作為內容工作者,衛夕可以非常直觀地感受到AI給內容創作所帶來的衝擊與改變。
和前輩們感嘆“天堂是圖書館的模樣”的時代不同,我們先是經歷了搜尋引擎將人類知識的線上化、索引化的過程,然後就迅速來到了今天人類通用知識透過AI模型壓縮、內化的進擊時代。
任何內容都不是憑空產生的,無論是人還是AI,輸出最終由輸入決定。
今天,一個優秀的創作者除了可以和自身大腦海量神經元的互相碰撞,還應該和內化了人類知識的AI深度共振。
而一個好的生產力工具,應該可以更高效地激發人的想法、更飽和地催化人的靈感、更便捷地促進人的表達。
最近體驗了一個氣質獨特的生產力AI產品,它在內容組織、靈感碰撞、自由表達上給創作者提供了不少體驗增量。
我事先並不透露這款尚在公測期產品的名稱,這樣可以最大程度上讓大家關注產品本身的實際體驗——
很多讀者關注衛夕最初都是看我寫的網際網路廣告、商業化等科技長文,但這並不是我今天要聊的核心話題。
今天我作為一個8歲女孩的爸爸,想聊一聊我是如何用一款AI產品為我家神獸來創作高度個性化的故事的。
我家神獸桃子已經上小學二年級了,有著不錯的識字量,我的想法就想讓她無痛地愛上閱讀,而這是一個非常講究技術的事情。
我念書的時候學的是經濟學,當年哈佛教授曼昆的《經濟學》作為經濟學入門教材,其通俗的邏輯和巧妙的論證給我留下非常深刻的印象。
我一個簡單的小挑戰就是,想讓我家8歲的神獸能以輕鬆愉悅的方式理解曼昆所講的“經濟學十大原理”。
我必須站在神獸的角度的思考,什麼是她能接受且願意的方式?
我家神獸喜歡讀偵探故事,也喜歡看《名偵探柯南》的動畫片,對推理內容愛不釋手,那麼是不是可以用偵探故事來講述經濟學原理呢?
當然可以,接下來我們就一起看一看我是如何用下邊這個產品來實現的——
首先,我拆分目標,《經濟學原理》的微觀和宏觀兩冊總共講了十條原理——
因此,我百度文庫找到了一份曼昆《經濟學原理》的核心講義,同時挑出其中適合小朋友的第2條“某種東西的成本是為了得到它而放棄的東西”這一章,即“機會成本”。
它既不像第9條那麼直觀、簡單,也不像第三條、第十條那麼需要太多先驗的概念。
同時為了更充分地理解這個概念,我在百度文庫又找到了一份《“機會成本”概念深度解析》的文件。
其次,我需要確定偵探故事的參考正規化,偵探故事從柯南道爾的福爾摩斯系列大放異彩開始,到今天已經進化出非常多的正規化,比如“本格推理”、“社會派”等等。
我在這裡參考了東野圭谷的《我的老師是偵探》,這本小說是知名小說家東野圭吾專門為青少年所寫的校園推理故事,這個結構和邏輯適合在上小學的神獸。
最後,我需要確定文風,既要做到優美、流暢,又要做到適合8歲小朋友的閱讀水平,思前想後,我選擇了經典《小王子》。
但讓AI創作,版權是一個問題,我沒辦法將《小王子》全文它直接餵給AI,最終我選擇了B站上1400萬粉絲、文案質量非常高的“木魚水星”解讀版的《小王子》
第一步,開啟產品,這個產品的起始介面就很獨特,是一塊沒有邊界的自由畫布,首先在氛圍層面就給了很多的探索空間。
可以看到,這款畫布產品支援了文件、PPT、PDF、網頁、影片和音樂等多個格式的檔案。
事實上,除了本地上傳,這款產品還支援網盤一鍵匯入,本地上傳在某種意義上是基於這樣的常識:創作的起點源於私人知識,而支援網頁連結和搜尋則很好地兼顧了公共部分的資訊源。
第二步,將《經濟學原理》第2章“機會成本”核心講義、東野圭吾《我的老師是偵探》的第一個故事“6X3”全文、“木魚水星”解讀版的《小王子》的B站連結新增到畫布上。
從呈現上看,它以恰到好處的大小讓所有文件有層次地平鋪到了畫布上,頂端的標題和下方的首頁內容能讓人很好地區分不同文件,從而避免多文件可能導致的排列混亂。
同時可以看到,每個文件是支援放大預覽的,方便詳細查閱,同時影片、音訊檔案支援直接播放,這樣保證了文件操作的直觀流暢。
我將曼昆《微觀經濟學》核心講義中的“機會成本”章節選中,對它新增一個指令——參考主要觀點。
針對《“機會成本”概念深度解析》的文件,我選中了部分文字,添加了“直接引用原文。”
對東野圭吾《我的老師是偵探》新增一個指令——參考邏輯結構。
對《小王子》的B站連結新增一個自由指令:參考影片中文案的風格。
可以看到,這款畫布產品直接預置了使用者最常用的操作,比如參考觀點、參考語言風格等,而“批註重點內容”功能則支援使用者對文件中最細緻的具體內容進行單獨批註。
比如,對於某個嚴格的定義或者權威內容,使用者可以在批註中選擇“直接引用”,這種預置選項和自定義操作兼顧了便攜與自由,從我個人的體驗看,這樣的設定兼顧了創作者操作顆粒度中的“粗”與“細”。
第四步,正式開始創作故事,為了讓故事更符合我閨女的口味,我將故事的主角設定為“凱叔講故事”App中她非常喜歡《麥小米的100》個煩惱的三位主角——麥小米、方頭頭、上官飛兒,讓同人故事來增加親近感。
所以,最後一步,選中上述所有檔案,輸入以下提示詞——
