

大模型也將給應用帶來更大的市場空間。


文|周鑫雨
編輯|蘇建勳
來源|智慧湧現(ID:AIEmergence)
封面來源|企業授權
2025年2月21日舉辦的生態開放日上,“AI六小虎”階躍星辰交出了一份模型答卷。其中既包括探索AGI的下一個階段、模型落地的形態,也隱晦地包括,階躍星辰面對DeepSeek的態度。
2024年,階躍星辰毫無疑問是模型層的“卷王”。去年,這家成立最晚的六小虎,一口氣釋出了11款模型,涵蓋了語言、語音、視覺、推理等多個模態。

在模型層上的狂飆,與階躍星辰的AGI探索路線有關。階躍星辰CEO姜大昕曾告訴《智慧湧現》,成立第一天起,階躍星辰就確定了AGI路徑:單模態—多模態—多模理解和生成的統一—世界模型—AGI(通用人工智慧)。
可以說,2024年,階躍星辰已經走到了多模態的節點。但開啟“多模態理解和生成的統一”前,這家六小虎首先需要面對的,是DeepSeek的掀桌。
2024年以來,大模型賽道因DeepSeek這條“鯰魚”,發生了諸多變化。一方面,DeepSeek API率先開啟了模型價格戰,將大模型價格殺到了1元/百萬tokens;另一方面,開源推理模型DeepSeek R1,讓行業開始反思Scaling Law的暴力美學。
不少從業者認為,DeepSeek對六小虎的影響是巨大的。R1等高效能模型的開源,讓閉源模型的商業化面臨更多的挑戰。而R1採取的低投入的強化學習訓練正規化,也讓六小虎的高估值和大舉燒錢,受到更多的質疑。
如何面對DeepSeek,成了當下六小虎的最重要命題。降低模型API業務重要性,轉向C端,是幾家模型企業當下策略調整的方向,比如MiniMax縮減了To B團隊,並將DeepSeek R1接入了自己的AI助手平臺。
階躍星辰及時應對的姿態,是開源。
即便沒有直接叫板DeepSeek,但這兩款在R1釋出後立刻開源的模型,也被視作階躍星辰捍衛技術地位的無聲回應。值得注意的是,階躍星辰開源的是兩款多模態模型,與注重文字模型的DeepSeek形成了差異。

其中一個開源模型,是300億引數的圖生影片模型Step-Video-T2V,這也是目前全球引數量最大的圖生影片模型。另一個被開源的,是1300億引數的語音互動模型Step-Audio。
姜大昕在開放日上透露,在2025年3月,階躍星辰計劃開源又一個圖生影片模型。
回到探索AGI的下一個階段,多模態推理,是階躍星辰看好的模型發展方向。
這一觀點,在行業內也得到不少人的認同。比如《智慧湧現》曾獨家報道,百度集團執行副總裁、百度智慧雲事業群總裁沈抖判斷,行業的重心將從訓練轉移到推理,多模態會成為主流的需求。
多模態從生成轉向推理,意味著多模態模型不僅僅能生成圖片、影片,還要能看懂其中的內容。

在生態日上,階躍星辰宣佈了和清華大學研發的Open-Reasoner-Zero,這是首個從預訓練模型直接進行大規模強化學習的開源推理模型,效率是DeepSeek-R1-Zero的25倍。
姜大昕也透露了一項正在推進的內部專案:視覺推理模型。他提到,這一模型能夠實現視覺空間下的慢思考。這意味著,看到一張路線圖,模型能夠回答出“沿著箭頭走,最終的目的地是什麼”。
階躍星辰看好的模型落地方向,則是AI Agent。
為什麼2025年是Agent的爆發年?在姜大昕看來,影響Agent的兩個關鍵因素,多模態和慢思考(長思維鏈推理可以解決複雜問題),在2024年都有了顯著的進展。
階躍星辰對Agent的態度,是直接落地。姜大昕將Agent分為兩個大類:垂類Agent和智慧終端Agent。

在兩個方向,階躍星辰都選擇和下游客戶進行生態共創。比如,在垂類領域,階躍星辰和財聯社研發了財經金融資訊助手“AI小財神”;在智慧終端領域,階躍星辰的Agent,也接入了吉利汽車、OPPO、樂森機器人等終端廠商的產品中。

值得一提的是,創立了“AI四小龍”曠視科技的印奇,帶著新身份出現在了生態日的圓桌論壇上。如今,他是自動駕駛公司“千里科技”的董事長。他認為,目前最成功的AI產品,仍然是特斯拉和抖音,不過,大模型也將給應用帶來更大的市場空間。






