你好，我是郭震
今天這篇教程介紹個人電腦，接入大模型的搭建方法。
1 為什麼要這麼做？有哪些好處？
首先，這種搭建方法在本地電腦也能流暢流行，因為使用了專家微調後的大模型，專門針對程式設計的，所以引數規模和計算資源消耗，都降到最小，一般電腦也能流暢的執行。
如下圖所示，我推薦的deepseek-coder程式設計大模型，引數尺寸只有776M，相比於通用大模型如qwen:7b和llama3:8b都有近5G的引數規模，可以說已經輕量級到極限：
其次，這種搭建方法是沒有費用的，推薦的方法包括Pycharm社群版，可以免費使用，deepseek-coder是開源的程式設計大模型，而CodeGPT外掛也是免費。所以全都是免費的，並且沒有附帶費用。
再次，CodeGPT外掛目前應該是支
持開源大模型程式設計最好的外掛之一
了，大家看完這篇教程，就知道它的介面使用非常小白，看完教程大家直接就能在本地藉助大模型更好學習Python起來了。
如下圖所示，接入Pycharm後，可以直接在右側面板使用大模型能力，這樣就不用來回倒騰頁面了，操作方便性直接拉到極限：
2 框架為什麼這麼選？
目標決定了選型策略，具體來說，很多想學程式設計的朋友想借助大模型直接在Pycharm或vscode裡編寫。這種目標需要使用大模型的API，而絕大部分大模型走API呼叫都有費用。
而本篇介紹的教程方案就解決了這個問題，並且deepseek是目前公認的程式設計較好的大模型，因此方案還是比較好的。
基於上面的目標，最後找出這種組合：
Pycharm社群版或vscode + 輕量級的deepseek-coder + CodeGPT外掛。
總結下來，這個方案具有三個特點：輕量級，執行速度快，開源免費。
3 搭建方法
第一步，安裝Pycharm，推薦安裝社群版，完全免費，下載地址在下面我的公眾號回覆：Pycharm
，即可獲取：
這個頁面包括了Pycharm社群版最近幾年的歷史版本，推薦收藏。如下為下載軟體頁面部分截圖：
第二步，安裝deepseek-coder，推薦使用ollama管理本地大模型，目前使用最多的管理工具之一。
關於安裝ollama和ollama安裝在本地安裝大模型的系統介紹，我在此前幾篇文章都有詳細教程，在此不再重複，沒看過的參考：
安裝完成後，可以做個簡單測試：
在終端提問介面不友好，需要有比較好的UI工具輔助，更友好的幫助我們學習程式設計，為了解決此問題，因此有了第三步。
第三步，安裝CodeGPT，安裝它之後，可以直接在Pycharm或vscode裡像GPT那樣輔助程式設計了。因此，第三步是很關鍵的。
在這裡我以Pycharm裡安裝這個外掛為例，介紹如何安裝。
開啟Pycharm，蘋果電腦是找到設定，Windows電腦是檔案按鈕下的設定，進入到設定頁面，如下所示，在這個頁面的操作步驟，我都已經按照箭頭和文字標註了，大家按照步驟操作下：
找到這個外掛後，選擇右側的Install按鈕，就能安裝完成了：
安裝就是這麼簡單，至此我們已經全部安裝完成。
4使用演示
再次開啟Pycharm後，在最右側會出現如箭頭所示的圖示，點選下：
就出現下面這個頁面，在右側我們就可以使用大模型對話介面一樣，使用它解決程式設計問題了，這種方式不用拉回倒騰頁面，會比較方便：
選的模型比較小，執行速度還是很快的。除此以外，這個外掛還有智慧程式碼補全功能，更多功能大家在使用過程中可以慢慢摸索。
最後總結
本方案輕量級、免費且易於操作，適合個人電腦搭建大模型環境。
藉助 Pycharm 社群版、DeepSeek-Coder 和 CodeGPT 外掛，實現高效學習和程式設計支援。
安裝簡單、執行流暢，是零成本接入大模型的一個不錯的解決方案。
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