月薪5W的設計什麼樣?看完讓人窒息

最近我招了一個設計總監,90後。


一個月5W,招進來之後發現,我給錢給少了!
為什麼這麼說呢?
因為真的太省心了!
你讓他簡單出個報告,他可以給你從好幾個維度進行資料分析,得出具體方案,還把利弊分析得清清楚楚。
這樣的年輕人,對於前輩真的太有殺傷力了。
反觀周圍很多人,還在用過去的方法和思維解決現在的問題,這種不能朝前看的人將很快被清洗出局。
代在變,企業對人才的需求也在變,當資料化的浪潮來襲時,沒有人能獨善其身。
那麼問題來了,如何才能成為順應時代發展趨勢,成為資料時代的“弄潮兒?
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一份埃森哲的諮詢報告顯示,這三類人將成為企業轉型必備的資源:
1. 能利用資料為公司做決策的中高階管理人才,他們透過資料捕捉市場機會,找到企業的發展趨勢,例如CTO、CEO等。
2. 能利用資料為公司搭建資料網的專業人才,他們使用大資料,利用資料內涵和價值為專案所用,例如:資料工程師,資料經理等。
3. 利用資料為業務賦能的應用人才,他們利用資料資訊和資料工具,為業務增長賦能,例如:市場營銷、人力資源管理、運營等。

▲數字化人才金字塔模型


這就是資料化人才需求金字塔,而與需求相對應的則是資料化人才的嚴重短缺:
《賽迪智庫》資料顯示:到2025年,懂商業、懂資料、懂運營的的複合型人才缺口將達到230多萬。
需求高,供給不足這就使得目前擁有資料分析能力的人薪資遠超其他崗位。
100offer 統計了歷年以來的招聘資料發現,2015年以來,資料分析能力的崗位薪資比其他的崗位高出20%-30%。
獵聘給出了資料分析人才崗位薪資,平均高達22322元。
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資料化時代,可以預見地是,資料分析能力會像網際網路時代你會操作電腦一樣,成為

一項必備技能。

不懂資料分析,可能成為資料時代的“文盲”!
這也是為什麼我強烈建議大家學習資料分析的一個原因。
01
資料分析讓你成為老闆眼中高效的人
做財務的曉東,每天要花大量的時間處理發票、錄審單憑證,各種財務報表,經常會因為一個數字錯誤,就要推倒重來。
他學了資料分析後,只需用SQL資料工具,就能快速處理資料統計,實現自動化程度操作,還可以與資料庫聯動,形成即時資料看板。
不僅資料一目瞭然,而且讓領導直呼,這表格做得太高階了。
02
資料分析讓你成為老闆眼中靠譜的人
做銷售的阿嵐,每天面對一堆的銷售報表,還有海量的客戶資訊,她經常被領導質問這個月銷售額下降的原因,產品漲價對客戶有多大影響,卻不知作何回答。  
自從她學了資料分析後,她知道可以透過相關性分析漏斗分析等方法準確定位原因,找到解決方案。
同時透過資料她可以構建清晰的使用者畫像,發現影響成交背後的關鍵因素,做出正確的決策。學了一個月資料分析的阿嵐成為了他們組的銷售冠軍。
03
資料分析讓你成為老闆搶著要的人
做電商運營的阿碩是他們團隊加班最少,卻是老闆重金挖過來的人,因為他身上有別的運營不具備的強大的資料分析能力,他能夠在最短時間裡,通過後臺一堆資料,做視覺化呈現,找出內在規律制定出合適的單價和爆品組合。
老闆評價他:能夠用1年的時間,看懂別人10年才能看透的業務。是個不可多得的人才。
這就是資料賦能你的崗位:在你還沒有入門時,你很難想象它能給你創造多大的價值。
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那麼問題來了,資料分析這麼厲害,一定很難學吧?

恰恰相反!

資料分析學的是思維和方法,並不是複雜的程式碼,一般崗位的人都能掌握。

如果你想學習資料分析又擔心學不會,也不知道什麼課程更好;

那麼,我建議你嘗試一下圈外資料學院專門為普通職場人打造的

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95%

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5-10倍。


它改變了我對資料分析難學的固有認知,主要是因為它的這幾大特點:

1、針對小白設計,案例引入生動有趣
2、工具和思維結合,學到立即可用
3、課程閉環,循循漸進,易掌握
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不夠1瓶礦泉水的錢,卻能夠讓學到資料分析最前沿的方法和理論。
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部門負責人:透過資料洞察本質,幫助業務決策。
準備轉型或跳槽:希望能讓簡歷加分,斬獲名企offer。

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