西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
2025年已成為名副其實的Agent元年。
不論是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相繼出現，還是各大廠商陸續釋出MCP協議支援，種種跡象都在印證著AI Agent正經歷從“玩具”到“工具”的關鍵轉折。
不過現實也有骨感的一面，仍有大把Agent專案卡在POC階段，開發週期長、商業價值驗證難成為兩大攔路虎。
就在6月25日的阿里雲飛天釋出時刻中，阿里雲百鍊帶來3.0全新升級，為開發者提供從技術落地到商業變現的全鏈路解法，滿足企業和開發者大模型應用和大模型Agent開發的“一切所需”。
而這次釋出最讓人眼前一亮的——當屬阿里雲百鍊聯合支付寶推出的業內首個“Agent打賞”功能。
凡是基於阿里雲百鍊建立的Agent，用戶只要覺得好用，動動手指就能給它打賞。
Agent，從此可以直接為開發者賺錢了！
敲重點：
打賞介面還能整合到企業開發者自己的生態或渠道中，無論是網頁、社交軟體還是其它平臺，都能加上打賞功能。
除了打賞功能，阿里雲百鍊此次還有另一個重磅釋出。
早在兩個月前的阿里雲AI勢能大會上，阿里雲百鍊就透露了要做Agent Store的計劃。
現在，這個Agent Store正式上線了，提供了覆蓋各行各業的上百個Agent模板。
開發者不僅可以線上體驗，還能一鍵複製Agent配置，基於成熟模板快速啟動二次開發專案，無需“從零開始”。
這些其實只是阿里雲百鍊應用開發平臺全面升級的冰山一角，本次還升級了企業級RAG、MCP等能力，全新發布多模態互動開發套件，每一項都直擊開發者和企業的實際需求。
咱們拆開細看——
阿里雲百鍊全新升級：Agent屬性拉滿
在最新版本的釋出中，阿里雲百鍊應用開發平臺的架構全面升級。
為滿足企業和開發者開發大模型應用和大模型Agent的一切所需，阿里雲百鍊提供了從底層模型供給到應用資料、應用元件、應用開發、 應用廣場、應用釋出的全套能力。
其中Agent應用開發引擎全面升級，阿里雲百鍊為企業和開發者提供了“開發-測試-釋出-觀測”全鏈路的開發工具。
企業和開發者既可以在平臺上構建基本的Agent能力，也可以線上實現視覺化除錯測試，還可以在不同版本之間管理Agent。
使用者呼叫Agent後，平臺還會廣泛收集使用者訪問日誌，透過加密方式把日誌反饋給企業，繼而可基於日誌和Trace結果進一步最佳化Agent的呼叫效果。
而全新Agent Store，含有100+個可線上體驗、呼叫、一鍵複製的Agent模板，覆蓋了各行各業的應用場景。
關鍵在於，它們不是空殼子，而是連線了實實在在的知識、資料、模型、MCP和外掛。
開發者可以透過這些模板更深入地瞭解不同能力和Agent的結合所能達到的效果，也能基於模板進行靈活的二次開發。
在進行Agent複製時，平臺會自動幫助開發者校驗Agent的可用性以及它所依賴的各項資源的可用程度，一鍵開通Agent所依賴的不同資源，實現快速複製。
Agent開發完成後，最難的變現問題，阿里雲百鍊這次為開發者們提供了一個新解法。
此前常規Agent變現依賴按量付費等模式，變現週期長、轉化率低。
阿里雲百鍊聯合支付寶推出了創新的“Agent打賞”功能。
開發者在阿里雲百鍊上完成Agent開發後，可開啟打賞，其他人可以自由為開發者的Agent和創意打call，成果驗證變得簡單粗暴。
具體怎麼玩？
在阿里雲百鍊平臺上僅需兩步即可為Agent配置打賞功能。第一步，一鍵開啟「支付寶AI收」功能。
第二步，選擇對應Agent完成「讚賞卡片」配置併發布。開發者在建立Agent時，都可以選擇開啟讚賞功能，還能設定“感謝提示語”等。
打賞金額直達AI錢包，可以累積也可以直接提現。
據介紹，眾多企業與開發者依託阿里雲百鍊整套Agent開發體系，已成功落地資料分析、企業資料問答、客戶反饋分析、內部員工助手等多元業務場景。
多行業客戶也基於阿里雲百鍊Agent開發平臺，構建了一系列生產級應用，比如與浙一聯合打造的麻醉評估助手、聯合牧原股份打造的智慧獸醫問診系統等等。
此外，在本次釋出中，阿里雲百鍊還帶來了更多企業級能力的釋出 ——
企業級開發雙buff：多模態RAG+MCP升級
一是全面升級RAG能力。
企業開發者最常遇到的問題之一：如何處理複雜的企業資料？
傳統RAG在處理企業級複雜文件時經常翻車，PPT的閱讀順序搞不清、複雜表格看不懂、餅圖柱狀圖更是難應對。
這次百鍊推出了企業級多模態RAG，直接把RAG能力提升到了千萬級文檔處理水平，支援即時同步，支援不同模態複雜資訊的資料結構。
企業可透過公網資料庫、私網資料庫、VPC領域資料庫直接對接此RAG系統，同時支援將文件、圖片、資料庫表、影片、語音等多模態檔案統一透過RAG技術構建索引。
由此，真正實現企業資料的智慧化利用。
