公佈：24個“雙一流”建設學科，進入全國A段！

2025-05-22 22:01 CVer

點選下方卡片，關注“CVer”公眾號

AI/CV重磅乾貨，第一時間送達
點選進入—>【頂會/頂刊】投稿交流群

新增微訊號：CVer2233，小助手會拉你進群！
掃描下方二維碼，加入CVer學術星球！可以獲得最新頂會/頂刊上的論文idea和CV從入門到精通資料，及最前沿應用！發論文/搞科研/漲薪，強烈推薦！

3月25日，遼寧省政府新聞辦召開第一場“振興新突破 決勝勇爭先”主題系列新聞釋出會，會上提到全省110個“雙一流”建設學科中，24個進入全國A段，並且遼寧省計劃到2025年學科專業調整最佳化達到25%左右，到2027年累計達到50%左右。省教育廳黨組成員、副廳長，省招考辦主任孔峰介紹省教育廳打好打贏決勝之年決勝之戰勇於爭先的重要部署、重點任務和具體舉措；省教育廳學位管理與研究生教育處處長孫楊、省教育廳職業教育與成人教育處處長蘇雲海、省教育廳國際合作與交流處處長韓冬梅回答記者提問。
孔峰介紹，省教育廳制發《遼寧省深入推進一流大學和一流學科建設實施方案（2024－2028年）》《遼寧省普通高等學校學科專業設定調整最佳化改革實施方案（2024－2027年）》，全面深化高等教育綜合改革，不斷加快“雙一流”建設，持續推動學科專業最佳化調整，進一步提升高等教育與經濟社會發展需求契合度，為打贏決勝之年決勝之戰提供高等教育政策支撐。
全省110個“雙一流”建設學科中，24個進入全國A段，同比增長60%，其中2個學科實現了頂尖學科“零”的突破。培育國家級一流專業建設點500個、省級515個，其中資訊、裝備、冶金、石化等重點領域國家級建設點71個，佔總數15%。聚焦產業叢集建設現代產業學院282個，本科專業點452個，為企業解決技術問題1655個，開發新產品743個。打造市域產教聯合體和行業產教融合共同體，目前已建設省級行業產教融合共同體19個和市域產教聯合體10個，其中，培育國家級工業母機行業產教融合共同體1個（全國5個）、市域產教聯合體1個（全國28個）。2024年共建共享生產性實訓基地2215個，訂單培養4萬人；實施“興遼未來工匠”培育工程，遴選182名“匠苗”，“一匠一案”培育大國工匠。高校佈局和學科專業結構持續最佳化，新建數字經濟等本科專業點318個、高職專業點186個，專業設定更加貼近產業需求，助力戰略新興產業培育壯大。
孔峰表示，2025年是實施全面振興新突破三年行動的決勝之年，構建自強卓越的高等教育體系至關重要。在推進高校學科專業結構調整方面，加強重點產業領域人才需求分析，面向積體電路、人工智慧、資訊科技等戰略急需領域，重點佈局前沿交叉學科專業。針對連續多年就業率偏低、生源吸引力不足且社會需求趨於飽和的專業建立健全預警退出機制，計劃到2025年學科專業調整最佳化達到25%左右，到2027年累計達到50%左右，以學科專業優勢助推遼寧產業叢集高質量發展。
全面增強人才自主培養能力，2025年，新建10個左右基礎學科拔尖人才培養基地，30個左右創新創業學院、教育實踐平臺；建設20個左右重點現代產業學院和一批專業特色學院，培養高層次特色化創新人才。增強職業教育服務產業發展能力，聚焦遼寧主導產業，“一產一策”開展高水平專業群建設，到2025年累計培養“興遼未來工匠”300名，新建市域產教聯合體、行業產教融合共同體各5個。積極參與構築我國向東向北開放新高地建設，實施“留學中國”品牌計劃；充分發揮“墨子工坊”輻射帶動作用，做實“隨企出海”，服務中國海外企業多元化開拓國際市場，助力打造東北亞對外開放合作樞紐地。
來源：東北新聞網

何愷明在MIT授課的課件PPT下載

在CVer公眾號後臺回覆：何愷明，即可下載本課程的所有566頁課件PPT！趕緊學起來！

CVPR 2025 論文和程式碼下載

在CVer公眾號後臺回覆：CVPR2025，即可下載CVPR 2025論文和程式碼開源的論文合集

ECCV 2024 論文和程式碼下載

在CVer公眾號後臺回覆：ECCV2024，即可下載ECCV 2024論文和程式碼開源的論文合集
CV垂直方向和論文投稿交流群成立
掃描下方二維碼，或者新增微訊號：CVer2233，即可新增CVer小助手微信，便可申請加入CVer-垂直方向和論文投稿微信交流群。另外其他垂直方向已涵蓋：目標檢測、影像分割、目標跟蹤、人臉檢測&識別、OCR、姿態估計、超解析度、SLAM、醫療影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估計、自動駕駛、強化學習、車道線檢測、模型剪枝&壓縮、去噪、去霧、去雨、風格遷移、遙感影像、行為識別、影片理解、影像融合、影像檢索、論文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。
一定要備註：研究方向+地點+學校/公司+暱稱（如Mamba、多模態學習或者論文投稿+上海+上交+卡卡），根據格式備註，可更快被透過且邀請進群

▲掃碼或加微訊號: CVer2233，進交流群
CVer計算機視覺（知識星球）來了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI論文速遞、優質實戰專案、AI行業前沿、從入門到精通學習教程等資料，歡迎掃描下方二維碼，加入CVer計算機視覺（知識星球），已彙集上萬人！

▲掃碼加入星球學習
▲點選上方卡片，關注CVer公眾號
整理不易，請點贊和在看


相關文章