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本期要點：AI時代，
人類的“安全區”在哪？
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
我感覺自己被OpenAI割了韭菜！
2月26日，OpenAI宣佈，Plus會員（即每月支付20美元的會員）也將可以使用Deep Research功能，每月有10次的額度。感覺我用的Pro會員一下沒有額外優勢、沒那麼香了。
當然，OpenAI這麼做，也是源於同類產品的競爭壓力。
Google的Gemini Deep Research，還整合了Google學術等專業資源庫，訂閱費僅為20美元/月。更有甚者，Perplexity的Deep Research和Grok-3的DeepSearch，即使免費使用者也有5次的使用機會。此外，如秘塔AI等國內廠商也在抓緊跟進，推出類似產品。
同時，如果你想進行本地部署，還可以選擇開源的Open Deep Research，不僅免費，還能保證資料的安全和資料的專業性。
當然，試用了眾多“deep輩”的工具後，我們仍然覺得OpenAI的Deep Research是表現最好的。所以，我建議大家趁著OpenAI還沒反悔，儘快去嘗試一下。
不過，作為AI的重度使用者，我在使用了Deep Research後，也有不少感受，並且看到了現在AIGC的上限：可以給出2萬字的分析，卻得不出3句話的洞察。
具體說來，Deep Research給我的第一感覺就是無法對結果進行可控的最佳化。
在多次測試同一類問題的過程中，我發現Deep Research分析報告的框架都是差不多的，各個版本之間會有一些差異，但並不是越往後的版本質量就越高。
這不禁讓我思考，當人們驚歎於當今AI的超強能力時，AI卻陷入了一種“維特根斯坦式的幻覺”。
著名的哲學家路德維希·維特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）曾提出“語言即世界”的觀點。他認為我們的語言不僅反映著這個世界，還塑造我們對世界的理解。因此，那些語言無法覆蓋的內容，我們很難有深入的認識。
就像AGI，即通用人工智慧，它究竟代表著什麼？在我們沒法用語言對其進行描述之前，其實AGI更像個口號，沒人能夠準確理解。
同樣，當前AI認識世界的方式也面臨著這樣的挑戰。目前AI主要還是基於語言的資料進行訓練，但它並沒有像人類那樣真正“體驗”世界。因此，AI對真實世界的認識必然存在偏差，也就不能理解真實世界背後的規律。
就像你在辦公室裡看再多的新聞和報告，也不可能得到那些在一線才能觀察到的訣竅或knowhow知識。更不用說，很多事情，只有當你在大量實操以後，才會發現其真正的執行方式，並得到真實的洞察。
所以，我認為，AI的能力要真正得到質的提升，仍然離不開多模態技術上的突破，離不開人工智慧像自動駕駛那樣去完成對真實世界的探索。
不然，哪怕用再多的文字內容去訓練AI，知識的增加卻不一定能帶來認知突破，反而會面臨“資訊繭房”的困擾。
就像我們在用OpenAI的Deep Research分析特朗普關稅政策對於美國通貨膨脹的影響時，由於相關資料比較豐富，它就給我輸出了一份18000字的大報告，內容詳盡，邏輯清晰。
然而，當我們研究人形機器人的自主化（Autonomous）問題時，由於網路上資料有限，Deep Research就像個拒絕PUA的“00後”在整頓職場，無論我們明確提出2萬字的字數下限，還是要求給出詳細分析，還是開玩笑地表示“會給小費”，都始終只能給出1800字的分析報告而已。
所以，當大家用多了AI之後，或許就會發現，雖然AI的智慧水平一直在提升，但認知卻沒有多大變化。大部分有關特朗普政策的分析都大同小異；問到前沿話題時，AI只能換著花樣反覆引用某幾篇高被引論文中的內容。
當然，這也就給了擁有專業資料的企業發展“領域智慧”的機會。也就是說，如果你擁有大量人形機器人的研究報告、討論記錄、技術專利和測試資料，那麼你必然能輕鬆的輸出長篇的報告，遠比OpenAI的Deep Research厲害得多。這就是為什麼最近企業內的AI搜尋+RAG（檢索增強生成）成了新的研發熱點的原因。
最後，AI的最大天花板仍然在於，無法像真正的高手那樣給出有價值的洞察。
洞察力是需要看懂現象背後的本質，指出問題的關鍵點。而目前的AI，雖然能夠將報告的水平從小白提升到入門或中等分析者的層次，但還遠遠無法成為真正的高手。
所以，我覺得，可以用AI來做彙總、做綜述，但要靠人類來做減法。
我們可以用Deep Research來快速整合陌生領域的大量資訊，來建立知識和分析框架，但需要人類的洞察力來發現背後的核心機制和規律。
就像愛因斯坦之前，沒有人會想到空間是可以扭曲的。未來，真正有意義的關鍵資訊往往也會隱藏在角落之中，得不到大部分人（包括AI）的重視，但具有顛覆性的價值。只有真正的高手才能將它們挖掘出來，提出假設，並透過試驗或更針對性的觀察，對假設進行驗證，去偽存真。
這也給我們了一個重要啟示：要想在AI時代立於不敗之地，必須要成為能夠產生敏銳洞察的行業高手。
每個時代都會有受益者，也會有受損者。可以看出，AI時代，兩頭的人都將受益，而“中間地帶”的人最危險。
因為技術門檻在大幅降低，大量的人會湧入“中間地帶“。曾經連話都說不清的人，現在用DeepSeek也能寫出百萬播放量的影片文案；曾經連配色都不懂的人，幾分鐘就能用AI畫出廣告宣傳畫。
然而，原來的那些真正高手，卻因為AI的賦能，擺脫了重複性勞動的束縛，學習能力迅速增強，工作效率大幅提升，認知範圍迅速擴大，讓他們的洞察力得到更好的發揮。
相信你也發現了，越是AI時代，越需要真正的見識，需要認知升級。所以，推薦你加入科技特訓營，在這兒有我們透過8年積累的、被事實驗證過的獨家理論和方法論體系。歡迎你與我一起，先人一步，看清未來！
此外，掌握AI技術也至關重要，前哨AI小課第四季已經開始，想要用AI提升工作效率和生活質量的朋友不容錯過，現在購買還可以享受早鳥價優惠！
以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。
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