過去幾個月忙到炸，平均每週交付兩場給企業員工的 AI 提效分享。
在跟對接人溝通需求的時候，可以深深地感受到老闆們的急躁：必須！趕緊！讓我的員工也能用上 AI！也能 N 倍提效！
如果你沒有攤上給你安排培訓的老闆，看到這篇文章就有福了：我把過去幾個月場均價值 5 位數分享的 AI 應用場景，免費分享給你。
篇幅有限，今天先分享 5 個，更多場景慢慢給大家發。
AI的使用模式
AI 在進步，關於 AI 使用模式的總結也在迭代。
我把去年的 10 個使用模式最佳化更新成了下面這 8 個，他們涵蓋了今天生成式 AI 應用的幾乎所有可能性。
每一個使用模式都可以衍生出千變萬化種使用場景，以分析研究模式為例：
-
1. 我們可以使用大語言模型對文字的理解能力，挖掘某段文字背後的意圖，用來做評論分析、客訴意圖分析 -
2. 我們可以把Excel 資料的表頭給到大模型，讓它根據表格中包含的資料告訴我們可以做哪些方面的分析； -
3. 我們可以把各內容平臺搜尋框裡的搜尋推薦，分析當前選題下面的熱門需求 -
4. 我們可以把看不懂的圖片發給 AI，讓它幫我們解讀其中的配色、佈局、風格等特色 -
5. …… -
理論的事情少囉嗦，我們趕緊進入應用場景
讓AI幫忙做賬號定位和選題分析
先來看效果：使用 DeepSeek R1 的強化推理模式，幫我們重新梳理賬號定位和選題策略。
以 YM 類定位是“分享幫助女孩變美知識”的賬號為例，下面是部分結果的截圖：
這一套對賬號的定位重構和選題策略，3 年編導也比不了。
大家做內容運營之所以掉頭髮，核心原因在於做賬號毫無規劃：定位不清晰以至於不知道寫什麼選題能價值最大化；選題策略不規範以至於次次臨時抱佛腳。
這裡我引導 DeepSeek 使用了一個叫“Master Narrative 和 Message House ”的營銷學理論，一次搞定所有問題。
歡迎加入 AI 學習行動圈與 3600+ 圈友一起討論、學習用好 AI。
定位和選題分析的原始提示詞在星球有分享，在#AI實戰分享 板塊下搜尋
定位重構讓 AI 幫你蹭熱點
上面那套提示詞，DeepSeek 至少可以幫你整理出 50+個可用選題。
但你肯定不滿足於此，下面這個熱點隨便蹭的 AI 用法，可以保你每天都有的寫！
為 AI 提供你的賬號定位和熱搜詞條/熱門事件，AI 直接幫你搞 3 個選題方向
(點選放大檢視具體內容)
授之以魚不如授之以漁，下面是這個提示詞的原理：使用
情緒化流量=人+特殊事件+情緒元素+異常手法選題公式讓 AI 分析事件。前段時間 DeepSeek + 飛書多維表不是特別火麼，我把這套提示詞做成了先搜尋再做選題的工作流：
關於如何在飛書多維表裡引入 DeepSeek ，我 2 月在學習圈交流群就有分享。
越早加入，越早提效！
讓 AI 幫你最佳化繪畫提示詞
你用 AI 繪畫工具生成的圖片是不是“稀爛”？
要麼不清晰、要麼缺這缺那、要麼一堆自己不想要的內容。
因為你的提示詞寫的不行，如果你讓 AI 給你繪畫只會寫“畫一個跳舞的小女孩“、“生成一張哪吒大戰敖丙的卡通圖片”，結果肯定就是上面這樣的。
但如果，你把“哪吒大戰敖丙的卡通圖片”變成下面這樣的描述，可以想象的質量會大幅提升：
你也發現了，這些細節是 DeepSeek 幫我增加。
這才是
DeepSeek + 即夢/豆包/…… 的正確用法，接下來是授之以漁過程，如果你懶得看可以直接往下滑去星球裡搜「繪畫提示詞最佳化」拿提示詞。描繪任何一張圖片，都至少包含以下幾個關鍵元素：
-
• 主體內容：給出畫面主體的細節描述 -
• 環境背景：包括主體所處環境、光纖、背景等 -
• 構圖鏡頭：包括視角、景深、畫面佈局等 -
• 影像設定：包括影像清晰度、質感、顆粒度等 -
• 影像風格：給出適合場景的藝術風格要求
使用以上
