UCSD聽也沒聽過的CSME專案介紹，吃了我這口安利！

LockOn

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又是一年申請季，作為一名馬上畢業的學姐，感覺要來安利下我們專案了！畢竟在地裡搜尋CSME，出來的帖子大概一隻手就能數的出來吧哈哈-

先拋幾個關鍵字：

選課超自由

零基礎轉碼

簡歷容易過

允許duplicate degree

【專案介紹】

當我第一次開啟UCSD CSME的官網時，那漆黑的底色，五彩熒光的字型，密集恐懼症的圖片… 腦中滿是這是什麼不靠譜的奇葩專案，估計這也是每年申請的國人數只有個位的原因吧。CSME全稱是Computational Science, Mathematics & Engineering，其中的master專案屬於6個學院合辦，math學院管理行政事務。標準時長2年，38學分畢業，按照quarter制其實一年就修完了。為了實習考慮，我選擇了4個quarter畢業，最後一個quarter是half-time，因此總學費只要3.5w，價效比爆炸💥有沒有！

【就業介紹】

先說最重要的就業情況，我是17fall，介紹下我瞭解的16，17，18屆的情況~以下人數均指國人，歪果仁總人數大概跟我們差不多：

16fall：這屆人數最多大概20，都沒認識全。。5個轉cs或math的phd，4個在SD的公司，1個Uber
17fall：人數驟降只有5個，2個打算申phd。1個直接找的fulltime，一年就畢業去了灣區。1個暑期在SD的公司做喜歡的Data Science方向的intern，也拿了return，且最近再面其他家例如google。而我是運氣爆棚拿了flag中的一家intern，return後秒變肥宅沒有動力再戰了。
18fall：這屆6人，我認識的打算找intern的也是3個。但是！已經2個人拿到了fb的intern面試，另一個拿了google的oa(正準備投fb)。據我瞭解我校拿到f家intern面試的真的極少，17屆去f家intern的master總共是7個女生+1個男生。所以看看下一屆的比例我都不得不服了…
其他：我在來之前也問了下學長再之前一屆的就業情況，也有聽說有去狗家之類的。而我當年在找intern時，作為一個零基礎轉碼的在1月才投簡歷後，居然收到了近十家的面試，有興趣的可以翻翻之前的求職帖。

所以總結一下，我們專業在拿面試上來說真的沒覺得與cs專業有很大不同，當然也可能是樣本少所以不典型。但是很多recuiter似乎並不知道computational science和cs的區別，舉個小栗子，當時我去onsite中午一起吃飯聊天，他們問我是cs的麼，我說不是，我是computational science，他們一臉懵說：any difference? （笑XDDDDD）

【選課介紹】

選課絕對是這個專案最大的優勢了，千萬不要被官網上一堆的數學物理課嚇到，這些通通可以不用上，三個comprehensive exam都不用考！簡單來說：沒有必修課，修夠38學分就畢業。

我的操作是每個quarter選好我想上的課後發郵件跟專案負責人說我要用哪門waive官網的哪門，偶爾他很忙半個quarter都不回的話我就去辦公室找他。專案負責人是一個超帥超nice的professor很好說話！我說想多修CS的課提高coding能力他都會說I agree！前幾周交畢業檔案時發現自己選的12門課只有2門是官網的，其中一個還是advanced data structure，另一門是找工季選的不用上課沒有作業考試都是發過的習題答案基本都拿A的math水課。雖然cs的課是需要等他們內部選完然後全校waitlist排的，但除了seats特別少的課外，最後都能選上的。

【錄取背景】

目前認識的學生本科還算挺多樣化的，CS，EE，Math，Physics，工作過的，都有。如果看過UC系列官網會知道他們要求如果已經有一個類似的master，是不允許再申請master的。我當年就是這個情況所以並沒有申請cs，但是這個專案卻給我特別給研究生院寫了petition letter所以發了我ad。回頭想想當時隨手在ddl前隨手一申真的很幸運了~

因為申請人數少貌似錄取並不難，雖然沒問過周圍人情況，但據我當年申請查的資料，100/320是妥妥夠的。另外負責我們專案的那個Professor聽說還想開data science track了。

【總結】

上面說的似乎全是優點，當然也有cons：人數少沒有抱團交流，學院沒有任何career fair資訊，選cs課需要waitlist，專案缺乏存在感。

但是這有什麼關係！把自己當成cs的學生，打入他們內部，一起上課刷題，交流分享資訊。拿面試已經不吃虧了，剩下的自己努力就好啦！

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