總部位於巴黎的 AI 初創公司 Mistral AI 報告稱，它正在開源一種名為 Mistral Small 3.1 的新型輕量級 AI 模型。
該公司聲稱，該模型的表現優於 OpenAI 和 Google LLC 的類似模型。
此舉將進一步加劇對功能強大且經濟高效的大型語言模型 (LLM) 的競爭。Mistral Small 3.1 僅用 240 億個引數即可處理文字和影像，這表示著它只需要許多高階模型的一小部分大小即可執行，同時仍保持有競爭力的效能。
Mistral 在一篇部落格文章中這樣解釋說，與其前身 Mistral Small 3 相比，Mistral Small 3.1 提供了增強的文字效能、多模式處理能力以及多達 128,000 個標記的擴充套件上下文視窗。
此外，該模型可以以每秒約 150 個令牌的速度處理資料，特別適合需要快速響應的應用程式。這項技術成果凸顯了 Mistral AI 的替代戰略。該公司不是簡單地部署更大的計算能力，而是專注於演算法改進和最佳化技術，以最大限度地提高緊湊模型架構的效能。
更加便捷、更加可持續
Mistral AI 方法的主要優勢是提高了 AI 的可訪問性。
透過開發在相對適中的基礎設施上執行的強大模型（例如單個 RTX 4090 GPU 或具有 32 GB RAM 的 Mac 筆記型電腦），高階 AI 應用程式可以部署在較小的裝置和遠端位置。
這種策略最終可能被證明比不斷擴充套件 AI 模型更具可持續性。隨著DeepSeek 等公司採用類似方法，資金更充足的競爭對手最終可能需要走這條路。
Mistral AI 由谷歌 DeepMind 和 Meta 的前 AI 研究人員於 2023 年創立，並迅速發展成為歐洲領先的 AI 公司。迄今為止，該公司已獲得超過 10.4 億美元的融資，其估值約為 60 億美元——這是一個相當大的數額，但與 OpenAI 800 億美元的估值相比仍然不高。
開源的力量
Mistral AI 最獨特的選擇之一是致力於開源模型，與競爭對手的封閉專有方法形成鮮明對比。這一策略已經促進了基於 Mistral Small 3 的優秀推理模型的開發，表明開放式協作可以加速人工智慧的發展。
透過開源模型，Mistral 受益於人工智慧社群更廣泛的研發能力。然而，這種方法也帶來了創收挑戰，這樣這家公司必須專注於專業服務、企業技術實施和獨特的人工智慧應用等。
作者：聆聽音樂的魚
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