首先是一個冷知識：ChatGPT 中的「T」代表「Transformer」，這個概念是谷歌的一群工程師在 2017 年提出的，並發表在一篇現在已成經典的論文《Attention Is All You Need》中。
這個小細節，很大程度上能說明谷歌在 AI 領域並不是一個花架子團隊，而是由一群 AI 產品業內經驗最豐富的老兵組成的團隊，從 Gemini 2.5 釋出之後，Google 在 AI 領域的優勢已經頗有點「漸入佳境」的感覺：基礎模型能力的大幅提升，加上 Gemini 在谷歌軟體生態內的逐漸深入，讓全球數以十億計的使用者都在這個過程中，逐漸被「轉化」成谷歌 AI 產品的使用者。
如何「轉化普通使用者變成 AI 產品使用者」，是這個時代幾乎所有 2C AI 產品都需要回答的問題，顯而易見，在這個問題上，Google 已經憑藉著巨大的存量使用者優勢，甩開了所有競爭對手——但谷歌同樣需要奔跑不停，才能在 Perplexity、OpenAI 以及微軟等強大競爭對手的圍剿中，留住使用者的心。
Google 顯然最清楚在端側 AI 爆發的時代，谷歌的實際優勢在哪裡，使用者同樣知道谷歌知道他們想要哪些 AI 能力，出現在自己最常用的日常應用中。
這就是今年穀歌 I/O 2025 大家的共識，Google 也確實在主題演講中，幾乎全程都在介紹谷歌在這些領域中的潛力，以及向世界展示，AI 能給這些使用者原本已經熟悉的使用體驗帶來哪些改變。
01
Google 搜尋引擎 AI Mode 深入
作為目前巨頭中 AI 落地成效最顯著的選手，Google 毫不掩飾自己在 AI 產品商業化使用者規模上的領先，上來就展示了大量 AI 能力在谷歌產品中的實際應用成果。
Google CEO 桑達爾-皮查伊 介紹，基於 Gemini 能力的 AI 總結功能現在已覆蓋全球超過 15 億使用者，AI 總結功能在全球的呼叫次數增長已經超過 10%，而且這種增長還在持續。多模態識別能力的谷歌Lens 現在同樣已經有超過 15 億的月活使用者。
桑達爾-皮查伊將其稱為「搜尋引擎過去十年內最成功的革命」｜ 圖片來源：極客公園
但 AI 顯然不只是能在搜尋引擎上起到作用，比如谷歌同時就宣佈了新的「虛擬試穿」功能，谷歌會要求你提供一張全身照片，透過大模型「理解人體和服裝的細微差別，不同材料在不同身體上摺疊、拉伸和垂墜。然後使用這張照片，生成你穿著你正在選購的衣服的影像。
一直傳聞中的谷歌想要藉助 Chrome 入局 AI 瀏覽器，本次 IO 中也終於嶄露頭角，除了 Chrome 瀏覽器本身更深度的整合 Gemini 介面、識別網頁內容以外，谷歌還為搜尋引擎調添加了全新的「AI 模式」。這個模式把類似 Gemini 或 ChatGPT 的聊天機器人功能直接帶入了使用者的網頁搜尋體驗。你可以用它來找連結，但也能更快地獲取資訊、追問問題，讓 Gemini 以平時在普通網頁上找不到的方式來整合資訊。
谷歌搜尋的負責人甚至放出豪言：如果你想知道網際網路上最重要的搜尋引擎未來會變成什麼樣，那你就去點開「AI 模式」看看。
「AI 模式」同時也支援深度研究功能，會自動將使用者的提示詞轉化為海量的搜尋，並自動查詢和整合資訊，同時在這個模式下，AI 搜尋還可以訪問你之前的搜尋記錄，你也可以手動開啟許可權，讓它可以訪問你的電子郵件，以便 AI能更瞭解「你是誰」以及你關心什麼。
把所有這些功能加起來，你就會得到一個更加靈活和個性化的 AI 搜尋，無論是針對使用者本身還是當前的具體查詢，顯然都能根據使用者資訊給出更加精準的回答。
Gemini 2.5 家族也同時加入了支援深度思考的版本 —— Gemini 2.5 Pro Deep Think，在 2025 年美國數學奧林匹克競賽 (USAMO) 中取得了 40.4% 的高分，要知道這可是最難的數學基準測試之一，比之前的 2.5 Pro 版本足足提升了 10 多個百分點。同時在 LiveCodeBench 競賽級程式設計難題中，它的得分更是高達 80.4%。同時，在多模態推理 MMMU 測試中，也取得了 84.0% 的成績。
Gemini Live 的攝像頭共享功能於去年在谷歌I/O 大會上首次亮相，當時它的名字還叫 Project Astra，隨後作為 Gemini Live 在 Android 上正式推出。它允許谷歌Gemini「看到」您攝像頭中的一切，因此您可以就周圍的世界進行持續對話——例如，根據冰箱中的食材詢問食譜建議。
