ChatGPT-4o最新上線的圖片處理功能有多牛，應該不少人都已經體驗過了。
討論最多的是給圖片/照片換風格的功能，就是不管你想要動漫風、寫實風，還是指定大藝術家的畫風，它基本都能滿足。
乍一聽這功能好像沒啥新奇的，很多修圖軟體以前就搞過類似的，讓人一鍵成為畫中人。
ChatGPT不一樣，它不是單純的給圖片套一個濾鏡，或者修改某些線條風格。
而是直接按照你給的提示圖和需求，重新創作一幅畫出來，相當於它完全理解和吃透了這些畫風的風格特徵，然後進行了二次創作。
像這張沙溢的照片，原圖很不清晰，手部還是晃動的，細節都粘黏在一起。
生成圖就高畫質很多，重構了手指細節；在保留五官和髮型的同時，做了漫畫風格的處理；連衣服上的花紋效果都重新做了修飾。
有網友丟給它一張小鹿的卡通形象，再給了一張3D小老虎的圖片作為參考。
它也能很好地理解意圖，輸出了3D版本的小鹿形象，眼睛、皮膚的效果都很精細，也保留了小鹿本身的基礎特徵和動作神態。
下面這張是一位小紅書博主出於興趣，自己做的票根圖，風格很鮮明。
有網友試著做了反推，生成了幾張電影的票根圖，風格完全還原了原博主，而且圖片中對漢字的處理也很清晰，運用元素也很貼切。
還有個網友的需求是，用一個小精靈的角色，生成一組哪吒表情的表情包。
它交出來的作業是這樣的，把角色的特徵和表情包裡的誇張神態結合得很到位。
因為功能真的太牛了，現在大家都在瘋狂測試。
搞出了吉卜力畫風的懂王。
宮崎駿老爺子肯定想不到，自己都收手不幹了，還要被AI“人盡其用”。
AI也沒放過其他漫畫家。
無論是荒木飛呂彥的凜冽粗獷，還是新海誠的細膩清新，它都模仿得很像樣。
效仿畢加索或莫奈，也是小菜一碟。
而且，它還可以根據你的提示和需求，生成帶劇情的四格漫畫，續寫哆啦A夢也可以。
能把多張圖片融合成一張圖。
讓小李子喝霸王茶姬，他絕不喝茶顏悅色。
搞設計的該有危機了。
什麼風格的icon，都是幾秒鐘的事。
還能一鍵生成透明底的。
按照文字生成圖片，更不在話下。
如果說幻想出來的畫面有更多創造空間，那麼無限接近照片實拍的效果，它也沒問題。
雷軍本人看了都要懷疑自己是不是真拍過這樣一張照片。
還能修復老照片呢。
雖然這些功能也不算特別新鮮，但生成圖片的精度和真實程度都明顯提高了很多。
連這種反光效果都能表現得不錯。
還有一些難以置信的功能。
比如透過平檢視，直接生成鳥瞰圖。
又比如。
一句話，讓AI為你去掉畫面多餘的人或物。
再給莫言創造出新臺詞。
說實話，比用PS效率高多了。
因為功能太牛了，大家都搶著用，搞得ChatGPT都開始嚴格限制使用者使用速率了。
雖然ChatGPT的新功能會是很好的工具，但一些顯而易見的問題依舊存在。
眾所周知，AI內容的版權是模糊的。
去年有起AI侵權案件，是奸商拿不到高畫質原圖，就把帶水印的或者模糊的原創原圖丟給AI，生成高畫質圖片後，做成商品販售。
由於風格、構圖、畫面都無限接近，所以這起案件最終判決為AI技術侵權，刑拘11人。
但是。
如果使用別人的圖當底圖，再加入自己的提示詞進行衍生，那生成的圖片版權應該歸屬給誰？如果這類圖片產生盈利，又該歸屬於誰？
如果經過多次AI的反覆修改，又該如何辨別呢？很多張圖片的融合又該怎樣分辨呢？
很複雜，也沒有標準可以參考。
另外，AI創作的內容氾濫後，大家越來越難分清哪些是真實存在的作品，而哪些是AI二次創作出來的內容，會間接導致垃圾資訊倒灌。
網路上本來就很多開場一張圖內容全靠編的假訊息，現在連開場的圖都能憑空生成了。
那還有什麼能代表真相呢？
會不會有天我們看到的一切都是假的呢？
又有什麼是值得信任的呢？
最後，當AI被廣泛使用，所有人依舊不可避免地直面那個“AI是否會替代人類”的終極問題。
就拿ChatGPT的這次更新來說，很多效果都能直接投入到工作場景中進行應用了。
以前模特可能得拍好幾個小時的內容，放在這裡很快就實現了，又省錢又省時間。
還不用美工費勁吧啦挨個扣圖。
以前產品經理提需求，UI設計說直接把你想抄的拿過來給我看，現在可以把草圖丟給AI。
要是用它做海報更是手拿把掐。
想要各種效果圖，也只需要點幾下滑鼠。
都這麼好用了，還要什麼設計師啊？
肯定有人覺得這些圖片經不起推敲，細看還是有漏洞，但對很多小公司來說，這種程度完全夠用，而且比員工做得更快更好更便宜。