“請參考上述文件的相關標記,請幫我寫一個校園偵探故事,主角是三位小學女生,分別叫“麥小米”、“方頭頭”和“上官飛兒”,請將經濟學中的“機會成本”的核心概念融入到故事中,整個故事圍繞“機會成本”這一經濟學名詞展開,文筆參考上述文件中《小王子》的深度解析文案,要求富於細節、富於中文的美感,融入人文關懷、多用比喻。先寫出包含4個部分的大綱,然後輸出一篇4000字左右的長文,並在第二部分任意文字位置隨機插入一次“閱讀公主桃子”六個字作為彩蛋。”
最終,就能得到一篇適合小朋友閱讀的、關於“機會成本”的偵探故事了,整個輸出的過程非常絲滑流暢。
大約1分鐘後,一篇接近3000字的故事就以一篇新文件的方式呈現到了畫布上。
全文可複製連結檢視:https://note.youdao.com/s/3FAYFkpO
可以看到,輸出的故事很好地遵循了三個文件的標記,故事略顯稚嫩但邏輯和結構很完整,有細節、能自洽,既遵循了偵探故事的設定懸念的一般技巧,也很好地將“機會成本”的概念融入其中。
我將故事打印出來,我家神獸發現:第一是偵探故事,第二是麥小米是主角,第三聽說還有彩蛋,便饒有興趣地讀了起來。
老父親在艱難的寒假收穫了難得的少許消停時光,媳婦兒看神獸的目光據估計也變得溫柔了50%。
略顯不足的是,我提示詞中要求的是4000字,最終輸出只有2900字,我猜測和單次Token的上限有關。
不過這個產品貌似暫時還不能透過“先列大綱,我輸入1,請輸出第一部分,我輸入2,請輸出第二部分,依此類推。”這樣的提示詞來突破單次Token上限。
別看以上這個創作在需求層面非常簡單,但事實上,上面我這一通操作其實只是這個產品最小可用的演示,但以小窺大,我們可以從中看到這個產品冰山底下的很多細節——
事實上,這款畫布產品最多支援幾十個檔案,你可以丟一個B站連結、播客連結、網頁文章…..它總共支援解析超過150種不同格式的檔案。
能對特定的文件做“參考內容、參考文風、參考結構邏輯”等指定用途,也能做自定義非常細緻的操作,還能對其中的具體內容進行操作。
當你操作文件在生成長文的同時,你無需等待,你還可以操作文件去生成PPT,而這些不同執行緒是互相獨立、互不干擾的。
注意,上面三個特點,全部都是目前市面上其他任何產品都沒辦法實現的,從這些特點看,它是一個頗具野心的產品,它想給需要多物件、多執行緒操作的知識工作者打造一款好用的工具。
好了,現在說說它的名字,如果讀者中在2個月前看過百度世界大會的直播,其實就會知道這款畫布產品是百度文庫聯合百度網盤推出的新品——自由畫布。
可以看到,即便是在百度文庫用AI進行大幅度重構之後,自由畫布依然在文庫的所有產品中有著獨特的氣質.
這種氣質的特點在於,很多AI的體驗增量你一眼就能看穿,但自由畫布不是這樣的,它的體驗增量是在用的過程中逐級釋放的,邊用邊能感受到“噢,還可以這麼玩,有點意思”。
自由畫布是一個純網頁端的產品,包括全功能編輯器在內的操作都是在瀏覽器中完成,這背後在很大程度上也折射出這個產品在基建層面的投入。
在和自由畫布的產研同學交流時,他們透露,這個專案立項其實非常早,而之所以過了這麼久才推出來,就是想把東西打磨的更紮實一些,儘可能超出大夥的預期。
第二、它為AI Native的探索增加了一個新的維度
其實今天業界也並沒有一個定論,ChatGPT是AI Native嗎?即時語音、即時影片是AI Native嗎?AI眼鏡是AI Native嗎?
在我看來,以上其實都只是AI Native的一個維度,在某種意義上,AI Native這個概念或許要根據不同的垂直任務分類來具體定義。
對於一個做手術的醫生需要的AI Native一定和一位證劵分析師需要的AI Native是不一樣的。
而自由畫布給了知識工作者對於“內容處理”這個維度的AI Native打開了一項新的大門,從它的互動中,我們隱約能看到需要深度工作未來場景的雛形。
對於自由畫布,我個人的體驗是,你第一眼會從介面知道這是一個有意思的新東西,而當你深入體驗發現,它還能透過各種細節感受冰山底下的功力。
“自由畫布”這個產品目前還只是公測版,但我期待它在迭代中和知識工作者不斷共振,挖掘出更多有意思的玩法。
比如,我的一個小期待就是:我上邊給我閨女生成的故事,能不能用我的音色生成音訊檔案,那麼,除了閱讀,我家神獸就能在睡前聽到他爸爸用塑膠普通話給她講經濟學的故事了。
自由畫布無疑是一個很有想法的產品,它能在創作者預期普遍拉高的今天依然提供了不錯的體驗增量,足以證明其在產品定義層面的功力。
從這個意義上,百度文庫並沒有躺在功勞簿上,依然在非常接地氣地不斷挖掘辦公、創作等場景的新解法,務實地用AI為創作者提供新質生產力。
作者簡介:衛夕,公眾號“衛夕指北”出品人,科技專欄作者,專寫長文,專注剖析網際網路及社會科學的底層邏輯;不關注這個賬號,你都不知道你會錯過神馬!