大家都說生信簡單，花費低，不需要做實驗，一堆免費公開資料庫隨便挖，想發表SCI不是手到擒來。
但情況並非如此，生信的套路迭代實在太快了，小白想要發表快準狠發表自己的第一篇生信文章，還需要搞懂課題設計邏輯、單基因研究原理、當前生信熱點方向，以及如何設計簡單的溼實驗驗證等等問題，是不是看著都頭大了？
莫慌~解螺旋免費生信直播課，幫助百名學員成功發文的獼猴桃老師輕鬆帶你入門生信，發表SCI~
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什麼是生信
生信分析是指利用生物資訊學工具、方法和技術對生命科學資料進行分析和研究的一個領域。它主要應用於分子生物學領域，是對大量生物資訊資料進行有效處理、挖掘和分析的重要手段。
用大白話來說就是，生信是基於大量的生物資訊資料，進行處理分析，揭示生物體內的基因、蛋白質、代謝產物等之間的關係和生物系統的功能。
重點是，低預算的情況下，挖掘資料庫再搭配少量溼實驗，幾個月就能發一篇5分+的論文，對醫學黨真的很友好！
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判斷疾病能不能做生信分析
怎麼判斷你的疾病方向能不能做生信分析？
其實很簡單，透過PubMed等網站進行文獻檢索、AI工具（DeepSeek、NewIdea）等等相關網站，都可以確認能不能做生信分析。
在本次課程中，獼猴桃老師首先會教你判斷疾病能不能做生信分析。
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在生信分析中，資料庫挖掘可以說是至關重要的一個環節，但對小白來說也是最困難的一個環節。
所以在本次的課程中，獼猴桃老師會帶大家瞭解和挖掘資料庫，瞭解生信分析中的資料探勘的基礎思路。
1️⃣ 資料集調研
以GEO資料庫來舉例，教大家如何快速判斷資料集能不能使用，明確資料集的要求。
2️⃣明確兩個恆量和變數
兩個恆量是指疾病與問題，只有確定了兩個恆量才能到下一步的變數。
兩個變數指的是資料特徵和分析策略。資料特徵包含三個部分：資料來源、分子型別、實驗方法，三點調整任何一個都是不同的生信分析，都會導致生信分析的物件——資料發生變化，從而得出不同的分析結論。
3️⃣調研分子
分子的新穎效能夠決定論文/標書的創新性，在課上獼猴桃老師手把手教大家如何進行分子新穎性和表型的調研。
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用仙桃學術，零程式碼做生信
在生信中，除了要掌握其礎知識，資料視覺化同樣重要，它不僅是理解複雜資料的關鍵環節，更是能夠直觀展示資料差異性、功能聚類、基因間相互作用以及臨床意義的重要方式，是能直接提升你整篇文章分數的利器!
如果想要生成精美視覺化圖表，但是又不想學R語言？那你絕對不能錯過零程式碼生信分析平臺——仙桃學術。
它讓你無需學習R語言，也可以輕鬆完成生信資料資料的挖掘到資料視覺化的呈現，只需要滑鼠點點點！
在直播課上，獼猴桃老師會進行手把手實操演示仙桃工具，讓新手小白也可以快速上手挖資料，產出可發表級別美圖！
寫在最後：
如果你想入門生信分析，但是覺得R語言太難學，不如直接跟著獼猴桃老師利用仙桃學術工具高效入門生信。
獼猴桃老師經手1000+生信專案，成功輔導百名學員成功發文，教學經驗豐厚，跟著獼猴桃老師學習，系統掌握高效發文秘訣！
在這門課裡，高強度的乾貨輸出再加上線上答疑，讓你輕鬆入門生信分析，下滑掃碼，新增班主任，直接上車！
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