JFrog 正在釋出一種新的端到端解決方案，用於開發和部署企業 AI 應用程式，將開發團隊、資料科學家和機器學習工程師聚集到一個平臺。
JFrog ML提供了整個 AI 軟體供應鏈的整體檢視，從軟體包到大語言模型LLM，以便公司可以確保他們的 AI 應用程式像傳統軟體一樣受到保護。
它為 AI 模型提供安全掃描，無論它們是內部建立的還是來自第三方。
其他主要功能包括提供單一記錄系統、平臺中建立的所有模型的可重現工件、簡化的模型開發和部署流程以及資料集管理和特徵儲存支援。
“隨著對人工智慧應用的需求持續快速增長，人們對從 MLOps 到 ML 安全等各個方面控制和管理這一新領域的能力的擔憂也在不斷增加。事實上，我們自己的安全研究人員團隊是第一個發現並幫助修復 Hugging Face 中新的零日惡意 ML 模型的人，”JFrog 副總裁兼 MLOps 總經理 Alon Lev 表示。“JFrog ML 結合了卓越、直接和無憂的使用者體驗，可將模型投入生產，並結合企業對 JFrog 的信任和出處期望，使客戶能夠滿懷信心地加速他們的人工智慧計劃。”
JFrog 與 Hugging Face、NVIDIA 合作
該公司還宣佈與 Hugging Face 和 NVIDIA 建立新的合作伙伴關係。作為Hugging Face合作伙伴關係的一部分，Hugging Face 中的模型現在將由 JFrog 掃描，如果它們被視為安全，則會顯示“JFrog 認證”複選標記。
據 JFrog 稱，其模型掃描器比其他掃描器更深入，這使得它能夠消除其他掃描器在 Hugging Face 模型上產生的96% 的誤報，並識別其他掃描器未標記的惡意模型。
Hugging Face 的首席技術官 Julien Chaumond 表示：“作為領先的 AI 模型協作平臺，我們很高興深化與 JFrog 的合作，為我們的 AI/ML 模型實現高質量的掃描功能，併為希望建立下一代 AI 驅動應用程式的開發人員提供更大的安心。”
Hugging Face 的首席技術官 Julien Chaumond
NVIDIA NIM 微服務現在也整合到了 JFrog 平臺中，透過為客戶提供企業級安全性、增強的可見性和治理控制，進一步實現了安全的模型交付。
NVIDIA 企業戰略合作伙伴副總裁 Pat Lee 表示：“效能和安全性對於成功部署企業 AI 至關重要。透過將 NVIDIA NIM 直接整合到 JFrog 平臺中，開發人員可以透過統一的端到端解決方案來加速 AI 的採用，以大規模構建、部署和管理生產 AI 代理。”
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