多模態大模型是實現AGI的必經之路。它透過模擬人類的多模態感知能力，使模型能夠更自然地與人類互動，理解人類的喜怒哀樂以及工作和生活習慣。在人工智慧的浪潮中，多模態大語言模型（MLLM）正引領著一場深刻的變革。
這次我整理了多模態論文700篇，還邀請了頭部網際網路企業演算法專家，研發多模態大模型的Geoff老師，在2月13號晚8點給大家帶來《深度解析比肩GPT-4o——即時互動多模態大模型VITA-1.5》
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在人工智慧的浪潮中，多模態大語言模型（MLLM）正引領著一場深刻的變革。VITA-1.5，作為這一領域的前沿成果，透過其創新的三階段訓練方法，成功地將視覺、語言和語音模態深度融合，實現了近即時的互動能力。這次Geoff老師將在13號晚八點深入探討VITA-1.5的技術細節、架構設計、訓練策略以及效能評估，會給大家提供一個全面而深入的理解框架，把握這一多模態互動領域的最新進展。
課程大綱
1. 多模態融合的背景與挑戰
2. VITA-1.5模型架構詳解
3. 三階段訓練策略
4. 資料集構建與效能評估
5. 未來應用機會
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未來，多模態模型預計將在多模態預訓練模型、多模態與強化學習的結合、人機互動、少樣本學習等多個領域實現技術突破，同時，也將面臨資料隱私、模型可解釋性、計算資源需求等方面的挑戰。
隨著技術的不斷進步，多模態模型有望在更多新興領域得到應用，為社會帶來新的商業模式和價值。我特意整理了多模態大模型系列課+多個多模態頂會idea，免費分享給大家！
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