中科院1區Top期刊發公告：2025年起，作者須提交複製包！

2025-05-09 16:33 CVer

點選下方卡片，關注“CVer”公眾號

AI/CV重磅乾貨，第一時間送達
點選進入—>【頂會/頂刊】投稿交流群

新增微訊號：CVer2233，小助手會拉你進群！
掃描下方二維碼，加入CVer學術星球！可以獲得最新頂會/頂刊上的論文idea和CV從入門到精通資料，及最前沿應用！發論文/搞科研/漲薪，強烈推薦！

轉載自：募格學術 ｜ 來源：科研貓等
近期，知名英文社會學刊物《European Sociological Review》（ESR）在其官網釋出了一項重要規定。自 2025 年1月1日起，對於新收到的投稿，若文章依賴統計或計算方法，作者需將複製包存檔，這成為論文在該期刊發表的必要條件。
根據官網說明，複製包涵蓋統計程式碼、所需資料、資料版本的詳細描述、軟體版本的特定資訊，以及生成分析資料集所遵循的全部流程。同時，還需包含一個自述檔案，用於引導讀者瀏覽材料併成功復現研究結果。複製包應儲存於第三方儲存庫，並在資料可用性宣告中附上訪問連結。
近年來，科學研究深陷復刻危機，為提升研究可信度，眾多期刊紛紛推行可重複性政策。Ferguson等人於2023年在《Nature Communications》（自然・通訊）發表的調查顯示，在經濟學、政治學、心理學和社會學這四個學科中，經濟學者採用開放科學實踐（如線上釋出程式碼和資料）的比例最高，而社會學者的比例最低。
在中文期刊方面，過去兩年，《經濟研究》《經濟學季刊》等不少中文經濟學期刊已宣佈公開論文資料和程式碼。去年 12 月，《世界經濟》釋出《資料和程式碼等可復現政策指南》，自 2025 年起公開刊發論文的資料和程式程式碼，對無法提供相關材料或材料不足以復現研究結果且無合理解釋的論文，將做 “公告撤稿” 處理。而中文社會學期刊中，《社會》早在 2014 年就公佈部分實證研究資料來源程式碼，《中國人口科學》和《中國農村觀察》也已宣佈公開論文原始碼。
研究結果的可重複性是科學研究的基本要求，但如今論文難以復現已成為普遍現象。2016 年《Nature》（自然）的一項調查顯示，60% 的受訪者表示在重複其他科學家的實驗時遭遇困難。儘管多數造假論文並非出自社會學領域，但由於面臨相似的制度和職業結構，社會學同樣存在問題。社會學期刊極少撤回存在方法錯誤的論文，也很少發表重複驗證的文章，缺乏方法論批評和學科自我糾正的動力。
此外，學者們對共享資料和程式碼的態度也不一致。斯坦福大學助理教授 Cristobal Young 的實驗顯示，向 53 位社會學家索取複製包，僅 15 位（28%）提供。作者不願提供的原因包括資料丟失、太忙、覺得複雜、沒聽說過複製包，甚至有人公開拒絕複製原則，認為會打破 “進入壁壘”，免受審查和競爭。
康奈爾大學社會學教授 Kim Weeden 認為，社會學學科的碎片化和對科學透明度的分歧是主要原因之一。社會學內部共識低、異質性強，研究方法多樣，定性社會學家比定量社會學家更抗拒資料共享，定性資料共享存在倫理、隱私問題，且研究過程具有主觀性和迭代性，難以複製。定量社會學中，不願共享主要是因為缺乏資源驗證資料和程式碼，或不願分享購買的資料。
期刊介紹
【ISSN】：0266-7215
【檢索資料庫】：SSCI
【中科院分割槽】：社會學1區 Top
【IF（2023）】：3.1
【年發文量】：約78篇
目前，該期刊在社會學領域排名前11%，屬於JCR Q1和中科院1區期刊，具有較高的學術影響力。期刊聚焦社會學各領域，鼓勵創新性研究，推動社會學理論與實踐的深度融合與發展，旨在提升歐洲社會學研究在國際上的地位與影響力。

何愷明在MIT授課的課件PPT下載


在CVer公眾號後臺回覆：何愷明，即可下載本課程的所有566頁課件PPT！趕緊學起來！

ECCV 2024 論文和程式碼下載


在CVer公眾號後臺回覆：ECCV2024，即可下載ECCV 2024論文和程式碼開源的論文合集

CVPR 2024 論文和程式碼下載


在CVer公眾號後臺回覆：CVPR2024，即可下載CVPR 2024論文和程式碼開源的論文合集
CV垂直方向和論文投稿交流群成立
掃描下方二維碼，或者新增微訊號：CVer2233，即可新增CVer小助手微信，便可申請加入CVer-垂直方向和論文投稿微信交流群。另外其他垂直方向已涵蓋：目標檢測、影像分割、目標跟蹤、人臉檢測&識別、OCR、姿態估計、超解析度、SLAM、醫療影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估計、自動駕駛、強化學習、車道線檢測、模型剪枝&壓縮、去噪、去霧、去雨、風格遷移、遙感影像、行為識別、影片理解、影像融合、影像檢索、論文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。
一定要備註：研究方向+地點+學校/公司+暱稱（如Mamba、多模態學習或者論文投稿+上海+上交+卡卡），根據格式備註，可更快被透過且邀請進群

▲掃碼或加微訊號: CVer2233，進交流群
CVer計算機視覺（知識星球）來了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI論文速遞、優質實戰專案、AI行業前沿、從入門到精通學習教程等資料，歡迎掃描下方二維碼，加入CVer計算機視覺（知識星球），已彙集上萬人！

▲掃碼加入星球學習
▲點選上方卡片，關注CVer公眾號
整理不易，請贊和在看


相關文章