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2025“東方慧眼杯”遙感影像智慧處理演算法大賽啟動招募
由國家自然科學基金委員會資訊科學部、國際攝影測量與遙感學會支援，“空間資訊網路基礎理論與關鍵技術”重大研究計劃指導專家組主辦，陸海空間資訊科技有限公司冠名，東方航天港（山東）發展集團有限公司、東方航天港研究院贊助，武漢大學測繪遙感資訊工程全國重點實驗室、東方航天港研究院、東方航天港（山東）發展集團有限公司、地球空間資訊科技協同創新中心承辦的2025“東方慧眼杯”遙感影像智慧處理演算法大賽（以下簡稱“大賽”）正式啟動。該項賽事旨在“以賽促創”，推動人工智慧技術在遙感影像處理及應用領域的創新發展，為實現空間資訊處理與應用能力的大幅提升提供支撐。
本次大賽分為線下決賽賽道：含雲光學-SAR融合土地利用分類、弱小目標檢測跟蹤和國際賽道：森林單木樹冠分割、水下珊瑚遙感影像語義分割四大賽道，詳細說明如下：
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含雲光學-SAR融合土地利用分類
及時準確地掌握土地利用資訊對於動態評估人類活動對碳迴圈、生物多樣性及其他關鍵生態過程的影響至關重要。得益於遙感衛星日益提升的地表觀測能力，已成為準確獲取全球土地利用資訊的關鍵手段。然而，光學遙感存在因易受雲層遮擋導致地面部分資訊缺失的問題，嚴重製約了對地表的大區域連續監測。相比之下，SAR具備全天時、全天候的工作能力，能有效穿透雲層獲取地表資訊。因此，大賽設定含雲光學-SAR融合土地利用分類賽道，旨在遴選出高效的含雲光學-SAR融合土地利用分類演算法模型，以充分挖掘跨頻異構影像在長時序、高頻率土地利用製圖中的互補優勢。
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弱小目標檢測跟蹤
衛星影片在目標監測、應急響應與智慧感知等領域展現出巨大潛力。基於高畫質遙感影片的目標檢測跟蹤對提升交通監控效率、最佳化智慧城市管理具有重要意義。然而，遙感影片中地面目標尺寸小、信噪比低、背景複雜導致判別特徵魯棒性差，檢測與跟蹤任務面臨顯著挑戰。因此，大賽設定弱小目標檢測跟蹤賽道，致力於遴選出先進（檢測跟蹤準確性高、演算法複雜度低）的弱小目標檢測跟蹤演算法，準確識別出高畫質光學衛星影片資料中運動目標（車輛、飛機、艦船）位置並持續跟蹤，拓展遙感影片實際應用場景，提升交通監測及路網管理效率。
國際設定森林單木樹冠分割和水下珊瑚遙感影像語義分割兩大賽道，詳細說明如下：
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森林單木樹冠分割
冠層作為森林的重要生物構成，在塑造森林生態環境及調整生態系統功能方面均發揮了關鍵作用。單木樹冠的結構特徵及空間分佈資訊的精準提取是實現森林冠層精細化監測、分析和管理的基礎，可為解譯大面積冠層水平結構資訊提供自動化解決方案。當前，基於高分率光學影像的單木分割技術尚處發展階段，方法精度與穩健程度尚難以滿足大範圍應用需求，因此，大賽設定森林單木樹冠分割賽道，致力於促進單木樹冠分割演算法研究，最佳化單木樹冠的結構特徵及空間分佈資訊的精準提取，助力實現森林冠層精細化監測、分析和管理。
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水下珊瑚遙感影像語義分割
珊瑚礁為25%的海洋生物提供“庇護所”，在碳迴圈調節與海岸防護中發揮關鍵作用，年經濟效益近10萬億美元。然而，受自然變化和人為干擾影響，珊瑚白化與死亡現象頻繁，其生態系統正面臨嚴峻挑戰。當前，基於水下遙感影像的珊瑚語義分割已成為監測其健康狀況與生態變化的重要手段。但水下成像中光的吸收與散射規律與空氣遙感顯著不同，且珊瑚形態複雜，因此，大賽設定水下珊瑚遙感影像語義分割賽道，致力於遴選出魯棒且具泛化能力的影像語義分割演算法，最佳化針對造礁珊瑚的智慧化監測與保護路徑，為珊瑚礁生態學以及海洋保護提供更精確的資料支援。
該項賽事在國家自然科學基金委資訊科學部、“空間資訊網路基礎理論與關鍵技術”重大研究計劃指導專家組的領導下，已成功舉辦八屆，吸引了全球開發者與研究人員的踴躍參與。本次大賽是該項賽事第九屆，由龔健雅院士任指導委員會主席，武漢大學測繪遙感資訊工程全國重點實驗室/東方航天港研究院王密教授和潘俊教授團隊籌備執行。本次大賽於2025年6月20日正式啟動報名，獲獎隊伍最高可獲得5萬元人民幣大獎。
陸海空間（煙臺）資訊科技有限公司是一家專注於智慧空天資訊運營的高新技術企業，公司垂直整合空天資訊全產業鏈，戰略參與衛星研製，以海上和陸地相結合的火箭發射能力為支撐，實現星座的快速組網。公司於2021年正式成立，由武漢大學測繪遙感資訊工程全國重點實驗室李德仁院士團隊與山東省海上航天裝備技術創新中心聯合發起設立。2025年，公司發展邁入新的里程碑，與地衛二空間技術(杭州)公司實現戰略整合。此次整合將地衛二頂尖的太空智慧軟硬體技術與全球化的市場開拓能力，全面融入到公司的核心體系中，為“東方慧眼”時空智慧星座的建設注入了關鍵的技術引擎和國際化動力。2025年，陸海空間取得國家發改委對建設“東方慧眼”星座的核準批覆，後續將持續作為星座建設運營主體。
更多大賽資訊請訪問：http://rsipac.whu.edu.cn/