對咱們醫學生來說，沒有SCI，真是寸步難行，眼看著同學一個接一個的曬出"Accept"截圖，而你還在發愁title怎麼寫？introduction怎麼寫？會不會延畢？
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老談老師
解螺旋金牌講師
【背景】現在要寫關於胰腺導管癌(PDAC)的一篇基礎研究文章
DeepSeek滿血科研版思考過程：
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老談老師
解螺旋金牌講師
幫我改進這一段的表達，使其更加清晰
We constructed a convolutional neural network (CNN) model to analyze PET-CT scans from 450 lung cancerpatients treated with immunotherapy across three hospitals. The model processed clinical and survival datafrom 300 patients at Hospital A, 100 at Hospital B, and integrated RNA seuencing data from 50 patients atHospital c, The output, a radiomic siqnature termed r-risk, was correlated with clinical outcomes and geneexpression profiles.
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⚡生成提綱內容：使用者只需將課題研究的材料、方法以及結果輸入到“方法與結果”框中。選擇想要生成的語言型別（如中文或英文）和研究型別（如基礎研究或生信研究），系統會快速生成一份詳細的文章大綱，這個大綱會包含論文的主要結構，如摘要、引言、討論等部分。
⚡生成具體內容：將生成的提綱複製貼上到“研究提綱”中，系統會根據提綱內容生成具體的段落。生成的內容會自動引用PubMed資料庫的相關文獻連結，確保資訊的準確性和權威性。
⚡匯出內容：最後，將生成的內容複製到Word文件中，即可完成初稿。
在科研探索過程中，一名好老師是我們堅實的後盾，用豐富的經驗幫助我們避開陷阱，用敏銳的洞察力引導我們突破瓶頸。
解螺旋金牌講師——老談，就是這樣一位好老師。
他是中國科學院上海生命科學研究院博士，上海交大醫學院附屬新華醫院博士後，解螺旋聯合創始人。
經過數年學術積累，養成了醫學科研SCI寫作的獨家經驗。可以說有老談老師的課堂，學術精神和水準就有保障！
寫在最後：
AI的飛速發展，能夠幫助我們突破傳統研究的瓶頸，實現更高效、更精準、更具創新性的科研成果。
咱們醫學人一定要積極擁抱AI技術，將它融入到日常的研究工作中，比如用AI寫SCI，至少能提效300%。
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