指定描述框架 + 優秀案例示範 來引導 AI，提示詞的豐富程度直接上升 100 個質量等級。提示詞掃碼進入星球領取
AI賦能線下到店服務
AI 爆火兩年多了，你看到的大部分賦能場景應該都是網際網路、線上的。
做線下生意的，都快急壞了吧？
沒有 AI 不能做，只有你想不到！下面簡單列幾個 AI 線上下到店服務的提效場景。
比如，客戶到店前，負責接待的員工可以幹什麼？
如果，你已經有客戶的基本資訊了，可以這麼提前準備一套推薦方案：
基於以下客戶資訊：年齡28歲/混合膚質/曾購買光子嫩膚，結合近三個月1000條諮詢對話中的高頻訴求，請生成該客戶可能關注的3個潛在需求點及推薦話術框架。到店後，客戶對員工提供的方案不太相信，想要多套方案選擇對比，那麼你可以：
針對客戶的{主要訴求}，建立一個{方案A}、{方案B}和{方案C}的詳細比較分析，包括各方案的優勢、適用情況、恢復期、維持時間、價格價值比和潛在風險，以專業中立的語氣呈現，幫助客戶做出明智決策。---基於客戶{當前情況}和期望{效果描述}，為{專案名稱}生成一份專業的效果預期說明，包含可能達到的改善程度、需要客戶理解的侷限性，以及達到最佳效果需要的時間和配合事項。管理崗能不能提效呢？當然：
分析過去3個月的這些門店運營資料{時間資料:客戶等待時間/諮詢時長/轉化率/高峰期分佈}，識別主要效率瓶頸和客戶體驗痛點，並提出具體可行的流程最佳化建議，包括人員配置、空間利用和服務流程調整方案。下面是我為某 YM 門店梳理的 DeepSeek 全流程賦能應用：
更多 AI 的應用、討論、分享，必須來 AI 學習行動圈，3600+ 實戰派正在分享用不完的創意！
一年過去了，以星球和社群為載體的「AI 學習圈」
-
沉澱了 1300+條 AI 情報和實戰技巧
-
1800+個 AI 相關的行業報告；
-
3600+個對 AI 感興趣的職場人加入了我們的 6 個微信群
-
在過去的連續 300+天裡每天可以收到我們推送的 AI 早報。
學習圈目前有 3 個核心的學習交流“陣地”：
-
知識星球：知識資料技巧沉澱的核心渠道，隨時可查閱
-
微信交流群：目前 6 個群，每天都有圈友交流分享 AI 使用心得
-
吹水局直播：工作日晚 19:30-21:30，每場一個 AI 應用主題
陣地一：知識星球
我在星球裡主要維護「實戰分享」「工具箱」和「情報局」三個標籤
實戰分享是可以在日常工作和生活中直接應用的提示詞和效率工具。上面截圖裡的 Step-Back 提示詞就非常好用，堪比 o1。在公眾號、直播中演示的所有 AI 實戰應用的提示詞也都在這個標籤下。
AI 工具和鮮知道就是好用的、熱門的 AI 工具、資訊分享，我把那些太技術、太浮誇的都篩選了，放進這個標籤的都是可以直接用來的好玩兒！
星球還有一個“專欄”體系，目前的定位跟標籤差不多。
如果你正在找一個能第一時間瞭解最新、實用的 AI 資訊和實戰技巧，遇到任何 AI 應用問題能隨時找到同行人交流、請教、討論的圈子，
陣地二：微信交流群
我們為圈友配了微信交流群，現在 5 群快滿了。
微信群裡每天一早有 AI 早報，上下午還有“讀報時間”，以及我每天不定期刷屏級的各種 AI 工具體驗、提示詞編排思考、行業新聞解讀同步。
以及，你可以在群裡討論任何與 AI 相關的工具、應用問題，幾乎都能找到答案。
如果你正在找一個能第一時間瞭解最新、實用的 AI 資訊和實戰技巧，遇到任何 AI 應用問題能隨時找到同行人交流、請教、討論的圈子，
立刻掃碼領取 50 元立減金加入
陣地三：AI吹水局直播
剛覆盤我專門去影片號後臺看了一下直播記錄，過去一年一共為學習圈做了 130 場 AI 應用、實戰、熱點解讀相關的直播，累計肝了 257 小時！
有十幾場僅學習圈成員可觀看的閉門直播，平均觀看時長都是 1 個多小時，有時逼近接近 2 小時！
沒點乾貨，平均停留時長到不了這水平的。
立刻掃碼領取 50 元立減金加入
