你好，我是郭震
今天這篇文章，我以一個實際案例，給大家實踐下MCP智慧體開發。
MCP智慧體，會在2025年迎來新一輪爆發，感興趣的可以看下。
這是最近幾天，基於MCP智慧體，做的一個自動發小紅書的案例：
首先是使用智慧體，自動生成圖文筆記，如下圖所示：
然後使用小紅書自動傳送筆記工具，實現自動化傳送智慧體生成的筆記：
整個過程包括：從生成小紅書筆記，再到自動傳送，開發工具使用大模型 + MiniMax MCP Server + Python
接下來教程總結整個過程，步驟講解中間會穿插介紹，MCP開發基本原理，讓大家儘量也知其所以然。
1 什麼是MCP？
MCP是一個通訊協議，全稱 Model Context Protocol（模型上下文協議）。為什麼要有MCP這個協議呢？
它主要就是為了給大模型（LLM）應用提供一個標準化的介面，使其能夠連線和互動外部資料來源和工具。透過 MCP，模型能夠以統一、標準化的方式訪問各種資料來源、工具和服務，如下圖所示：
再通俗點理解MCP，你可以把MCP想象成 AI 模型與外部世界溝通的“通用插頭”，就像我們給手機充電用的 USB-C 介面一樣。因此，MCP 協議的出現，就像是給 AI 模型配備了一個萬能插頭，使其可以輕鬆、安全地連線各種資料來源和工具。
而MCP Server 就是實現了 MCP 協議的伺服器。提供資源，比如檔案、資料庫記錄等，供大模型訪問。提供工具，比如執行某些操作的功能，供 AI 模型呼叫。
目前國內MCP比較出色的，如MiniMax，阿里雲，都部署了自己的MCP Server，而MiniMax的MCP Server，提供了文生文、文生圖、文生音訊和影片的混出輸出，如下圖所示：
這篇文章咱們選擇MiniMax的MCP Server，主要使用他家MCP包括文生語音做一個demo，然後使用文生圖，文生影片自動建立小紅書筆記。
2 MiniMax MCP Server
配置MiniMax MCP Server主要包括兩個步驟：獲取MiniMax秘鑰，再配置到支援MCP的Client，這裡選擇Cursor.
第一，獲取MiniMax秘鑰。
地址：https://platform.minimaxi.com/
登入後，進入賬戶管理，如下所示：
點選介面秘鑰：
進入下面介面，點選建立新的秘鑰，建立後複製秘鑰到你自己電腦就行：
目前登入後直接包括15元，夠大家體驗一段時間。把上面秘鑰儲存好，第二步會用到。
第二步，配置MCP客戶端之Cursor.
上面咱們有了秘鑰，也就相當於MCP Server到手了，接下來找到Settings，點選Cursor Settings：
然後點選 MCP，就會進入到MCP配置介面：
如下圖所示，大家直接複製我的這個JSON串，唯一修改的地方就是第一步叫大家儲存的秘鑰，替換為你自己的：
再放一個文字版的JSON，方便大家複製：
{"mcpServers":{"minimax-mcp-js":{"command":"npx","args":["minimax-mcp-js"],"env":{"MINIMAX_API_HOST":"https://api.minimax.chat","MINIMAX_API_KEY":"秘鑰替換為你自己的（第一步叫大家儲存的）","MINIMAX_MCP_BASE_PATH":"~","MINIMAX_RESOURCE_MODE":"url"}}}}點選儲存後進入到這個介面，依次點選兩個箭頭所指位置，讓MiniMax的MCP Server配置生效：
這個地方可能有點問題，如果一直無法生效，可以重啟Cursor軟體試試。
OK，至此，我們已經配置好了MCP Server 和 Client，進入到下一節，開始使用MCP的時候了。
3 開始使用MiniMax的MCP
咱們先搞個簡單測試，右側面板Cursor這裡提問它，如下圖劃線所示的這個句子發給它：
