我對DeepSeek說：“我想寫一篇文章，關於用DeepSeek做寒假作業的體會，請幫我擬一個標題”，它是這麼設計的：
我覺得DeepSeek挺自信的，甚至有點自戀。如果它有心，大概是真心覺得自己能當“導師”，還能幫學生“開竅”。它不僅高估了自己還大大高估了我家小朋友。這孩子才不會琢磨什麼“技術實驗”，一心想的是，趕緊把寒假作業湊合完，好去打遊戲，最好還能不被老師發現。其實，老師們八成也都用上了AI，孩子們用DeepSeek寫寒假作業，在他們那才不是“沒發現的秘密。”
《同學兩千歲》劇照
過年前幾天，DeepSeek的訊息在社交媒體上炸了鍋，都說這個AI特好用，女兒趕緊安了一個，目標十分明確：“過完年剛好要提交中期作業。”她先讓DeepSeek寫了篇觀鳥主題的遊記，遊的是家鄉的一個小湖。
回望南豔湖，晨光中的水面依舊波光粼粼。但願這片候鳥的天堂，能夠永遠留存。
這篇文章先是讓女兒驚喜了一下：“寫得不錯啊，能用！”然後開始質疑：“南豔湖能有這麼多鳥嗎？我都沒看見啊。”繼而猶疑：“這後面發揮得也太多了，又是工地又是挖掘機，這都沒影的事兒，而結尾那幾段有點矯情啊。”DeepSeek初體驗，女兒的結論是：文筆好、有深度，但是有點扯，還有點故作高深。她表示：“出於對老師的尊重和誠信，我還是自己寫吧。” 然後，這篇遊記就成為她文字類假期作業中唯一沒有使用AI的作品。
DeepSeek給我這個成年人帶來的衝擊其實更大，在看到這篇被女兒棄之不用的遊記時，我的感覺是：如果說豆包、KIMI還沒有對寫作這個工種造成絕對的碾壓，DeepSeek這回八成能做到。其實AI大模型出現之後，我就知道我們這些文字工作者要卷生卷死。果不其然，過去的一年中，越來越多需要文字處理的甲方開始選擇使用AI完成工作，實在不行才會去找像我這樣的“活人”。在業務接洽的過程中他們會表達這樣的期待：“找您來寫，就是知道您的水平是比AI強的。”然而，文無第一武無第二，我也無法保證，自己每次都能表現得比AI更好，“好”這個詞往往是要分情況討論的。現實就是，我們這些賣文為生的人要為同樣的酬勞付出更大的精力，偶爾還會收到甲方隱晦的吐槽：“花錢找你，寫得還不如免費的AI”。
《歡樂頌》劇照
DeepSeek橫空出世，可以想見，一大批寫作者會被淘汰。瑟瑟發抖之餘我也開始嘗試利用AI給自己的文章提供思路和靈感，甚至雕琢文字。打不過就抱大腿啊！推己及人，在技術狂飆的時代成長起來的10後，他們有興趣、有能力也有必要接觸DeepSeek這樣的產品，即便有時候是用來偷懶、對付作業。所以，我決定以此為由，放手讓女兒用DeepSeek做寒假作業。
AI做作業，果然不費媽。DeepSeek首先在道法作業上表現出了超高效率。作業要求對一本涉及法律知識的書籍進行精讀，並完成7個讀書筆記，包括摘抄、感悟、質疑和思考三個部分。老師列的書目，對成人來說也有一定門檻，孩子不願也沒空看，直接交給AI解決：“請提供羅翔的《法治的細節》的讀書筆記7篇，每篇約450字，每篇分摘抄、感悟、質疑和思考三個部分，每部分150字左右。” DeepSeek首先給出了一個範例，孩子發現，這個範例有點深奧、不太好用，隨後繼續提出要求：“給初中生當參考，簡單一些，不要例子，直接給出7個”。DeepSeek立刻生成了7篇符合女兒要求的讀書筆記，女兒毫無愧意地將它們抄到本子上。抄的過程中她忽然問我：“什麼叫程序正義？”我說：“你去問問DeepSeek”。
《家有兒女》劇照
