用AI搬磚是提效了，但還是在搬磚啊

隨著AI技術的快速發展，設計領域正經歷著前所未有的變革。本文作者結合自身團隊的實踐經驗，深入探討了設計師如何在AI時代重新審視自己的工作方式。

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可能大家普遍認為，AIGC出現之後，對設計領域的影響是首當其衝的。

過去的兩年，我們設計團隊可以說是快速擁抱AI的兩年，也可以說是被AI技術的快速發展倒逼狂奔的兩年。那麼今天結合我這兩年的一些思考，聊一下我們是如何使用看待和使用AI的。

破釜沉舟的心態：

對待AI的覺悟和態度，需要下定決心

大家應該都聽說過《冰山在融化》這本關於變革管理的書，講的是一群企鵝世世代代生活在一座冰山上。有一天有一隻叫做弗雷德的企鵝發現它們居住的這個冰山有融化的跡象，而且最壞的情況是在兩個月後就會四分五裂，最終導致整個企鵝群的滅頂之災。

面對即將要發生的變化，很多企鵝都有不同的心態，有的企鵝覺得應該積極面對這個變化，有的企鵝覺得自己並沒有明顯感覺到冰山的融化，並且對現狀就挺滿意的，覺得不需要有什麼變化，還有的企鵝或搖擺不定，或者非常懷疑，也有的企鵝適應性非常強，原意快速跟上這個變化。

從2023年開始，AIGC讓很多領域的冰山都在快速融化，而我也看到很多人對待AI的態度與企鵝們的態度很類似。那麼回顧過去的兩年，你在做積極主動的變革者還是安於現狀的保守派？還是做適應性強的跟隨者還是猶豫不決的中間派呢？我們聊AI賦能這件事，這個基礎的心態決定了一切。

我是透過攝影與設計這兩個專業的類比，來認知和接受這個變化的。

現在是一個人人都是攝影師的時代。每個人都有智慧手機，每個智慧手機都內建了效能出色的數碼相機。每個人在想要拍照的時候不需要專業攝影師在場，拿出手機拍一下就可以了。你不需要理解什麼是快門速度、光圈大小、ISO值是什麼東西，也可以排出一張曝光和成像都還不錯的照片。

同時呢，人人都是攝影師之後，專業的攝影師並沒有消失，他們懂得構圖、光影和畫面表現力這些與攝影藝術更重要的東西，也因為攝影工具的進步讓讓他們可以更加精進自己的攝影水平。

同時也因為人人都可以非常低門檻的進入攝影這個領域，也給攝影這門藝術不斷帶來新的可能性。

現在因為AI的圖片生成能力，設計領域也在經歷一個大眾化的過程，像可畫、即夢這樣的工具就是給普通使用者用的設計工具。我們正在快速地過渡到一個人人都是設計師的時代。

作為設計師，要對這件事有一個明確的覺悟和認知，這就是我想說的破釜沉舟的心態。我們也是抱著這樣的心態來學習和使用AI的。

提升效率，也提升能力

利用AI從機械性的勞動中解放出來，做更多更有創造性的工作。

大概幾年前我經常聽到設計師們抱怨自己的工作很辛苦也很無聊，甚至還見過有同學把自己的簽名改成“沒有感情的做圖機器”。這些同學會有這樣的情緒表達，說明他們的工作真的不開心。重複性的、機械性的工作佔據了很大部分。

當我們陷入一些重複機械性的工作中的時候，就會感覺自己是個工具人，同時我們也會被這些機械重複的工作搞的很疲憊，從而沒有精力和時間去做更有創造性更有價值的事情。

其次還有一個蠻弔詭的問題，如果我們用AI工具把一個專案的時間縮短了，那麼單位時間內我們可以做更多的專案。這樣還是感覺自己像是個工具人。只是原來搬磚搬的很辛苦，現在你學會用AI搬磚了，搬的更快了。但本質上你還是在搬磚而已。

這對於我們來講確實是效率提升了，但似乎離我們聽到的“超級個體”這樣的概念，還是有很大的差距。差在哪裡呢？

差在我們如何利用AI的能力創造真正的使用者價值。

所以說，用AI提升我們原本工作的工作效率，只是第一步。AI帶給我們的不僅僅是搬磚效率的提升，更多的是能力的提升。

展開說一下。我們設計師的工作內容可以根據其性質分為以下幾大類別：

重複性和技術性的工作：掌握複雜的設計軟體、熟悉印刷工藝、理解前端開發邏輯，進行設計延展，按照設計規範完成不同的設計
創造性/藝術性的工作：視覺表達、創意構思、情感表達、個性化、想象力
溝通、協作性的工作：使用者調研、團隊內協作、與產品經理、運營經理、工程師之間的協作
系統性/綜合性的工作：設計策略制定與校準（系統性的思考設計與產品/品牌之間關係）、設計系統的建設和迭代

與AI提效相關的，是一個時間分配的問題。AI帶給我們的福音是我們憑藉AI工具的幫助，重新獲得了自己時間分配的權力。

如果你原來60%的時間都在搬磚，現在用AI搬磚，如果不改變時間分配比例，即便搬的更快更多了，你還是60%的時間在搬磚。

所以我們應該從繁瑣的重複性技術型的工作中跳出來，重新審視自己所負責的業務（模組），把時間和精力投入到創造性、系統性、綜合性的工作中去。

現在，AI的內容生成能力、資訊收集能力、快速分析能力、邏輯推理能力，幾乎是免費的，非常容易獲取的。我們只有把AI的這些能力轉化為自身能力的加成，才有可能真正提升自己的效能。

別再糾結“專不專業”：

從“專精深耕”的專家到“啥都會幹”的多面手

在去年我們團隊取消了專職的運營設計師，讓體驗設計師從Figma中節省出來的時間，透過midjourney、即夢這樣的工具兼任運營設計的工作，同時品牌設計師也透過Runway、可靈、剪映這樣的智慧工具擴充了影片製作和影片剪輯的技能。憑藉智慧設計工具，原來一個設計師最多掌握兩個專業細分領域，現在他可以掌握3-5個，甚至更多。同時透過chatGPT和Deepseek，這些新技能的學習門檻也大大降低。

關於設計人才的培養策略，我們從培養細分領域的專業大拿，轉向了培養綜合能力強的設計多面手。

關於這個方向，外界也有很多人非常不認同，他們覺得如果這樣做的話，大家就變得不專業了。

這讓我想起來在幾年前，我們在做一個智慧調研工具的專案，我問過幾個專業做使用者研究的專家，他們的態度與這個非常類似。用研專家認為更專業的調研還得靠專業的人來一點點做，而不能靠工具批次的做，那樣很不專業。

這樣的說法，也許不是錯的。

但我覺得所有從事專業工作的人，都容易被自己的專業所侷限。

因為：

技術的發展，最終會消解所有的專業門檻。所有依賴單點專業技能生存的人，在職場中非常容易被AI取代。

——當然這並不是說，走專業深耕就完全不行，只是那是非常難的，除非你可以在你專業深耕的方向，做到業內最頂尖。

最近一兩年大家聽了很多類似”超級個體“、”一人公司“的概念。

AI時代的職場，並不需要太多的專家，而需要無數個雜家、多面手。

在AI工具之上，AI時代的職場需要的是具備系統思維、能夠融會貫通、運用綜合能力解決實際問題的人。

共勉。