你好，我是郭震
這兩天跟公司的架構師聊天，再次談到 AI 新浪潮，大家都表示市面上的大模型基本都上手“試驗”過了，確實牛，也被其嚴謹的對話的邏輯性、強大的搜尋能力和超高的迭代速度所折服。
但也有不少小年輕說，AI 浪潮越火，自己越焦慮，擔心 ChatGPT 這次真的要取代程式設計師了？大模型狂飆，將帶來哪些機遇和挑戰？新時代下，AI 與人替代還是共生？面對爆火的 ChatGPT，又該如何借勢而進？
我們架構師說：“不能轉化成生產力的焦慮都是白操心了。”
與其焦慮，不如行動。
毫無疑問的，ChatGPT 的出現確實引爆的不止是 AI 時代，還是一場全新的技術革命，伴隨著的也帶來了新的風口。
伴隨著 1 月 11 日 OpenAI 正式推出了GPT Store，可以篤定的說，基於現有大模型，去搶先開發一些重要的應用服務，就是未來的方向，就如 iPhone 手機發布時候的 APP Store 的意義一樣，而且在未來幾年 AI 領域的應用開發也將會是就業市場中最火熱的崗位。
並且，隨著 GPT-3 / 4 等預訓練好的大語言模型的出現，一方面能讓你我可以在沒有機器學習的理論下，就能在短期內快速開發出一個有實用價值的 AI 應用。
這段時間， GitHub 上已經有不少開發者只花了 1-2 天時間就做出來了圖書翻譯、人工智慧語音對話等應用，甚至剛上線就已經開始賺錢了。
另一方面，也讓對應的技術能在更廣泛的範圍內應用，幾乎未來你遇到的所有問題都有可能透過 AI 來解決最佳化。
可以說，這一次如果我們錯過 AI 時代，很可能會被掌握 AI 的人淘汰。
說了這麼多，到底該如何快速跟上時代節奏，把握住新一代的 AI 技術革命呢？那必須得介紹下極客時間推出的 bothub 創始人「徐文浩」的專欄《AI 大模型之美》。
這個專欄就是講新一代 AI 應用開發的，專欄剛上線我就訂閱了，追著更新看完，說是市面上講得最好的大模型課程也不為過，最近在重刷，真的是常看常新。
這是一個完全走實踐路子的專欄！每一節課，文浩老師都提供了可直接執行的程式碼，來解決一個實際場景問題。整整有 30 段實用程式碼，還會告訴你使用 AI 大模型的使用套路，學完即可放到現有業務中。
相信我，只要你能跟著走一遍，不止可以玩轉 ChatGPT，利用新一代 AI 強大的能力去開發各種應用都得屬於基操。而且他還寫了不少對於最新 AI 發展趨勢的洞察，豐富技術實力的同時，也拓寬了技術視野。
而且專欄在年初又加更了 7 講，加量不加價，到手還能 7 折，僅 ¥139，原價 ¥199，現在入手最划算。
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如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型時代潮流，提前佈局，以第一時間接觸前沿一手資訊並把握 AI 新時代先機，一定不要錯過這個專欄。
再跟大家聊聊「徐文浩」
AI 領域的前沿開拓者：這個專欄的作者是徐文浩，他是bothub.ai 創始人，布奇託網路科技創始人及 CTO，也是國內較早入場 AI 人工智慧領域的前輩。
非常令我佩服的是，在 16 年他毅然離開了發展勢頭很猛的拼多多，自己創辦了 bothub.ai，一家 AI 聊天機器人公司，為走向海外的中國企業提供智慧客服和社交網路營銷服務，他的技術前瞻性可見一斑。當然也正是有了 AI 聊天機器人的創業經歷，使得他在 AI 應用開發領域具有相當的話語權以及豐富的前沿實戰經驗。
紮實的技術功底：同時也不得不提他的另外兩門爆款專欄《深入淺出計算機組成原理》《大資料經典論文解讀》，真的「太會講了」，不管是對底層知識剖析、還是對技術的洞見，都非常深厚。目前這兩個專欄已經有超過 8w+ 人學習了，同樣值得你空閒時間去看看。
具體他是怎麼帶我們實踐的？
當然，除了文浩老師的專業程度，專欄還有其他幾個比較吸引我的地方：
1.30+ 段實用程式碼直接執行
每一節課，文浩老師都會帶我們執行一個需要解決的實際問題。比如，使用者對於商家評論的情感分析、能夠記住上下文的聊天機器人、如何透過使用者輸入的關鍵詞搜尋圖片等等。而伴隨著這個問題的，則是通過幾行或者幾十行程式碼解決問題的整個過程。
而且所有的這些程式碼，基本都可以透過線上的 Notebook 的方式執行，不需要你在自己的電腦上搭建開發環境。即使你是一個產品經理或者業務方，你也可以自己動手體驗到新一代的 AI 應用。
2. 全面開花的開源模型 + 語音、視覺產經應用
其次，這門課程不只是對 OpenAI 的 API 講解，也會去嘗試一些開源模型，還會去覆蓋語音、視覺的應用場景。讓你不僅會使用 OpenAI 的 API 這樣便捷的方式，也能在特定場景下選用本地部署的開源模型，甚至是基於你擁有的資料去微調這些模型。
3. 現有業務系統如何 AI 化
這裡他不但會讓你知道現在 AI 有什麼能力，還會教你實際使用 AI 的套路。比如分類、搜尋、推薦、問答這些問題，應該如何用現有模型的能力來解決，有什麼固定的模式可以解決這些問題。你可以立刻把這些方法和套路放到你現有的業務系統裡，透過 AI 給你的應用提升體驗與效率。
4. 複雜場景下的 AI 使用
最後，隨著課程的推進，你會看到組合多個 API、開源模型和開源庫去解決複雜的真實問題的場景。比如你想實現一個電商客服，你不僅需要檢索知識庫和問答的能力，同樣需要去連線你現有的訂單和物流資訊的能力。
說了這麼多，來看目錄，我相信它不止是 AI 應用開發領域第一門系統專欄，也會成為一個經典專欄。
專欄目前學習人數已經突破 34000+ 了，不少同學都反饋課程來得太及時了，要抓緊時間擁抱 AI ，如果你還不能熟練地玩轉 ChatGPT ，一定要看看。
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雖然說，這場 AI 浪潮對很多人的職業生涯來說，也可能是一場危機。但就像丘吉爾所說的，“不要浪費一場危機”，儘早去擁抱這個變化，你就有機會像在 2008 年 App Store 釋出的時候去學習移動 App 開發一樣，把握住未來的機會。
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