量化投資——從入門到精通

提起量化投資,很容易讓人聯想起AI人工智慧、機器學習、大資料、演算法等炫酷的科技詞彙。
量化投資與傳統投資的區別,類似於中醫和西醫在醫學實踐中的差異。量化投資使用數學模型和演算法來分析資料,決定了買什麼、買或賣、何時買和買多少等,就像西醫依賴於儀器進行檢驗,根據檢查結果判斷癥結,然後對症下藥。
傳統投資較依賴對上市公司的調研,以及基金經理個人的經驗及主觀的判斷,類似中醫透過望聞問切來了解病人的病情,很大程度上藉助中醫長期積累的經驗進行診斷,定性的程度大一些。
伴隨我國金融市場的發展,多市場、多品種、多策略的投資和管理將成為資產管理的重要模式。量化之於這個大時代具有重要意義,越來越多的投資者和機構對量化投資及程式化交易產生了興趣。
量化之路並不容易,需要加倍付出與堅持,但如果你頂住了風險和壓力,掌握了相關技能,遠超預期的薪金和福利也能讓你的人生開掛。為了讓更多人能夠系統掌握量化投資,華爾街學堂邀請到資深專家開設《股票量化投資及因子策略》專題課。

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