隨著谷歌在使用者場景中逐漸深入，現在這一功能被直接引入搜尋的 AI 模式中，透過點選「Live」圖示，使用者將能夠與搜尋共享他們的攝像頭畫面，並直接詢問眼前的事物，例如腳踏車應該如何組裝。並且可以自動根據上下文對你們的情況進行同步更新回答。
在現場的演示中，最令筆者印象深刻的新功能，是其新獲得的主動性。可以根據它觀察到的事件選擇何時開口，像一個真人一樣，對你的操作進行建議，例如在使用者做作業時進行觀察，它可能會注意到您犯了一個錯誤，並直接指出使用者哪裡錯了，而不是反過來等著使用者要求 AI 去執行任務。
據 DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，教 AI 自主行動一直是計劃的一部分。這些「察言觀色」的技巧，是人類相對擅長但難以量化或研究的事情。
02
Android XR
明眼人看到這裡已經能反映過來了：比起手機攝像頭，這個如此深入現實世界的多模態 AI 功能，似乎更適合的載體是在眼鏡上。
Google 顯然同樣想到了這一點，隨即趁熱打鐵，宣佈了 Android XR 的新進展，同時在現場展示了谷歌XR 眼鏡的原型機。
在演示中，Google 強調它們是使用 Gemini 的「最佳硬體」：Google的、 展示的原型眼鏡搭載有相機，麥克風和揚聲器，Gemini 可以呼叫這些硬體，幫使用者理解周圍的世界。同時在顯示屏上顯示類似地圖導航等更多資訊。
目前，谷歌正透過與三星、XREAL 的合作，來研發首批搭載 Android XR 作業系統的眼鏡硬體。谷歌 XR 副總裁 Shahram Izadi 表示，第一款硬體裝置是三星的 Project Moohan，但那是一款更接近 Apple Vision Pro 的 XR 頭顯。第二款 Project Aura 屬於 XREAL。定位是一款 AR 眼鏡。
除了三星、XREAL 這樣的硬體廠商，Google 顯然也是從 Meta Ray-Ban 的大獲成功中吸取到了經驗，同時也宣佈了與包括 Gentle Monster 在內的兩家時尚眼鏡巨頭合作，一同將 AI 眼鏡打造的更加時尚。
03
AI 創作全家桶
除了直接面向最多普通使用者的 Gemini，Google 同時還針對創作者的一系列 AI 創作工具，進行了更新換代 —— 其中不僅有直接與 Sora 競爭的 Veo3、影像生成工具 image4，Lyria 2 音樂生成模型，還有全新影片創作工具 FLOW。
Veo 3 相比前代，最大的升級是它可以生成包含音效、背景噪音，甚至對話的影片。
谷歌現場演示了一段 CGI 級別的生成動畫，其中動物在森林裡說話。聲音和影片完美同步：有聲音的影片顯然大大提升了 AI 生成影片的實用性。谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也表示：「我們正在走出影片生成的‘無聲時代’。」
Google 同步宣佈了「大杯」和「超大杯」訂閱服務，AI Pro 與 AI Ultra，其中頂配的谷歌AI Ultra 要價每月 249 美元，但同時也確實提供了物超所值的服務 —— 例如幾乎無限制的各項服務使用額度，以及 30TB 的谷歌Cloud 雲端儲存容量。
AI Ultra 計劃允許使用者試用 Gemini 2.5 Pro 全新的增強推理模式 Deep Think，據谷歌介紹，該模式專為「高度複雜」的數學和程式設計問題設計。它還提供 Chrome 中 Gemini 的早期訪問許可權，允許訂閱者直接在瀏覽器中使用 AI 完成任務和總結資訊。
除了這些之外，訂閱使用者還可以試用谷歌的 AI Agent 原型 —— Project Mariner，可以同時自動化多達 10 項任務，例如查詢資訊、預訂和購買產品。
透過將 Gemini 能力深度融入搜尋引擎、Chrome瀏覽器、虛擬試穿、乃至全新的Android XR生態和AI眼鏡，Google不僅在提升現有產品的使用者體驗，同時也是在潛移默化地定義「下一代 AI 產品」怎麼做。
顯然，在端側 AI 產品如何做這件事上，Google I/O 展示出的「軟體硬體雙管齊下」，已經足以讓谷歌再次成為 AI 產品生態中最讓人忌憚的選手。
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