自1月20日DeepSeek釋出新模型 DeepSeek-R1以來，這間來自中國的人工智慧(AI)創業公司，火速成為全球科技圈的焦點。英美主流媒體紛紛報道了DeepSeek的研究進展，高度評價其卓越效能。

外媒CNBC甚至發文稱，「DeepSeek-R1因其效能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發了美國矽谷的恐慌。」更值得注意的是，超微(AMD)作為全球領先的晶片廠商，透過與DeepSeek合作，為AI推理帶來新的想象空間，並有望動搖「輝達+OpenAl」主導的行業格局。業內掀起了關於DeepSeek如何打破算力需求「怪圈」的討論，1月24日輝達股價應聲下跌3%。

DeepSeek-R1在訓練階段，大規模使用強化學習技術，顯著提升了模型的推理能力。在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，其效能已媲美OpenAl o1的正式版。這一突破引發了海外A圈的廣泛討論，輝達(Nvidia)高階研究科學家在社交媒體表示，「我們正身處一個歷史時刻，一家非美國公司正在延續OpenAl最初的使命：透過真正開放的前沿研究，賦能全人類。」Meta員工也在匿名社群爆料，「Meta的生成式人工智慧團隊正陷入恐慌，工程師們正瘋狂拆解DeepSeek的奧秘。」

DeepSeek展現了更高的經濟效益和推理效率。DeepSeek-V3的總訓練成本僅為550萬美元左右，不到Llama 3.1 405B訓練成本十分之一。這一低成本高效益的模式，讓Meta等矽谷巨頭吃驚，也許會帶領整個行業改變，甚至更多針對特定用途的企業模型湧現，打破贏家通吃的市場格局。這引發了一場激烈辯論，主題是資源雄厚的美國人工智慧企業，能否守住技術優勢。

有觀點認為，Deepseek的低訓練成本預示著，AI大模型對算力投入的需求將大幅下降，這無疑將衝擊輝達的市場地位。業界關注到在有限硬體資源下，透過軟體最佳化，也能實現頂尖效能的能力，減少對高階影像處理器(GPU)的依賴。

DeepSeek可能意味著，AI大模型的應用將逐步走向普惠，透過低成本高效率的模型訓練及推理最佳化，正在改寫AI行業的遊規則。其開源策略和創新能力，不僅讓矽谷巨頭感到壓力，也為全球AI行業帶來新想象空間。隨著 DeepSeek的崛起，AI大模型的門檻正在降低，行業格局或將迎來新變革。而且筆者認為，DeepSeek的崛起僅是中國新生代人工智的第一響。