YYDS！哈工大博士的PyTorch筆記火了！！

2025-04-22 21:56 Jack Cui

Pytorch是目前常用的深度學習框架之一，它憑藉著對初學者的友好性、靈活性，發展迅猛，它深受學生黨的喜愛，我本人也是使用的Pytorch框架。
比起 TF 的框架環境配置不相容，和 Keras 由於高度封裝造成的不靈活，PyTorch 無論是在學術圈還是工業界，都相當佔優勢。不誇張地說，掌握了 PyTorch ，就相當於走上了深度學習、機器學習的快車道。
作為一名AI博主，收到小夥伴們最多的的問題之一就是「有沒有關於Pytorch函式使用的學習資料？」
所以，我們小白團隊花費了幾個月，整理了這一份目前最全的Pytorch常用函式手冊，內含超200個常用函式，是居家旅行、深度學習、發表論文必備工具。
本手冊中分為14章，從最基礎的建立張量開始，逐步加深，涵蓋小夥伴們將會所有常用的函式。為了方便小夥伴們的查閱，我們特意推出了帶有書籤版的PDF供大家下載。
如何獲取？
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新增小助手，並回復 “Pytorch“，即可獲取pdf電子版資源。
主要內容
手冊中部分內容展示：

PDF中含有更多精彩內容……


除此之外，如果有粉絲想學習影片版本的學習資料，我也為大家準備了一份，強烈推薦大家學習。
課程透過講解和實戰操作，帶你從零開始訓練網路，做到獨立搭建和設計卷積神經網路（包括主流分類和檢測網路），並進行神經網路的訓練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個主流框架），透過實戰讓你掌握各種深度學習開源框架。

這份資料不一一展開，擷取框架學習部分目錄大家感受下。

深度學習與神經網路

  • 深度學習簡介
  • 基本的深度學習架構
  • 神經元
  • 啟用函式詳解（sigmoid、tanh、relu等）
  • 感性認識隱藏層
  • 如何定義網路層
  • 損失函式

推理和訓練

  • 神經網路的推理和訓練
  • bp演算法詳解
  • 歸一化
  • Batch Normalization詳解
  • 解決過擬合
  • dropout
  • softmax
  • 手推神經網路的訓練過程

從零開始訓練神經網路

  • 使用python從零開始實現神經網路訓練
  • 構建神經網路的經驗總結

深度學習開源框架

  • pytorch
  • tensorflow
  • caffe
  • mxnet
  • keras
  • 最佳化器詳解(GD,SGD,RMSprop等

所有以上相關的的內容全部都已經打包好了，彙總成了一份百度雲的連結，小貼心之處是怕有的兄弟沒有買百度雲會員的朋友，能用2MB+/S的速度下載，還特地給大家準備了下載工具。

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