砸30億新元搞AI？新加坡的AI戰略已經進入nextlevel

▲ 新加坡眼，點選卡片關注，加星標，以防失聯

全球 AI（人工智慧）競賽進入深水區，新加坡的 AI 戰略也到了 next level ！

延續2019年提出的AI戰略，新加坡從國家高度提出 AI 2.0 戰略（Singapore National AI Strategy 2.0，NAIS 2.0），將投入 20 至 30 億新元支援 AI 技術研究。

通商中國主席、前新加坡國會議員李奕賢指出，地緣緊張和技術突破並存，AI 將成為新加坡提升國家競爭力的重要方向。新加坡政府明確提出要在2030年成為“AI率先經濟體”，AI 2.0 戰略旨在透過系統性佈局，推動新加坡成為全球 AI 創新與治理的領導者。

新加坡 AI 2.0 戰略主要在活動推手（activity drivers）、人與社群（people & communities）和基建與環境（infrastructure & environment）等三大系統上展開行動，推動 AI 技術的卓越突破，以應對全球性挑戰；同時，培育專業人才和全民 AI 素養，最佳化監管環境。

政府將重點支持基礎科研、產業應用與人才發展。未來，AI 會在金融、醫療、物流、製造等行業全面普及，從學院走向社會，從試點走向規模。

圍繞 AI 技術，新加坡高校也在教育科研上投入巨大。南洋理工大學（NTU）作為新加坡的理工類強校，在資料科學與 AI 領域榮登亞洲第一（資料來自2025年QS世界大學學科排名）。NTU 於 2024 年專門成立計算機與資料科學學院，培養人工智慧和計算機科學專才，並在今年重磅推出應用人工智慧碩士專案。

就連南洋商學院的課程和活動中，都可見 AI 身影！

近日，“南洋智匯：科學家面對面圓桌論壇·新加坡站”舉辦，政界、商界、學界代表齊聚一堂，聚焦探討AI技術如何賦能企業決策、重塑商業邏輯、推動組織轉型。活動由南洋EMBA（中文）專案主辦。

活動中，NTU 南洋商學院副院長彭耀強副教授致辭，通商中國主席、前新加坡國會議員李奕賢，以及微眾銀行首席人工智慧官楊強教授、NTU 人工智慧系主任安波教授對話，NTU 南洋商學院助理院長（東盟與中國專案）、南洋EMBA（中文）專案主任鄧辛副教授主持，暢談AI技術的研究、應用和發展趨勢。

除了李奕賢先生對於新加坡 AI 2.0 戰略的解讀，《新加坡眼》根據現場嘉賓發言，提煉亮點如下：

在資料中心和智慧城市領域，新中合作大有可為

2025年是AI Agent之年，AI 能力升級、更保護隱私

面對“像人一樣”的 AI，企業和個人要不斷學習

AI時代的高管教育需超越傳統，幫助企業理解科技

在資料中心和智慧城市領域，新中合作大有可為

李奕賢：未來10年，新中兩國在AI領域的合作前景廣闊，特別是在資料中心和智慧城市領域。

新加坡一直是外國直接投資的重要來源地，而中國企業也開始“走出去”，出海成為必然趨勢。近年來，在AI領域，新加坡在資料中心建設方面發展迅速，資料本地化處理成為趨勢。

此外，新加坡與中國深圳已有多年的智慧城市合作協議，涵蓋人才交流、產業雙向投資和政府管理經驗分享，未來雙方可以進一步深化合作，推動AI在城市管理、資料處理等領域的應用，助力兩國企業在國際市場上更好地發展。

2025年是AI Agent之年，AI 能力升級、更保護隱私

安波：用強化學習進行推理，探索AI Agent（人工智慧代理）的概念，可以發現，AI Agent 在幫助使用者完成更復雜的任務時，如透過語音指令訂機票，需要具備規劃能力、理解操作、處理意外情況以及反思、推理、歸納等能力。

2025年是AI Agent之年，各廠商都在積極開發手機端或PC端的AI Agent產品，他們也在這一領域做了很多工作，與企業合作解決痛點問題。

楊強：如何在保護隱私的前提下進行大型建模？高敏感行業（如政府、醫院等）的AI應用突破依賴於分散式多模型生態的發展，而非當前集中化的大模型模式，當前大模型依賴的公共高質量資料將在幾年內耗盡，因此需要轉向聯邦學習等分散式架構，實現資料流通與聯合建模。

透過大模型指導小模型學習、不接觸本地敏感資料，就可在保護隱私和資料安全的前提下，實現模型的本地化應用。目前，這種模式已在醫療、金融、銀行營銷等場景中得到應用。

面對“像人一樣”的 AI，企業和個人要不斷學習

安波：AI技術的核心突破之一，是 AI Agent可以像人一樣“看螢幕、動滑鼠、敲鍵盤”，完成任務。這一能力意味著AI能操作軟體並適配通用平臺。一些大型平板電腦廠商已經開始利用 AI Agent自動測試各類遊戲，替代過去的人工測試流程。AI Agent 或將在老年人服務（如語音購物）、會議安排（自動協調時間）等生活場景中快速普及。