嘗試：讓DeepSeek、ChatGPTo3、Grok2寫一篇英文綜述，結果…

Bringing medical advances from the lab to the clinic

關鍵詞：人工智慧；大語言模型；探索

DeepSeek等國內研發的極高質量的大語言模型，無疑對於促進各個領域的發展均有重要的潛在影響。

其中首當其衝的仍然是語言編輯。

我們團隊從ChatGPT推出之初就在應用AI，自然也對DeepSeek充滿好奇。所以做了一系列探索，以探索各位同仁在學術寫作中打破“語言短板”的方式。

本次測試題目：

請以“Emerging Biological Therapies for Myasthenia Gravis”為題，撰寫一篇為發表在Lancet雜誌的綜述型別的英文學術論文，大約8000單詞，附有參考文獻。

備註：

之所以選擇這個題目，是因為本文作者一直從事這方面研究，自如有評價的資格。

測試物件：

A，ChatGPT o3-mimi-high，由美國OpenAI研發；屬付費版。

B，Grok 2，由埃隆·馬斯克的美國公司xAI研發，屬付費版。

C，DeepSeek DeepThink (R1)，由中國幻方量化（High-Flyer）研發，免費版。

三個測試AI都是開放網路檢索。但很遺憾的是，DeepSeek仍然顯示“（由於技術原因，聯網搜尋暫不可用）”

。

所以我們就以實際收到的結果作為報告：

A，ChatGPT o3-mimi-high

新增了思考路徑，類似DeepSeek，怪不得被認為是被DP逼出來的o3！

總體評價：

ChatGPT o3-mini-high撰寫的英文綜述非常學術，內容完整而具體，符合“全、新

、順”或“信、達、雅”的綜述撰寫要求；撰寫為學術體；

參考文獻：

更新到了2025年，給出清楚著錄格式的7篇參考文獻，我們逐一驗證，均完全準確。

B，Grok 2

在完成的綜述底部，Grok 2備註這篇綜述是遵照Lancet的格式要求撰寫，但是內容單薄，遠不及要求的8000單詞。不過作為框架還可以。

參考文獻：

最新參考文獻到2024年。

給出清楚著錄格式的6篇參考文獻，我們逐一驗證，均準確。

C，DeepSeek (DeepThink(R1))

DeepSeek首先宣告：由於技術原因，聯網搜尋暫不可用。

下面，DeepSeek給出了撰寫的學術論文框架和核心內容；而沒有像ChatGPT那樣給出完整的論文。

但作為撰寫論文的框架，還是非常完整而準確的。

參考文獻：

給出的4篇參考文獻中，我們找到了前兩篇，準確；我們沒有找到

後兩篇

對應的文獻。

我們將繼續探索，更快為各位尋找到DeepSeek能夠幫助各位同仁消除“學術論文撰寫中英語非母語”短板的方法。

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作者：Dr. Mark。助理：ChatGPT；Grok；DeepSeek

美國Healsan Consulting(恆祥諮詢)，專長於Healsan醫學大資料分析（Healsan™）、及基於大資料的Hanson臨床科研培訓（HansonCR™）和醫學編輯服務（MedEditing™）。主要為醫生科學家、生物製藥公司和醫院科研處等提供分析和報告，成為諸多機構的“臨床科研外掛”。

網址：https://healsan.com/

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