隨著人工智慧技術的迅猛發展,ChatGPT、kimi等生成式AI工具在各個領域都展現出了強大的能力——文字生成、資訊搜尋、繪畫、影片生成、PPT製作、資料分析、程式碼生成……
但提及用AI工具完成學術研究時,許多人會本能的認為其不夠可靠,可能會帶來嚴重後果。
我們也曾探究過如何設計合理的提示詞,去確保它能夠遵循學術規範,最佳化生成內容。
但對於缺乏時間精力的臨床醫生/醫學生來說,即便可以套用我們整理好的提示詞模版,仍需要反覆生成,並需要花費大量時間去對生成結果進行驗證。
咱就是說,都費時費力這樣補救了,還有必要用AI嗎??就沒有更智慧、更便捷的AI工具嗎?

當然有必要!


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體驗下解螺旋全新推出的超智慧AI——NewIdea。我把NewIdea跟市面上大部分AI工具對比了一下,發現它是真的能打!
你也趕快來試試吧~現在已經有醫學生/醫生上手體驗了!
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接下來,我們就先講講NewIdea生成一篇生信SCI的具體操作步驟↓
點選“方法與結果”框中,輸入你的課題研究”材料、方法以及結果“,選擇想要生成的語言型別和研究型別,即可提交生成一份詳細的文章大綱。
生成結果支援線上改寫與編輯;
並且最新更新的NewIdea已經增添了“收藏夾”功能,可以將生成結果一鍵。是不是很貼心~我們真的做到了一直在完善!


生成結果展示↓

選擇複製上一步生成的“文章提綱”,貼上到下方的“研究提綱”中;
“研究結果”可填可不填;
“寫作段落”部分根據你的需求進行選擇想要生成的段落部分即可,如摘要、引言、討論-通用、討論-生信、討論-臨床;
最後將每個模組生成內容全部複製貼上到word中即可。
稍後我們詳細展示下關於寫作模組的內容,可以說,有了這個AI,你再也不用四處找模板學套路,我們已經將它拆解到了極致!

生成結果展示↓

在“寫作段落”部分,我們共將它歸納整理成了5個部分,每個部分還會依據該段落內容的寫作套路進行具體的劃分。
比如引言部分通常採用“三段式寫作法”,在這裡我們就將它劃分成了3個小模組:研究背景、研究特點、研究介紹,分別對應每一段內容。

而Discussion部分通常是討論該課題的應用方向或前景或難題等等,在這裡,我們依據該課題的研究衍生方向將Discussion部分先劃分成了3個大模組,即討論-通用、討論-生信、討論-臨床。
在3個大模組下又將其劃分了更細緻的寫作方向,比如↓
“討論-通用”部分,我們設計了“研究優勢-通用”、“研究侷限-通用”、“基因”、“通路”、“免疫”、“藥物分子”、“突變狀態”等等;

”討論-生信“部分,我們設計了“差異分析”、“模型效果驗證”、“分子病理學分析”、“生物標誌物”、“蛋白質鑑定”等等;

“討論-臨床”部分,我們設計了“生存分析”、“影像組學特徵”、“影像組學模型”、“影像組學特徵與臨床和分子特徵的關係”。

老實說,AI工具琳琅滿目,找到易操作又能滿足各種發表要求的不容易,但在我體驗了NewIdea之後,我馬上推薦給了身邊的醫學黨們,一哥們兒直接一個月就發了一篇SCI!
絕對是一款用了就離不開的工具!
醫學黨真的別錯過!
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老談,本名談竹君,中國科學院上海生命科學研究院博士,上海交大醫學院附屬新華醫院博士後,解螺旋聯合創始人。
他以還原論理念拆解SCI論文寫作,系統總結了基礎科研常識背景,教授資料庫使用、統計分析、科研作圖等實用技能,以其細緻入微的細節教學深受學員喜愛!
可以說,有老談的課,課程質量絕對有保障!

課上,老談將會手把手實操演示如何用NewIdea完成一篇SCI文章,兼顧了基礎研究&生信研究兩大課題研究方向。
並且,他還為0基礎的同學總結好了Introduction和Discussion量大部分的寫作套路和方法,以及其他通用型AI工具的提示詞使用技巧。
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