AI浪潮席捲全球
不少同學可能都在擔心
Data崗是否有一天會被取代？！
今天，小i專門找到了
現任頭部大廠資料崗的NUS學姐
從她的視角，帶你揭秘Data 2025求職現狀
Q
Deepseek等工具的問世，對資料分析師有無衝擊呢？
NUS學姐：整體來講是不會的！因為資料分析師思考問題的深度和顆粒度的細分程度是AI很難達到的。
而大家現在會感覺資料崗沒有之前需求那麼高，主要是因為目前資料崗很多的需求量放在了senior level，對資料分析師本人的素質越來越有要求。
也就是說，Data相關崗位對候選人的要求也越來越高了！
Q
依學姐看，現在的資料崗更偏愛什麼樣的留學生？
NUS學姐：第一點教育背景，逐漸“金融化”，對學歷的要求越來越高，但仍顯著低於金融核心崗位，經驗/能力＞＞＞學歷。對於院校背景不是特別好的同學，還是可以透過補對口的實習，提高面試的技巧，定向補充崗位所需的經驗與能力，來彌補學歷上的不足。
第二點專業要求，商科/數學/統計 > 其他理工科 = 社科 >>文科，一般學過機率論、數理統計都會給機會。
第三點實習經歷，上岸Tier1/2的大廠至少兩段實習（其中至少一段同level），中小廠要求相對較低。如果是非對口實習則需要展現出崗位必須的技能點（如行研/諮詢實習對商分崗位求職也是加分項）。
第四點軟實力，比如表達能力：能否採用結構化表達法把過往經歷講清楚、回答面試官的問題；協作能力：資料崗位需要與演算法、產品、運營、管理層深度溝通，需要快速理解合作方需求；學習能力：網際網路業務變化快、邏輯複雜，要求候選人具備快速拆解並化簡問題、快速瞭解新知識的能力…
Q
最後有沒有什麼春招求職Tips可以分享給學弟學妹們的？
NUS學姐：首先，大家要清楚一點春招≠投簡歷+面試，找工作是一個漫長的過程，春招進行中也需要不斷提升自己的競爭力。
簡歷準備方面，需要蒐集目標JD，根據JD微調，準備多版本簡歷；還可以給面試官“挖坑”，透過簡歷引導面試官提問。
簡歷投遞方面，第一投遞渠道，肯定是內推 >> boss/脈脈等與用人部門直接聯絡 >> 官網等；第二投遞技巧，先投肯定不會去的（如小公司/異地）積攢面試經驗，特別想去的慎重投；
面試技巧提升方面，可以透過針對性mock，熟悉面試套路，聽懂面試官的“弦外之音”，總結簡歷中高頻挖掘點、面試必問點逐字稿，多輪打磨。
再有面試前準備，務必要調研目標公司所在行業的發展現狀，包括商業模式、上下游產業鏈、合作關係；調研目標公司行業位置、架構設定、業務邏輯、業務痛點；調研目標崗位對候選人的期待、仔細分析JD要求，根據JD調整面試話術，包括自我介紹和重點專案等；以及瞭解業務線專業術語、指標體系，熟練掌握黑話，降低和麵試官的溝通成本…
簡單說，求職就是一場沒有硝煙的戰爭，知己知彼才能有充足的把握！
這裡是分割線
如今全球2025春招已全面爆發，在留學求職領域深耕11年的I.I.，清楚知道想要眼下的學生，或多或少都存在著以下這些求職弱勢：
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求職方向一片茫然；
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求職意識薄弱，沒有提前進行系統的求職規劃；
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臨近畢業才開始求職；
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總是無法第一時間獲取最新招聘資訊；
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非目標校出身，校招機會少；
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無local實習經歷的小白，簡歷也不會打磨；
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0面試經驗，總被Behavioral問題碾壓的體無完膚；
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不瞭解行業知識，企業架構，招人偏好；
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無人脈，缺乏Networking技巧；
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……
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