用聲音，聽見真格。
「此話當真」是一檔泛商業類播客，我們希望搭建這樣一個分享和交流的平臺，讓每一個對商業、科技、創投充滿好奇的人都能在這裡有所收穫。每期播客將會由不同的真格投資人擔任主持，和各領域的領軍人物一起帶大家深入瞭解科技趨勢，以及創新技術的影響力。交流科技熱點，我們只想給你最專業的解讀。
當然，我們希望這不僅僅是一個播客，更是一次創業的探索。真格，你的創業第一站！我們期待與你相遇，一同發現新的可能。
2 月 16 日，OpenAI 文生影片大模型「Sora」橫空出世，一石激起千層浪。
從文生影片中斑點狗落腳的位置、遊戲 demo 的游標顏色，到「世界模擬器」暢想，在 Sora 開放使用之前，我們的思考早已出發。透過深度對話與觀點碰撞，我們嘗試把握泡沫之下真正的潮流動向。
本期節目，我們邀請到真格基金管理合夥人戴雨森，十年的 AI 創業者季逸超 Peak， 從投資人和創業者的身份出發，聊聊商業與投資視角下 Sora 的意義。我們還探討了 Sora 是不是所謂的 GPT 時刻？Sora 的突破對於創業公司意味著什麼？對近期 AI 應用創業與投資有哪些獨家觀察？
OpenAI Sora 釋出：
背後的商業洞察與技術創新
時間軸
Sora 初印象
03:04 合乎邏輯、可延續：對世界模擬的重大突破
08:35 投資人的關注點：算力成本、訓練資料、模擬效果
11:06 產品視角的關注點：影片生成速度、使用門檻
12:57 好萊塢 3D 渲染也得好幾天：現階段速度對於大模型意味著什麼？
現階段對於文生影片技術的高估與低估
15:49 被低估的 scale up 潛力和被高估的模型效果
18:19 只有理解世界底層規律，才能做出合理行為嗎？
19:40 背鍋理論：為什麼我們不能相信 AI？
26:49 科技進步早期，從 0 到 1 的門檻很高
29:52 風險投資就是要投泡沫下有啤酒的公司
32:47 真正能夠泛用的世界模擬器，可能不是 Sora
兩種技術路徑：Diffusion VS Autoregressive Transformer
33:36 Sora 是擴散模型的延續，而 VideoPoet 是自迴歸模型的延續
35:28 大模型「打死」小模型：通用模型統一了不同任務
36:34 基於泛用性打造更廣闊生態
Sora 是不是影片生成的 ChatGPT 時刻？
37:56 如何定義 ChatGPT 時刻？
39:48 為什麼說 Sora 不是影片生成的 ChatGPT 時刻
機遇與挑戰
45:43 如何看待「套殼公司」？
47:11 不能只做「生魚片型」的創業公司
48:40 做工具並不是賺不了錢
56:50 技術創新和需求洞察：AI 創業者的兩板斧
01:00:56 AI Native 時代還沒有形成特別好的商業模式
01:07:17 世界模擬器或改寫人類對現實的定義與認知
01:08:07 對世界的高速模擬也是對生命的節約與拓展
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關於 OpenAI Sora 的技術視角解讀，歡迎掃碼收聽《矽谷一線 AI 研究員深度解讀 OpenAI Sora(上)：技術創新與侷限，多模態融合與世界模型》。
相關資料
Transformer 結構
Transformer 模型本質上是預訓練語言模型，大都採用自監督學習 (Self-supervised learning) 的方式，在大量生語料上進行訓練。也就是說，訓練這些 Transformer 模型不需要人工標註資料。自迴歸模型是 Transformer 模型的一種。
自迴歸模型（Autoregressive Model）
自迴歸模型（Autoregressive Model），通常簡稱為 AR 模型，是一種用於時間序列分析和預測的統計模型。它基於時間序列自身的歷史值來預測未來值，透過將當前時刻的觀測值與前一時刻的觀測值之間的關係進行建模。
擴散模型（Diffusion Models）
擴散模型能夠實現從噪聲（取樣自簡單的分佈）生成目標資料樣本。透過學習把影像逐步變成純噪聲的逆操作，擴散模型可以把任何一個純噪聲影像變成有意義的影像，從而完成影像生成。
VideoPoet
VideoPoet 是 Google 於 2023 年底釋出的專注於影片生成的大語言模型，能夠執行各種影片生成任務，包括文字到影片、影像到影片、影片風格化、 影片修復和擴充套件，以及影片轉音訊。和絕大多數影片領域模型不同，VideoPoet 並沒有走 diffusion 的路線，而是沿著 transformer 架構開發，將多個影片生成功能整合到單個 LLM 中，證實了 transformer 在影片生成任務上的潛力。
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