值得關注的是，阿里雲百鍊還開源了V-RAG（視覺RAG）體系，對於有技術實力的企業開發團隊，這套開源方案提供了更多定製空間。
此方案完全採用視覺模型直接識別Page內容，把每個Page當做一個切片，避免了傳統Chunk切分導致的資訊丟失。
對於產品操作手冊、長篇論文這類Page結構完整的文件，V-RAG的效果提升立竿見影。
目前這套方案已經在GitHub開源，感興趣的開發者可以去薅一把。
第二項升級，阿里雲百鍊全面升級了企業級MCP能力。
企業用MCP服務，最頭疼問題之一的就是各種Key的管理，資料庫密碼明文暴露風險大，不同服務還要管理不同的Key。
這次百鍊全面支援了KMS加密，免費提供50個加密Key，金鑰託管儲存，解決MCP明文賬密暴露風險。
結合雲市場良好的商業化基礎設施，阿里雲百鍊也實現了MCP服務的統一鑑權和計量計費，一個Key搞定所有服務，再也不用為管理多個Key抓狂了。
所有的MCP服務都支援在Agent和Workflow中實現一鍵呼叫，工具鏈和MCP服務互聯互通，可以很好地降低使用者的使用成本。
同時，阿里雲OpenAPI MCP Server正式釋出，支援大模型與2W+OpenAPI互聯互通，使用者可透過靈活組合API打造運維Agent新體驗。
自4月9日阿里雲百鍊上線業界首個全生命週期MCP服務至今，已有超50個企業級MCP實現上架，超22000個使用者開通了相關MCP服務，構建了超3萬個MCP Agent。
很多企業已經基於阿里雲百鍊，開發出在實際應用場景中有價值的應用和Agent。
例如AI青少年學習機聽力熊，基於阿里雲搭建互動Agent方案，自主擴充套件了超50種互動技能，實現了自主互動、多模態互動、動態互動的AI Agent內建，支援包括智慧講解、AI寫作、智慧口語陪練、AI識物、智慧陪伴數字熊等多種AI場景，為青少年學習場景帶來智慧化升級。
以上針對Agent開發、RAG能力、MCP服務的種種升級，已經能夠滿足大部分企業和開發者的核心需求。對於那些希望將AI能力延伸到硬體裝置、或者想要打造沉浸式互動體驗的企業和開發者來說，阿里雲百鍊本次帶來了另一個重磅釋出——
多模態融合，端雲協同：重新定義互動的“大腦”
消費級AI硬體的市場規模逐年迅速增長，特別是在智慧可穿戴、智慧家居、兒童玩具等領域增長非常迅速，消費者對智慧化產品的需求不斷增加，而企業也需要快速接入成熟的貼合自身應用場景的多模態互動能力。
阿里雲百鍊推出的多模態互動開發套件，為企業客戶和開發者提供開發成本極低的多模態互動能力，可以為終端使用者提供新一代的智慧體驗。
這套開發套件的核心能力包括：
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多模態融合理解：基於通義千問模型家族Qwen3、Qwen-Omni、Qwen-VL等視覺、語音、文字模態融合理解，不僅聽得見，更能看得懂； -
低延遲全雙工對話：支援語義拒識和判停，影片對話延遲最低1.5秒（傳統方案3秒以上）； -
全場景適配：Agent、技能、模型、提示詞、知識庫等全鏈路自由配置，提供覆蓋常見品類的開發模板，開箱即用，場景能力自由組合； -
複雜任務自主規劃推理，複雜任務執行等。
無論是情感陪伴類的玩具、手辦，智慧穿戴類的手錶、眼鏡、耳機，還是桌面機器人、手機、APP，都可以快速接入這一整套多模態能力，萬物皆可AI。
阿里雲百鍊多模態互動控制檯還方便開發者進行應用配置，可以像拼樂高一樣，實現功能自由組合。
操作起來也十分簡單：
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第一步先選擇對應模板，比如要做兒童玩具，阿里雲百鍊會自動提供這個場景下的最佳方案組合； -
第二步配置語音對話能力，可以選擇不同的識別/合成模型，還能配置不同的打斷方式等； -
接下來配置理解與生成能力，阿里雲百鍊提供專屬的定製語言模型，另外平臺所有官方模型也都可以接入，可以自定義提示詞、新增不同的變數、掛載不同的知識庫； -
然後一鍵配置各類技能工具，包括Agent、外掛、MCP、裝置控制指令等。只要在介面完成勾選和儲存，對話中就能夠自由呼叫這些Agent的能力，意圖中控將自動進行分發，不需要額外的開發和配置； -
配置好後可以線上預覽效果； -
最後釋出獲取應用ID。
整個配置過程視覺化，開箱即用，大大減少了開發成本。
計費方式也很靈活，用多少付多少的後付費模式，或者買斷License，怎麼划算怎麼來。
總的來看，阿里雲百鍊這次的升級，從應用開發平臺到多模態互動套件，直指AI落地最後三公里。而Agent打賞功能的引入，為開發者開闢了全新的價值實現路徑。
當AI不僅能解決問題，還能為創作者帶來收益時，這場Agent革命才真正有了可持續的生態基礎。
阿里雲百鍊的這次探索，為整個行業提供了一個可參考的商業化樣本。
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