這種機制被稱為 HTTP Cookie。
Cookie 可以記錄的內容包括：
🧩 你是否登入
🧩 加進購物車的商品
🧩 最近瀏覽的頁面
🧩 點選過的廣告或推薦內容
這就是Cookie最初的功能：讓網站“記住你”，方便你使用。
而Cookie這個名字就來源於一個更早的計算機術語 “magic cookie”，原本是指程式之間交換的小資料包，用來傳遞狀態資訊。Montulli借用了這個概念，延伸到瀏覽器裡，於是就叫它Cookie。
圖為magic cookie執行原理截圖來自網路, 版權歸其原作者所有
簡單來說，它的命名只是一個延續性的技術稱呼，和甜甜的小餅乾並沒有關係🍪。
Cookie的發展史
就是隱私權拉鋸戰
Cookie原本只是網站“記住你”的小工具，但隨著廣告技術發展，“第三方Cookie” 出現了——這類Cookie並不是由你訪問的網站設定的，而是由廣告平臺、追蹤服務商等“旁觀者”植入的。
舉個例子：你在A網站看了招聘資訊，沒多久在B網站刷影片，你就收到了來Offer的廣告😆。你甚至都沒登入賬號，卻被“精準投餵”，就是因為背後的Cookie同步機制。
當越來越多使用者開始意識到隱私被濫用，監管也隨之而來：
🍪 1996年，《金融時報》首次報道Cookie，掀起對隱私問題的廣泛討論。
🍪 2018年，歐盟正式實施《通用資料保護條例》（GDPR），明確要求網站在採集使用者 Cookie 或其他個人資訊前，必須獲得使用者的“明確同意”。
🍪 2020年，加州實施《消費者隱私法案》（CCPA），使用者有權瞭解、拒絕個人資訊被出售。
🍪 2021年起，Apple在iOS系統中引入App Tracking Transparency（ATT），每個App必須徵得使用者同意才能追蹤行為。
後續針對Cookie的政策直接削弱了像Meta和Google這樣依賴精準廣告投放的平臺的能力。Meta曾公開表示，ATT可能導致其一年廣告收入減少超過100億美元，也促使整個廣告行業開始尋找Cookie和裝置IDFA之外的新解決方案。
圖片來自網路, 版權歸原作者所有
🍪 2025年4月，Google宣佈放棄為Chrome使用者推出“是否接受第三方Cookie”的獨立提示機制，意味著預設追蹤行為將在瀏覽器層面繼續存在。原本承諾“隱私優先”的計劃暫緩，引發熱議，該決定引發使用者隱私保護組織的廣泛擔憂，也被認為是向廣告商妥協的標誌。
截圖來自Reuters, 版權歸其所有
在廣告行業看來，Cookie是精準投放的“燃料”；但在使用者和立法者眼中，它的作用則更像是一種“監控工具”。這場拉鋸，從技術層面早已延伸至法律、倫理、商業博弈。
作為資料人
要如何理解並利用好Cookie？
很多人以為Cookie是前端工程師的事，或者是廣告運營才需要了解的東西。但實際上如果你是：
➡️ 想轉行資料分析 / 使用者增長 / 營銷策略的應屆生
➡️ 正在準備 Data Analyst / Marketing Analyst / Business Analyst 等崗位
➡️ 對廣告科技、推薦系統、使用者行為研究感興趣的同學
那確實更應該花點時間，搞清楚Cookie的原理與它背後的合規邏輯。
在過去兩年裡，像Google、Meta、Amazon、TikTok等公司，在資料崗位面試中已經不只考察你寫不寫得出SQL / Python，而是會進一步追問：
👉 如何處理帶有User ID和Cookie ID的行為資料？
👉 如果沒有Cookie，如何進行使用者識別與使用者分群？
👉 GDPR/CCPA要求下，使用者資料如何加密或脫敏？
👉 你怎麼看“匿名化”與“廣告精度”之間的衝突？
👉 Cookie消失會如何影響ROI測算與廣告歸因？
這些問題考察的，其實不僅是你有沒有資料處理經驗，而是你是否真正理解資料背後的：
來源機制（log採集、使用者標識）
隱私邊界（是否合規、是否獲得授權）
商業邏輯（背後的業務目標）
在這裡，我們也給大家一些相關崗位作參考：
截圖來自amazon, 版權歸其所有
截圖來自Applovin, 版權歸其所有
截圖來自Tiktok, 版權歸其所有
Cookie從來不是一個“技術名詞”而已。它是資料崗位繞不開的現實問題，如果你打算進入這條賽道，不只是會寫程式碼，更要能看懂這場“隱私風暴”下的整個生態系統。
如果想要了解更多的資料相關崗位面試內容：
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講座時間
美西時間 7月30日 週三 6PM
美東時間 7月30日 週三 6PM
北京時間 7月31日 週四 9AM
主講人
Yosef老師
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現任某知名社交媒體平臺Senior Research
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Scientist、面試官，主攻Big Data,
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講座大綱
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內容編輯：小橘子
責任編輯：安逗
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