道法的另一項作業是用學習到的知識點對新聞事件進行分析，新聞事件不難選，重點是必須要用課本上的內容。我提醒孩子：“亞冬會開幕了，寫它。”這次似乎不太順，孩子疑惑：“DeepSeek好像不知道亞冬會開幕了，一直在聊籌備的事。”我也好奇，這個AI莫不是不會讀新聞？倆人頭對頭研究了半天才發現，孩子沒點“聯網搜尋”，而人家的知識庫只截止到2023年9月，不讓聯網自然不知道這段時間發生了什麼。女兒笑著說：“不怪它，怪我。”
在其他科目的作業中，DeepSeek成了女兒的好幫手，大大提升作業效率。它能分析每個地區的地理地貌特點，列出各地建築、服飾、食物和自然條件的關係，讓女兒輕鬆就能完成地理的三個實踐作業；它能給出全世界各種鳥類的外觀和習性介紹，並按照初中生的水平翻譯成英語；它還給出了一個歷史小報和一個道法小報的設計方案。不到兩天的時間，女兒風捲殘雲，完成了所有細細碎碎的“花活”。
如果要分析利弊，其實很難說清。的確，孩子放棄了看一本好書的機會，不過這本書她原本也看不太懂，至少透過AI瞭解了書的核心內容和觀點；孩子沒有複習課本知識，還繞開了在網上搜尋資料並整合的過程，但是她透過AI找到了完成這些工作更有效率的方式；孩子在一些作業中偷工減料，但這讓她有了更多的時間去做自己喜歡的部分，比如讓地理小報變得五彩斑斕，用觀鳥手繪填滿生物小報的空白處。
《好東西》劇照
時間走到了寒假的尾巴，所有的作業幾乎都寫完了，就還差一個讀後感，《鋼鐵是怎樣煉成的》或《詩經》。自己寫還是讓DeepSeek寫？這是一個問題。孩子決定先讓DeepSeek試試，經過了一個假期的錘鍊，她至少越來越會提問了：“請完成一篇《詩經》的讀後感，字數600字左右，涉及《詩經》裡草木和昆蟲，主題是‘《詩經》裡的自然迴響’。”
孩子把DeepSeek寫的這篇文章發給我，附言：“寫得也太好了！”隨後又沮喪起來：“好得完全不像是我寫的。”“所以，你要不要提醒它你需要個初中水平的？”“算了，我還是自己寫吧，這篇文章裡提到的詩可以當素材，不過我喜歡最後一段，用它來壓軸。”女兒最終自己寫了一篇，用DeepSeek提供的句子作為結尾。之後，她把自己的作文發給DeepSeek,讓它提供文章所涉及到的《詩經》篇章和註釋,“作文裡提到的那些詩我得看看，不然容易穿幫。”讀後感，讀了才有感，有感再讀，本末倒置，不過好歹也算讀了。
作業寫完一身輕，我帶著孩子去郊區湖邊玩。郊區比城區冷，小湖上結了一層厚厚的冰。上午到達，逛到中午，陽光溫暖、氣溫漸漸升高，堅冰開始融化。冰面上出現一條條巨大的裂縫，伴隨著冰塊碎裂的聲音，有時是一聲脆響，有時又像沉悶的雷鳴。孩子側耳傾聽、兩眼放光。自然的造化如此神奇，讓人詩興大發，於是，我們讓DeepSeek賦詩一首。
《冰聲》
碎玉在深處咳出裂紋
風解開冬日的繩結時
白鳥驚起的剎那
枯葦正顫抖著
而斷裂持續發生，如遠雷
碾過光的褶皺。直到
所有凝固的獨白開始流淌
水波推搡，在暮色中
替沉默鑿開一道溫暖的縫隙
詩寫得還是不錯的，但是這些文字帶給我的觸動遠不如孩子的那句感慨：“我竟然聽到了冰融化的聲音！”我想這大概就是人和AI的區別所在吧。女兒可以用DeepSeek寫作業，但沒法用它“行萬里路”，AI無法替代人類對真實世界的感知和探索。只要孩子們還對這個世界有興趣，願意用眼睛看、用耳朵聽、用雙手去觸控，他們就不會因AI而迷失。
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