甚至現在，有些AI相關從業者感覺快碎了，覺得過去做的很多事沒價值了。
glif的老闆給AI影像工作流發了訃告，潛臺詞顯然是這一行已經玩完了。
行業的變革總是來得如此猝不及防，誰都無法預測自己什麼時候會被衝到沙灘上。
想起前陣子，真格基金的戴雨森在某個訪談時，提出了一個觀點——未來幾乎各行各業都會面臨自己的“李世石時刻”。
深以為然。
2016年，李世石輸給AlphaGo，成為圍棋史上的重要時刻。
在此之前，圍棋被認為是非常複雜的運動，是“人類智力的最後堡壘”。因為運算量龐大，窮舉不盡，歸為機器難以攻克的領域。
但AlphaGo改變了這些。
人們腦子裡複雜的運算，放在AI面前不值一提。甚至很多次，它在比賽中下出違反傳統經驗的“業餘棋步”，卻創造性地成為制勝關鍵。
從此後，圍棋被顛覆了。
棋手們依賴AI覆盤和訓練，圍棋比賽中相似的套路越來越多。結果，棋手的個人風格和創新能力越來越弱，圍棋的多樣性逐漸被抹殺。
更有甚者偷偷摸摸藉助AI作弊，把自己活成一個機器的傀儡。人與人之間的博弈，最後變成人與機器，乃至機器與機器的博弈。
有人說，圍棋運動早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出“圍棋已死”的口號。
站在此時回望，AlphaGo戰勝李在石的那個時刻，恰恰是AI能力超越人類的標誌性時刻。
只是如今，陷入困境的不只是圍棋了。
那些主打重複性勞動和程式化運作的職業暫且不提，本就是最容易被替代的部分。
美工、設計師、文案等等搞內容創作的，也已經被擠兌得舉步維艱了。
反正連上面的大佬們，都樂此不疲地開始用AI寫致辭和講稿。智慧秘書，揮之即來。
有人覺得那些人情世故的東西，可能沒辦法被取代。但實際上，AI發力起來，感覺比很多專業的公關公司情商更高、效率更快。
連看似嚴苛的職業都有被迎頭趕上的風險。
比如，醫生。
之前就有病人把體檢單給DeepSeek看，發現它給出的答案和醫生一樣。
醫生把糾結的病例交給它，發現AI比醫學辭典管用，半分鐘就把診療思路理清楚。
現在有些醫院更是引入了AI醫生，和專家團一起會診，發現雙方給出的治療方案高度吻合。
AI醫生還會透過患者病例報告裡的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。
還有，律師。
有人偷了東西問AI該怎麼辦，AI勸她自首。人沒聽，果不其然被抓了。
要是給它別的案例，它也能分析得有板有眼。
有資料提到，在2024年，63%的律師使用過AI，其中12%頻繁使用。既然大家都是用AI，為什麼不直接跳過律師，一步到位呢？
或者是，程式設計師。
去年就已經有AI程式設計師系統開放了，上能搞開發下能修bug，比普通程式設計師實惠多了。
等到技術更成熟，誰還會僱傭人類程式設計師呢？
AI當然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人類強，就足夠搶到飯碗了。
畢竟人類所謂的“創新”，更多時候是複製貼上前人的經驗，而現在AI，正憑藉自己超神的算力、極快的迭代進化能力，更快地完成創新。
反正你現在去大馬路上隨機找幾個人，大部分人完成工作的效率可能都比不過AI。
以前大家都覺得人類的思考最難能可貴，但事實是真正難能可貴的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的階段。
那麼，被AI看透和解構，也是輕而易舉；被AI超越和打敗，更是時代發展的必然。
惶恐當然是存在的。
“進步未必一定給我們帶來美好的未來，危險不在於機器變得像人類，而是人類變得像機器。”
但是。
與其恐懼AI，不如擁抱AI。
當AI的發展勢不可當，當它已經強勢參與我們的工作和生活，如何更好地運用AI投入工作、提高效率，或許才是我們應該思考的新課題。
火車剛發明的時候，有人覺得出門走路不就好了嗎？4G剛投入使用的時候，也有人疑惑要那麼快的網速幹什麼？時間最後給出了答案。
如今站在時代發展的十字路口，我們要做的絕不是停下來，而是往前走。
即使你我並不知道哪裡是前方，但是
——“不管往哪兒走，都是往前走。”