henry 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
Happy QwensWeek果然名不虛傳。
Qwen的基礎模型接連開源，現在全新非思考模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507也閃電上線。
僅啟用3B引數，就能取得媲美Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等頂尖閉源模型的超強效能。
相較前代的非思考模型Qwen3-30B-A3B Non-Thinking，這次“小更新”使模型的通用能力方面得到了關鍵提升。
其中，模型的推理能力（AIME25）提升了183.8%，而對其能力（Arena-Hard v2）則提升了178.2%。此外，模型的長文字處理能力也由前代的128K提升至256K。
可以說，這款新模型就像Qwen團隊說的：“更輕、更強、更好用！”
這麼一波操作下來，網友都覺得“太瘋狂”：哥，你慢點！
小更新、大不同
正如開頭提到的，相較於前代非思考模型，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在推理能力和對齊能力方面實現了大幅躍升，長文字處理能力也從128K提升至256K。
除此之外，模型在多語言長尾知識覆蓋、主觀與開放任務的文字質量、程式碼生成、數學計算、工具使用等通用能力上也表現出全面進步，展現出更強的通用性與實用性。
作為Qwen3系列Qwen3-30B-A3B的高質量指令微調版本，其不再有<think>塊，完全以非思考模式執行。
相較於基礎模型，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507更注重穩態輸出與一致性，適合穩定生產環境部署。具備更強的對齊性、指令遵循能力和長文字處理能力，適合直接服務於更復雜、更真實的人機互動應用。
在網友的內部基準測試中，直觀地體現了Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507的上述優勢：
面對從海量文件中提取支援某一主題的全部證據這一任務，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507不僅超越了網友此前使用過的所有模型，還有效解決了諸如對話輪次耗盡、工具呼叫失敗、資訊遺漏與誤檢等常見問題。相比之下，其他模型往往會在處理長文字時出現大面積內容丟失，而Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在極端情況下也僅偶爾遺漏少量文件，展現出驚人的穩定性和精度。
這一效能的背後，正是Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在長文字處理能力方面的核心優勢。得益於其支援256K的上下文視窗以及更穩健的長程依賴建模能力，模型能夠“讀懂並記住”龐大的輸入資訊，保持語義連貫、細節清晰。
同時，它還具備更強的推理能力與檢索呼叫策略，從而在複雜任務中實現高效、精準的資訊整合與輸出，真正體現了其在大規模文件理解和多步推理場景下的實用價值。
Qwen3家族
在最近的一週多時間裡，Qwen一口氣放出了好幾款模型：
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07.30:Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507(Qwen3-30B-A3B 非思考模式的更新版本) -
07.25:Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(Qwen3-235B-A22B 思考模式的更新版本) -
07.22:Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct(Qwen3-Coder) -
07.21:Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507(Qwen3-235B-A22B 非思考模式的更新版本)
在網友們驚歎阿里速度的同時，Qwen系列的命名乍一看也讓人眼花繚亂。
不過，如果你仔細觀察，就會發現Qwen的命名樸素得像一份顯示卡驅動版本號，毫無感情，只有資訊。
以今天的主角Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507為例，這個命名錶達的是：
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Qwen3：第三代千問模型 -
30B：總引數量為30B（Billion=十億） -
A3B：啟用引數為3B -
Instruct-2507：指令微調版本，釋出時間為2025年7月。
如果我們回顧整個Qwen3（Qwen3-2504）系列，基礎模型又根據引數量和啟用引數量分為兩條主線：
- 旗艦模型Qwen3-235B-A22B：235B總引數，22B啟用引數。
- 較小的MoE模型Qwen3-30B-A3B：30B總引數，3B啟用引數（另有預訓練版本Qwen3-30B-A3B-Base）
針對不同的理場景和硬體資源，Qwen3系列還包含了不同大小的密集（Dense）模型（從0.6B到32B）。
此外，為應對不同的場景，Qwen3還推出了不同的量化策略版本，如FP8、Int4、AWQ、GGUF、GPTQ等。
可以說，只要能細化，Qwen3就不用你動手（顆粒度這一塊，拿捏！）
所以，與其說Qwen3是一個模型系列，不如說它是一個“模型矩陣”：規格全、命名清、版本多。
橫跨引數規模、精度格式、訓練型別幾乎所有維度，適配了從研究到應用、從大廠叢集到邊緣部署的各種需求。
一句話總結：你只管問，Qwen3已經準備好了。
參考連結：[1]https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1950227114793586867[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mcg4qt/qwen330ba3b_small_update/[3]https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507[4]https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
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