新智元報道
新智元報道
編輯：編輯部
【新智元導讀】685B的DeepSeek-V3新版本，就在昨夜悄悄上線了。引數量685B的V3，程式碼數學推理再次顯著提升，甚至程式碼追平Claude 3.7，網友們實測後大呼強到離譜！有人預測說，按照此前的節奏，DeepSeek-R2大機率幾周內就將上線。
昨晚，DeepSeek-V3悄然升級！
新模型版本為DeepSeek-V3-0324，引數量為6850億，相較上個版本引數增幅不大（6710億）。
從釋出時間和技術特點來看，DeepSeek-V3-0324，很可能是DeepSeek-R2的基礎架構。
所以按照DeepSeek一貫的產品釋出節奏（先推出基礎模型，幾周後再發布專門的推理增強版）來看，DeepSeek-R2很可能在幾周後就將上線！
升級後的V3在程式碼、數學推理能力上，得到顯著提升。尤其是程式碼領域，不少網友直呼「眼前一亮」。
相較於上一版，從一個球在超立方體彈跳的Python指令碼，即可看出V3程式碼效能的改善。
甚至，它還能解鎖Claude 3.7 Sonnet很多玩法，程式碼可以與之正面較量。
值得一提的是，DeepSeek V3另一大亮點在於採用MIT開源協議，上個版本還是自定義許可證。
這不僅可以自由修改、分發模型，還支援模型蒸餾、商業化應用。
模型檔案總計641GB，主要以model-00035-of-000163.safetensors形式存在
685B雖大，但也能在消費級裝置上跑起來。
這不，蘋果機器學習工程師Awni Hannun就基於MLX框架和4-bit量化，在512GB M3 Ultra實現了超過20 token/s的執行速度。
這種量化方式直接將模型的磁碟佔用空間減少到352GB。
有M3 Ultra的童鞋們，可以按照下面的方式使用llm-mlx跑起來：
llmmlx download-model mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bitllmchat -m mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit若是本地跑不了的朋友，除了官網之外，還可以在OpenRouter上體驗。
體驗地址：openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
相比起某些會在釋出前數月就開始大肆宣傳造勢的O和A開頭的AI公司，DeepSeek這種低調辦大事的風格可謂是天壤之別。
沒有白皮書，沒有部落格文章，只有一個空白的README檔案和模型權重本身——上線即可直接可以下載使用。
新版V3程式碼能力飆升，追平Claude 3.7
遺憾的是，DeepSeek尚未公佈新版模型的系統卡，暫時無法窺探更多技術細節。
官方小助手的更新提示
不過，這並未阻擋全網對新模型的熱情，已有機構、網友紛紛對V3展開通用能力、程式碼、數學等多維度的測評。
根據網友Xeophon的自測，DeepSeek-V3-0324所有指標效能暴漲，擊敗了Claude 3.5 Sonnet，成為目前最強的非推理模型。
就程式碼能力來看，DeepSeek-V3-0324同樣能夠與Claude 3.5 Sonnet一決高下。
另外，在Aider的多語言基準測試中，DeepSeek-V3-0324拿下55%成績，較前代版本顯著提升，成為僅次於Sonnet 3.7的非推理類模型第二名。
其表現已可媲美R1和o3-mini等具備推理能力的模型。
網友「karminski-牙醫」還帶來了全網最速的程式碼實測，新模型直接幹翻了DeepSeek R1，與Claude 3.7相匹敵。
在 KCORES大模型競技場中，Claude-3.7-Sonnet-Thinking無疑是LLM當之無愧的王者，DeepSeek-V3-0324以328.3分拿下第三名，僅次於Claude 3.5 Sonnet。
他還展開了四項評測，20個小球碰撞測試，上個版本結果擠成一團，DeepSeek-V3-0324在物理模擬上表現更好。
|
|
|
在mandelbrot-set-meet-libai測試中，DeepSeek-V3-0324沒有過多變化，較初版僅僅低了2分，完成度提升很高。
|
|
|
還有火星任務測試中，DeepSeek-V3-0324星球渲染正確，所有模型中位列第三。
|
|
|
九大行星測試，DeepSeek-V3-0324真正繪製出了太陽系的完整圖。
|
|
|
