你好，我是郭震
最近我收到不少讀者留言或來信，是關於本地部署DeepSeek的一些問題。對於這些問題，我會親自實踐還原並找到解決方案，找時間統一給大家答覆，留言較多不能一一回復，請見諒。
這篇文章來總結下如何寫好提示詞，從可操作的角度。
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為什麼提示詞比較重要
提示詞對於大模型而言，就像人對於汽車。有了汽車，司機還得有基本的駕駛技術，這樣人車才能一體，如果司機駕駛技術一般就會容易出現問題，人的駕駛技術約等於人寫提示詞的技術，所以學習提示詞就顯得非常重要。
2 怎麼才能寫好提示詞
大模型輸出答案的過程就是逐個最有可能的Token輸出的過程，我們的提問、問題就是提示詞，它是整個資料流的引擎，當我們按下回車鍵的那一刻，引擎啟動，緊接著流動到大模型中，大模型立即會理解我們的提示詞（也就是我們的問題），理解完成後，開始輸出第一個Token，第二個Token，依次類推。
所以在這個資料流動過程中，我們問題寫的足夠清楚，才可能讓大模型逐個回覆的Token足夠準確。目前平臺中有很多講解提示詞的，包括提示詞的各種寫作技巧，有的時候看得人天花亂墜，眼花繚亂，看完後有種看懂了但又全部忘記了，無法用到實踐中。
為了解決這個問題，總結了一個算是通用性很強的提示詞寫法模版，整體如下圖所示：
這個提示詞模版包括了角色設定、任務說明、內容要求、限制條件四個部分，它們是按照邏輯延展的。下面我來逐個介紹下。
角色設定。已經有研究表明，清楚的角色設定讓大模型解決問題會更加清楚，這是為什麼？因為角色設定後，大模型會迅速定位到某個專業domain，讓它的知識回答更加聚焦，所以回答問題就會更加清楚。如下設定為Python資料分析師的角色：
任務說明。清楚的告訴大模型你想叫它做什麼，儘量一兩句話扼要總結清楚，不要包括太多細節。這裡一般還包括你對它輸入是什麼，如只是單純的一個問題，還是如所示csv檔案：
內容要求。是任務說明的核心重要細節，是對任務要求的具體一點一點的說明，每一點儘可能獨立，並且按照數字1,2,3分條列出，大模型會更加好的理解我們的內容要求，如下所示：
限制條件。解釋不能包括什麼，不要回答什麼，不要超過多少字等。
總結一下
本文給出了一個高效的提示詞寫作模版，主要包括角色設定、任務說明、內容要求、限制條件四個部分。
只要大家充分理解這四個部分，在接下來寫提示詞就會更加容易一些。太多的提示詞技巧我們也記不住，充分理解好一個模版就好。
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