此時可以看到，它的回覆不準確，並沒有找到MiniMax的MCP，沒關係，我們明確給它發訊號，告訴它，我已經配置了，請使用它，如下圖所示：
上面這個地方大家注意下，我在實踐的時候遇到了，經過多次嘗試後，發現明確告訴它使用MiniMax MCP server後，它就出現了上面的 Calling MCP tool這個工具呼叫。
這就說明它已經在文字回覆時，識別到語音生成功能大模型本身沒有這個工具，但是咱們配置了MCP語音生成工具智慧體，所以開始呼叫此工具，這就是MCP智慧體開發，透過MCP能將萬物接入到大模型中：
繼續對話，可以發現，它識別到了MiniMax的語音工具帶有的引數，各種聲音生成的模式選擇，有你晦澀青年音色，青年大學生音色等等：
它會預設給我們選擇，甜美女生音色，咱們點選 Run tool：
然後開始執行語音生成：
很快就會生成語音，返回結果中帶有語音連結：
MiniMax MCP還帶有一個自動播放的工具，點選可以自動播放：
以上會話完成，再發送提示詞，回覆它換一個隱私，如青年男生音色：
好的，以上咱們MCP第一個工具文生語音就demo完了，接下來正式讓智慧體開始創作AI圖文筆記。
在Cursor右側區域，咱們使用下面的提示詞：
請用小紅書圖文筆記風格，生成html海報，寫一篇“五一北京一日遊”的旅遊攻略，包含行程安排、美食推薦100字以內，中間生成一張圖片連結然後點選回車，此時Cursor提問我們是否Run tool，也就是是否執行這個MCP工具：
咱們點選Run tool，也就是同意它執行，然後開始建立圖文筆記：
在這裡想重點介紹，MCP智慧體在中間推理過程，因為咱們知道大模型本身不能直接建立圖片、語音和影片，但是接入了MCP智慧體的大模型能夠判斷出自己不能做這個事，然後去MCP智慧體工具箱裡找，此時找到了，並且開始做推理，等推理完成後它會返回到LLM，並且自動給我們一個完整的推理答案。
如下所示為生成的html檔案，前20行：
開啟這個html檔案：
預覽效果如文章開頭所示：
該有的都有了，文字，表情icon，圖片，tag，整體風格符合小紅書，樣式佈局也不錯，截個圖轉為圖片，然後就可以直接釋出到小紅書了。
4自動傳送到小紅書
智慧體自動生成了小紅書的圖文筆記後，實際上就是上面html截圖後的一張優質五一旅遊攻略圖，要想自動傳送，咱們還得帶有標題和內容，這些都可以大模型生成，並且自動化，複製JSON串到工具裡，然後點擊發布筆記：
就會自動傳送，然後在小紅書後臺就能看到這篇筆記了：
程式碼主要包括三個檔案，另外一個快取登入檔案json，如下圖所示：
程式碼主要使用playwright自動操作網頁，自動化邏輯如下所示，這是前10行程式碼：
登入一次後，登入cache會被自動快取到上面的JSON串裡：
登入一次後，登入cache會被自動快取到上面的JSON串裡。
上個案例，咱們從創作一條筆記到釋出成功，全過程就全部講解完了。
下面咱們看看釋出影片筆記的例子。方法相似，一樣使用MiniMax MCP伺服器自動生成影片和標題、影片介紹，
MiniMax生成影片效果如下所示，
影片，標題等自動同步到平臺，自動釋出後的截圖如下所示：
以上就是使用MiniMax MCP智慧體，自動生成小紅書圖文筆記，影片的完整步驟。
最後總結一下
這篇文章用AI自動生成併發送小紅書圖文和影片筆記為案例，展示了MCP智慧體開發步驟。
包括如何從配置MiniMax MCP Server，到實際使用MCP智慧體，整個過程不寫程式碼也能搞定。
透過這篇文章，相信大家會初步掌握MCP智慧體開發，也建議大家根據文中教程去實踐一遍。
更多有意思的MCP智慧體，比如生成論文播報，做一個有聲電子書，開發一個AI個性化日程提醒等，這些步驟都差不多，感興趣的可以嘗試。
以上全文3580字，32張圖。如果覺得這篇文章對你有用，可否點個關注。給我個三連擊：點贊、轉發和在看。若可以再給我加個⭐️，謝謝你看我的文章，我們下篇再見。