此外，DeepSeek-V3-0324在Misguided Attention基準上，躍居非推理類模型榜首，甚至超越了Claude Sonnet 3.7（非推理模型）。
令人驚訝的是，它現在能解決一些此前只有推理模型才能處理的提示，比如「4升水壺問題」。
V3-0324似乎學會了識別推理迴圈，並跳出迴圈——這種能力甚至是許多專業推理模型都不具備的。
顏色越深代表特定提示的正確響應次數越多
接下來，看看DeepSeek-V3-0324在多項實測中的具體表現如何。
網友實測，一個提示即出網頁
網友「Deepanshu Sharma」表示，更新後的DeepSeek-V3-0324簡直「強的過分了」。
他用這個新模型一氣呵成建立了一個新網站，編寫了800多行程式碼，一次都沒有出錯！
「看到這些厲害的開源模型不斷給大公司施加壓力，迫使他們以低成本構建更好的模型，真是太棒了！」Deepanshu寫道。
網友「Risphere」體驗完新的DeepSeek-V3-0324後表示，其在編碼方面已經與Claude 3.7 Sonnet處於同一水平上了。
要知道，Claude模型一直以來都是公認的程式碼能力最強的模型。
不僅如此，Risphere甚至認為DeepSeek-V3-0324在前端開發方面超越了o1-pro和GPT-4.5！
要知道，o1-pro可是需要付費200美元每月的ChatGPT Pro會員才可以體驗的模型。
Petri Kuittinen體驗完DeepSeek-V3-0324後認為，「Anthropic和OpenAI遇上麻煩了！」。
他使用了一段非常簡短的提示詞就製作出了一個精美的響應式網頁，提示詞如下：
Petri認為，DeepSeek-V3-0324是在前端程式設計上也優於DeepSeek-R1。
他完成的這個網站共有958行程式碼，包括所有影像，而且也適合手機上觀看。
|
|
|
不只是程式設計問題，數學競賽也難不倒它。
數學博士、奧賽金牌得主Jasper用AIME 2025中的題目測試了一下DeepSeek-V3-0324，它順利解決了。
Jasper表示，他現在對開源AI模型最終獲勝更有信心了！
編碼智慧體Cline的速度很快，第一時間更新了DeepSeek-V3-0324。
他們還給出了使用的理由，DeepSeek-V3-0324在編碼任務上效能與Claude 3.7 Sonnet不相上下，價格卻低了53倍。
不止如此，Cline還表示，DeepSeek-V3-0324較之前的版本增加了60%的專家（從160增加到256），使用了FP8精度訓練將計算效率翻倍，不僅使前端編碼能力增強，數學與邏輯能力也有所提升。
DeepSeek註定改變全球AI格局
這次DeepSeek-V3的突然上線，節奏也與過去他們在聖誕節期間釋出V3、幾周後推出R1的模式完全吻合。
本來，業界就一直傳聞R2將在4月亮相，V3的上線基本吹響了R2的前奏。
先進開源推理模型的影響，已經不必多說了。如果它們能免費提供，那原本只有財力雄厚的大型機構才能獲得的高階AI系統，會變得人人可用。
而如果DeepSeek-R2能延續R1的發展路線，但它很可能會直接單挑OpenAI捂著的大炸彈GPT-5。這就讓OpenAI靠封閉生態和雄厚資金支援帶來的壟斷，被徹底打破。
當OpenAI和Anthropic還在為模型設定付費訪問限制時，DeepSeek已經實現了封閉模型無法達到的爆發式創新。
而中美AI差異，已經日漸縮小，全球AI格局已被重塑。幾個月前，大部分分析師估計，中國在AI能力上落後美國1-2年，今天這一差距已經縮小至3-6個月，甚至呈現中國領先的趨勢。
而開源的方式，甚至還解決了中國公司的特殊挑戰（受限於英偉達先進晶片），因為更注重在算力有限的情況下達到有競爭力的效能，現在這已成為中國企業的潛在優勢。
就像Android系統一樣，憑著廣泛的普及性和數千開發者的集體創新，DeepSeek很可能最終超越封閉系統。
誰將透過AI擁有對世界最大的影響力？讓我們拭目以待。
參考資料：HNYZ
https://venturebeat.com/ai/deepseek-v3-now-runs-at-20-tokens-per-second-on-mac-studio-and-thats-a-nightmare-for-openai/
https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314
https://x.com/cline/status/1904275590678786545
https://x.com/karminski3/status/1904212084306653648